数据治理：某环境公司主数据管理项目经验分享

作为企业运营的基石，主数据承载着企业决策和业务流程优化的关键。某环境股份有限公司在应对项目、组织、客商及设备与物资等多领域主数据管理挑战的过程中，不断探索与创新。现在，让我们一同深入这个案例，去探寻如何构建高效统一的主数据管理体系，从而以数据为核心驱动力，推动企业向更加智能化、高效化的未来迈进。

01项目背景

某环境股份有限公司，作为城市固废综合治理、静脉产业园及垃圾焚烧发电等环保领域的领军企业，是集投资、建设、运营于一体的全产业链综合性服务商。

然而，其各业务板块的数据目前大多分散存储于各部门的自有业务系统中，包括但不限于CRM、PM、建管、MIS、财务费用报销、OA、NC财务核算、HR、周报及工时系统等。这些系统建设年代各异，且历经多次迭代，导致数据追溯困难，形成了数据孤岛。加之各系统由不同厂商提供，主数据缺乏统一标准，这不仅阻碍了企业级数据分析应用的开展，也难以有效构建数据资产体系，从而为企业创造价值。

经过亿信华辰深入的调研与分析，我们识别出该企业主数据管理的三大核心痛点：

一是组织架构层面，缺乏系统的管理、制度、标准及流程；

二是主数据编码不一致，导致各系统与财务报账需人工核对，数据无法关联共享；

三是系统间集成复杂，需要大量转码，工作量大且扩展性、稳定性差，难以构建可视化的运营管理体系。

02项目建设思路与范围

针对该企业数据现状，亿信华辰制定了针对性的主数据管理思路。对于单业态主数据管理项目（即仅涉及垃圾焚烧发电业务），管理相对简单，部门和数据标准清晰，应用系统较少。因此，实施重点聚焦于提升数据的准确性和一致性，确保系统稳定高效运行，并有效规避数据问题带来的业务风险。具体措施包括：

● 优化主数据管理流程，通过简化和标准化流程，确保数据的高效管理和准确更新。

● 确保数据标准的一致性，建立统一的主数据标准和定义，避免数据偏差。

● 加强主数据质量的监控与维护，制定定期的数据质量监控机制，确保数据的准确性、完整性和及时更新。

进一步调研分析发现，该企业主数据涉及供应商、客户、项目、设备、物资、人员、合同、预算科目、主体等10类。其中，供应商、客户、项目、设备、物资主数据对核心业务影响最大，因此被纳入本期主数据管理范围。

基于上述分析，亿信华辰制定了从分散到集中的主数据管理模式建设框架，涵盖管理体系建设、平台能力建设、主数据治理服务三大方面。具体建设内容包括：明确管理部门及岗责、编码规则、模型标准；构建主数据基本及业务视图；开发主数据新增、查询、维护页面及流程；进行历史数据清洗与接入；开发主数据获取与分发接口等。

03项目实施

主数据管理工作是一个持续迭代的过程。根据集团信息化建设的总体战略和信息规划，项目分为两个阶段实施：第一阶段完成主数据项目整体规划与客户、项目主数据试点；第二阶段完成项目、设备、物资主数据建设。初期的上线只是起点，持续运营与优化才是关键所在。

1.主数据现状分析

项目主数据当前的管理状况呈现出一定的分散性。具体而言，项目数据的维护工作涉及四个业务部门，其中工程公司、市场投资、研究院均采用了线上管理方式，而运营公司则坚持线下管理。研究院虽然负责统一管理工程公司与运营公司的项目编码，但并不录入项目的基本信息，这意味着项目编码的获取需依赖于研究院。相比之下，市场投资部门的项目管理则显得相对独立，未与其他系统形成有效的关联与交互。因此，项目主数据的管理显得较为零散。考虑到项目管理是集团的核心业务之一，这种分散的管理模式无疑对企业的经营管理产生了一定的不利影响。

在组织、人员及主体主数据方面，集团目前存在三套不同的组织体系，即HR组织、OA组织和财务核算组织。这种多元化的组织体系导致了部门在不同系统中的编码不一致，员工在个别系统中存在多个工号的问题。尽管我们已实现了HR组织与OA组织的一致性，通过PS系统录入数据后，利用主数据系统同步至OA系统，并根据OA系统的业务需求进行微调，但财务组织尚未实现同步。这主要是因为财务核算的改动涉及重大风险，因此最终决定不进行同步或映射。

在客商主数据方面，PM、MIS、NC等系统中分别存在工程类供应商、运营类供应商、财务类供应商及其他供应商的数据。然而，这些数据存在重复、关键属性缺失以及同一供应商在不同系统中编码不一致等质量问题。为了应对这些问题，我们在历史数据方面进行了大量的清洗工作，并利用集团购买的企信宝接口服务补充了客商缺失的关键信息。同时，我们与业务部门共同确认了重复数据的处理方式，并对编码进行了规范与映射。

在设备与物资主数据方面，PM和MIS系统中的设备编码、命名及层级划分均存在不一致的问题。这两个系统基本上各自管理各自的设备，缺乏关联性。为了解决这一问题，我们与业务部门共同梳理了一套规范的设备分类和编码，并与历史数据进行了映射，从而实现了两个系统中设备与物资信息的关联。

2.管理体系建设

在管理体系建设层面，致力于制定全面的主数据管理办法，并确立相应的管理规范和细则，以确保主数据的规范化管理。这涵盖了定岗定责、相关标准的制定、参考数据与属性标准的明确，以及新增维护流程和主数据分发接口的规划。

3.建立主数据管理组织架构

在集团主数据管理委员会及管理领导小组的引领下，成立了各主数据管理工作组，负责各类主数据的统一管理工作，这些工作组将承担起主数据的建模、维护、应用及监督等核心职责。主数据管理的组织架构已明确划分，依据不同的组织和业务领域，我们为各类主数据指定了相应的责任部门，并详细规划了业务部门如何申请、使用及运维主数据的流程。同时，我们也清晰地界定了数字化中心与业务部门之间的职责范围。

4.主数据管理流程

以项目主数据为例，其管理流程如下：业务人员首先前往主数据管理平台进行项目查询。若项目已存在，则通过手动分发将数据同步至业务系统，随后在业务系统中进行流程办理。若项目不存在，则需在主数据管理平台新建项目，经过审批后入库，并再分发至业务系统。

5.主数据模型构建

在建模方面，以项目主数据为例，根据项目类型、项目阶段等属性进行分类，并设计了基本信息视图和项目信息视图，后续将根据业务规划情况扩展视图数量。

6.  主数据分类与编码规则

在编码层面，我们为项目主数据制定了规范的编码规则，分为三段：项目类型（两位，涵盖7大类及59类小类项目）、项目年份（两位，自动生成）及顺序码（01-99，每年每个小类可容纳99个项目）。

7.主数据质量管控

对于主数据质量的管控，采取了事前、事中及事后三方面的措施。事前通过亿信华辰睿码主数据管理平台的版本管理功能进行属性标准管控；事中设置表单审核公式，确保数据录入规范；事后则利用平台的质量检查功能，制定规则进行定期检查，包括缺失、重复等问题的检查。

8.历史数据清洗与接入

在历史数据的清洗与接入方面，首先确认了2023年之前承接的项目作为铺底数据，随后进行问题识别、格式转换、质量检查及错误数据修正。最终，通过ETC作业将清洗后的数据初始化至模型，完成历史数据接入。

9.主数据分发

在主数据分发策略上，采用了定时分发与实时分发两种方式。定时分发适用于对项目主数据时间要求不高的系统，如OA系统，主数据系统以库表方式每天凌晨主动将新增或发生过变更的项目信息推送至中间库；而实时分发则针对如PM系统等对项目信息变更时间要求较高的业务系统，当主数据系统发生新增项目或完成项目信息变更后，主动执行调度任务推送至业务系统；或由业务系统通过接口主动获取。这两种策略均通过平台的功能配置得以实现。

04项目价值

1.提升企业运营效率

主数据项目通过整合和优化企业内部的各类主数据，如产品、项目、物料、客户、供应商等，实现了数据的统一管理和高效利用，有助于打通企业内部的各个业务流程，提升业务之间的协作效率。例如，产品主数据能够贯穿企业的采购、合同、营销、财务管理等各个环节，为企业的决策提供全面的数据支持。同时，主数据项目还通过提供准确、及时的数据，降低了因数据不一致导致的沟通成本和时间浪费，从而提升了企业的整体运营效率。

2.节约数据集成成本

在主数据项目实施之前，企业内部的各个业务系统之间可能采用点对点的数据共享模式，这导致了数据接口的复杂性和开发成本的增加。而主数据项目通过开发一套标准的数据接口，实现了数据的统一维护和分发，减少了项目的开发成本。此外，主数据管理平台本身具备数据分发的接口，可以方便地将数据分发给多个业务系统，包括新建的业务系统和历史业务系统，从而进一步降低了数据集成的成本。

3.提高公司战略协同力

主数据项目通过实现主数据的一次录入、多次引用，避免了同一个对象在多个部门和线条之间的重复录入。这不仅提高了数据的准确性和一致性，还降低了数据维护的复杂性和成本。同时，主数据作为公司内部经营分析、决策支撑的“通用语言”，有助于打通部门、系统壁垒，实现信息的集成与共享。这有助于提升公司整体的战略协同力，促进各部门之间的合作和沟通，共同推动企业的发展。