DeepSeek使用全教程，90%的人不知道的20个高效提示技巧

DeepSeek最近的爆火让很多人把它当作了生产力工具，各行各业不甘落后都开始部署DeepSeek，很多公司声称接入前沿科技哈哈，但我更愿意看到的是基于DeepSeek生态做有价值的开发，真的去解决实际的问题。

对于个人而言，拥抱DeepSeek，首先应该学会怎么和它对话，虽然DeepSeek R1已经能深度推理，听的懂人话，但是想要把DeepSeek当作生产力工具，还是要学会一些提示技巧，非常有必要。

首先解释下DeepSeek R1的特点，它最特色的是采用了专家混合（MoE）架构，每个领域都“安排”一位专家回答问题，所以你看到DeepSeek的回答会更精准，更懂你。

其次，DeepSeek采用强化学习（RL GRPO框架）技术，加强了推理能力，能一步步理解用户意图，自我分析，感觉像是一位会思考的老师，娓娓道来。

所以我们在和DeepSeek对话时，不需要像其他模型一样，有严格的结构化提示，但是你还是得明确任务定义，使得指令更加具体，然后更具DeepSeek的输出不断调整提示，来获得最佳回答。

下面是我在DeepSeek使用过程中总结的20个提示技巧，能帮你获得更专业的回答，解决生产性的任务。

思维链提示

对于比较复杂的推理类任务，比如编程、解数学题等，在提示中可以明确要求DeepSeek展示中间的推理过程，这样它的回答会更加准确。一般格式是“首先...然后...最后”

参考提示：

老板让我写一份下季度市场营销计划，但我还没啥头绪。Deepseek，你先别急着给我方案，咱们一步步来。首先，帮我分析一下我们公司目前的产品在市场上的优势和劣势。然后，针对这些优劣势，帮我分析一下下季度市场可能出现的新机会和挑战。最后，基于这些分析，再给我提供3个可行的营销策略方向，怎么样？

模仿提示

如果你想让DeepSeek按照某种“样版”和“风格”来输出内容，可以采用解析->学习->模仿的形式让DeepSeek输出类似的高质量答案。一般格式是“请你解析某某的风格和结构”，“接下来学习并模仿某某，输出关于...的内容”

参考提示：

Deepseek，我最近在学习写作，特别喜欢东野圭吾那种悬疑又有内涵的风格。你能不能先分析一下东野圭吾《白夜行》的写作风格和结构？接下来，你学习并模仿这种风格，帮我写一段关于曹禺《雷雨》的改编，可以吗？

负面约束

很多人提问DeepSeek过于强调要什么，这样DeepSeek可能会过度解析，并输出一些你不想看到的内容。所以可以在提示中说明你不希望在输出中看到的内容，这样有能避免DeepSeek胡乱输出。一般格式是“请你...但不要...”

参考提示：

Deepseek，帮我写一份关于新能源汽车智能驾驶技术未来发展趋势的报告，但是不要写得太技术化，不要堆砌专业术语，不要像那种行业调研报告一样，要写得通俗易懂，让外行也能看明白

“大棒和胡萝卜”激励策略

给予DeepSeek强烈的赞美或者谴责，当它回答让你满意时你就夸它，否则就故意批评它，这两种方式都带有很强的指向性，DeepSeek会接收到这种反馈，会迎合提问者的意向。一般格式是“做的很好”，“这样很不理想”

参考提示：

Deepseek，你上次给我写的邮件草稿，写得很好！语句自然真挚，语气也很专业，客户说了很满意。这一回，再帮我写一封邮件，是回复客户关于产品质量的投诉，你要做的是尽力争取安抚客户，并提出解决问题的方案。如果这次写得好，给你一个棒棒糖！但如果写得不好，就罚你你不准吃饭了！

迭代改进提示

如果你一开始只有一个宽泛的问题，没有完整的思路，这也没关系，可以一步步缩小焦点、纠正错误或详细说明特定要点，引导DeepSeek进行迭代改进。这样DeepSeek会根据你的每一次提示完善内容，直到获得你想要的回答。一般格式是：“问题”、“针对上个问题的补充1”、“针对上个问题的补充2”......