DeepSeek 本地部署保姆级教程完整细节版！（附粉丝群福利）

📌 什么情况下适合本地部署？

本地部署 DeepSeek 不是所有人都需要，如果你只是日常使用 AI，建议直接用官方 App 或网页版，简单高效👇

🔹 手机端：直接在应用商城下载 DeepSeek APP 🔹 网页版：DeepSeek 官方网站

DeepSeek App

那么，哪些情况下适合本地部署呢？

✅ 数据安全：本地处理私密数据，避免泄露 ✅ 离线使用：即使断网，AI 仍然可用 ✅ 高频任务：需要处理大量 AI 任务，调用 API 成本高 ✅ 个性化定制：想要调整 AI 模型，优化提示词

本地 vs. 云端，适用场景对比👇

本地 vs 云端对比

📌 本地部署 DeepSeek 全流程

第一步：安装 Ollama

Ollama 是一个本地运行 AI 模型的工具，就像一个 AI 容器，能管理各种大模型。

1️⃣ 访问 Ollama 官网 👉 ollama.com 2️⃣ 下载并安装 Ollama（Mac 选左，Windows 选右）

Ollama 官网下载

安装后，桌面会出现 Ollama 图标（小羊驼 🦙），这表示安装成功！

第二步：选择 DeepSeek 模型

1️⃣ 进入 Ollama 官网，选择【Models】 2️⃣ 找到 DeepSeek-R1，并选择合适的参数版本

DeepSeek 选择模型

📌 参数选择建议：

• 1.5B：适合低配电脑，2G 显存即可运行
• 7B：适合 8G+ 显存的显卡
• 32B：需要 32G 显存，适合高端设备

第三步：安装 DeepSeek 模型

1️⃣ 复制下载命令（示例：ollama run deepseek-r1:1.5b）

复制下载命令

2️⃣ 打开 CMD（命令行）

• 按 Win+R，输入 cmd，回车

3️⃣ 粘贴刚刚复制的命令，回车执行

• 模型开始下载，时间取决于网速和显存

下载 DeepSeek

第四步：运行 DeepSeek AI

模型下载完毕后，直接输入命令：

ollama run deepseek-r1:1.5b

然后就可以开始和 本地 AI 进行对话 了！🎉

📌 进阶玩法：搭建 Web 界面（可选）

如果你觉得 命令行界面太麻烦，可以安装 Open-WebUI，让 AI 变成网页版界面👇

Open-WebUI 运行界面

安装步骤： 1️⃣ 安装 Docker 👉 docker 官网 2️⃣ 下载 Open-WebUI 3️⃣ 运行 Web 端，输入 DeepSeek 模型参数

⚠️ 注意：如果你对命令行不熟悉，建议 先不安装 WebUI，避免中途遇到问题影响使用体验。

📌 进阶 FAQ：模型管理

🔹 如何查看已安装的模型？

ollama list

🔹 如何删除模型？

ollama rm deepseek-r1:1.5b

🔹 如何停止模型运行？

ollama stop