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社区首页 >专栏 >只需三步!5分钟本地部署deep seek——MAC环境

只需三步!5分钟本地部署deep seek——MAC环境

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我只会写Bug啊
发布2025-02-11 13:45:09
发布2025-02-11 13:45:09
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MAC本地部署deep seek
  • 第一步:下载Ollama
  • 第二步:下载deepseek-r1模型
  • 第三步:安装谷歌浏览器插件

第一步:下载Ollama

打开此网址:https://ollama.com/,点击下载即可,如果网络比较慢可使用文末百度网盘链接

注:Ollama是一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计的开源框架,llama提供了一个方便的实验平台,可以在本地加载不同的模型(如 Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Mistral, Gemma 2),对比它们的性能,研究模型的输出特性

第二步:下载deepseek-r1模型

代码语言:javascript
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ollama run deepseek-r1

安装好Ollama以后,打开命令行窗口,运行上述命令,会进入到下载阶段

注:我是M1 Mac Pro 下载的7b的模型,如果配置在此之上或之下,可以适当选择其他的模型,选择太大的模型会导致卡顿(https://ollama.com/library/deepseek-r1

第三步:安装谷歌浏览器插件

安装谷歌浏览器插件pageassist,Page Assist是一款专为开发者设计的开源浏览器扩展,它的主要作用是为用户在浏览器环境中直接调用本地AI模型提供一个便捷的接口,提供直观交互界面。

打开扩展程序后,可以看到Ollama正在运行,然后左上角选择对应的本地模型,如deepseek-r1,就可以本地使用deep seek了!!

点此下载工具包—Ollamah和pageassist

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原始发表:2025-02-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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