

大家好,很高兴又和大家见面啦!!!
2025年伊始,DeepSeek 在全球AI业界引发广泛关注,它以2048张H800 GPU,仅用两个月就训练出了一个媲美全球顶尖水平的模型,打破了大模型军备竞赛的既定逻辑。
DeepSeek 这款AI大语言模型,想必大家现在或多或少的都已经开始接触了,我也相信有很多大佬已经开始玩转 DeepSeek 了。
但是,我同样相信有很多朋友与我一样,之前就没怎么接触过AI软件,是一个纯新手小白。那我们应该如何入门 DeepSeek 呢?
为了帮助用户全面了解和使用 DeepSeek ,清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队推出一套学习指南——《 DeepSeek 从入门到精通2025》。
《DeepSeek从入门到精通2025》有104页,内容涵盖DeepSeek的核心技术、应用场景、提示词优化等,还介绍了如何避免AI幻觉、如何精准设计提示语等实战经验。
这份报告为用户提供了全面了解和使用 DeepSeek 的指南,有助于推动 DeepSeek 在各个领域的应用和普及。多家公司宣布将 DeepSeek 集成到自己的产品中,如中国移动的移动云全面上线 DeepSeek ,联通云基于“星罗”平台实现多规格 DeepSeek-R1 模型适配,浙文互联将 DeepSeek-R1 作为智慧内容生态平台的核心决策模型等。
我刚好获取到了这个份学习指南的PDF版,有需要的朋友可以在我CSDN的账号——【蒙奇D索大】中进行获取,并且该资源会与CSDN发布的博文进行绑定,需要的朋友可以自行下载。
在今天的内容中,我会借助这份指南与大家一起学习如何使用DeepSeek,下面我们就将开始今天的内容!!!
Deepseek 即深度求索,既是一家人工智能公司,也是其一系列人工智能产品的名称。
DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该公司由量化对冲基金幻方量化支持创立,于2023年7月17日在杭州市拱墅区市场监督管理局登记成立。核心团队由人工智能等领域专业人士组成,在学术和产业方面均有深厚积累。
该公司从成立以来,发布了多款语言模型:
现在我们已经知道了什么是 DeepSeek 了,那现在问题来了,我们要学习的 DeepSeek 究竟是指的该公司旗下的哪一款产品呢?
这里我就不卖关子了,我们现在要学习入门的是DeepSeek-R1,这款在性能上比肩OpenAI o1的大语言模型。
DeepSeek-R1 是幻方量化旗下大模型公司DeepSeek研发的首代开源推理大型语言模型。
发布时间:
模型架构:
训练方法:
训练流程采取多阶段逐步增强策略,包括冷启动监督微调、第一阶段强化学习、拒绝采样与二次监督微调、第二阶段强化学习。
主要功能:
使用强化学习训练,推理过程包含大量反思和验证,思维链长度可达数万字。在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上,取得了媲美OpenAI o1-preview的推理效果,为用户展现了o1没有公开的完整思考过程。

R1 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景;
支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。
以文本生成为例,我们可以通过下面的这个UML图来进行展示:
sequenceDiagram
用户->>DeepSeek - R1: 发送文本生成请求
DeepSeek - R1->> 输入处理: 转请求
输入处理->>DeepSeek - R1: 返回处理后输入
DeepSeek - R1->>知识库: 查询相关知识
知识库->>DeepSeek - R1: 返回知识数据
DeepSeek - R1->>DeepSeek - R1: 进行文本生成
DeepSeek - R1->>输出处理: 传递生成结果
输出处理->>用户: 返回格式化结果在整个文本生成的过程中,R1 主要进行3件事:
R1 在实际的使用中,能应用于多种场景,主要有以下几方面:
生活场景
工作场景
学习场景
通用场景

在今天的内容中我们通过3个问题来认识了DeepSeek:
今天的内容到这里就全部结束了,通过今天的内容,我们对 DeepSeek 以及 R1 做了一个细致的了解。如何使用 R1 则是我们目前急需学习的内容,在后续的篇章中,我将陆续更新 R1 的使用方法,大家记得关注哦!
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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