Power BI 矩阵四象限分析的可能性

上文《Power BI 矩阵坐标系行业应用》介绍了矩阵行列坐标系的几种用法，本文再次新增一个可能性：用于四象限分析。

四象限分析需要把图表分成四块，以下矩阵通过行列各两个值生成了四个格子。

列索引表 = SELECTCOLUMNS( {-1,1} ,"列索引",[Value])
行索引表 = SELECTCOLUMNS( {-1,1} ,"行索引",[Value])

格子可以按照行列索引的不同填充不同的值：

这距离真正的图表还有很远的距离，由于数据文本长度的不同，导致四个格子行高列宽不同，且默认的行高过低。解决这个问题的办法是SVG图像填充值，使得每个格子被图像撑到相同的大小。

这样距离四象限图表很近了，给四个格子加上颜色和数据变量：

隐藏行列标题即可得到一个麦肯锡风格的四象限气泡图。现在每个象限显示的是一个数据集群，能不能显示每个具体的散点？