AVL树
下面这个就不是AVL树了
//节点
template<class K,class V>
struct AVLtreeNode
{
pair<K, V> _kv; //值
AVLtreeNode<K, V>* _left; //左子树
AVLtreeNode<K, V>* _right; //右子树
AVLtreeNode<K, V>* _parent; //父节点
int _bf; //平衡因子
AVLtreeNode(const pair<K,V>& kv)
:_kv(kv)
,_left(nullptr)
,_right(nullptr)
,_parent(nullptr)
,_bf(0)
{}
};
template<class K, class V>
class AVLTree
{
//重命名为Node
typedef AVLTreeNode<K, V> Node;
public:
//...
private:
Node* _root = nullptr;
};
更新原则:
更新停⽌条件:
更新到10结点,平衡因⼦为2,10所在的⼦树已经不平衡,需要旋转处理
更新到中间结点3,平衡因子为0,3为根的⼦树⾼度不变,不会影响上⼀层,更新结束
最坏更新到根停⽌
//节点
template<class K,class V>
struct AVLtreeNode
{
pair<K, V> _kv; //值
AVLtreeNode<K, V>* _left; //左子树
AVLtreeNode<K, V>* _right; //右子树
AVLtreeNode<K, V>* _parent; //父节点
int _bf; //平衡因子
AVLtreeNode(const pair<K,V>& kv)
:_kv(kv)
,_left(nullptr)
,_right(nullptr)
,_parent(nullptr)
,_bf(0)
{}
};
template<class K,class V>
class AVLtree
{
typedef AVLtreeNode<K, V> Node;
public:
//插入
bool insert(const pair<K, V>& kv)
{
if (_root == nullptr)
{
_root = new Node(kv);
return true;
}
Node* cur = _root;
Node* par = nullptr;
//走到空
while (cur)
{
//小于往左走
if (kv.first < cur->_kv.first)
{
par = cur;
cur = cur->_left;
}
//大于往右走
else if (kv.first > cur->_kv.first)
{
par = cur;
cur = cur->_right;
}
else
{
return false;
}
}
//判断该插入左边还是右边
cur = new Node(kv);
if (kv.first < par->_kv.first)
{
par->_left = cur;
}
else
{
par->_right = cur;
}
//连接父亲节点
cur->_parent = par;
//更新平衡因子
while (par != nullptr)
{
//是左子树平衡因子就--
if (par->_left == cur)
{
par->_bf--;
}
else //是右子树平衡因子就++
{
par->_bf++;
}
if (par->_bf == 0)
{
//更新结束
break;
}
else if (par->_bf == 1 || par->_bf == -1)
{
//继续向上更新
cur = par;
par = par->_parent;
}
else if (par->_bf == 2 || par->_bf == -2)
{
//不平衡,旋转处理
//旋转完结束循环
break
}
else
{
//其他数值就说明有问题,assert报错
assert(false);
}
}
return true;
}
private:
Node* _root = nullptr;
};
1. 保持搜索树的规则 2. 让旋转的树从不满⾜变平衡,其次降低旋转树的⾼度 旋转总共分为四种,左单旋/右单旋/左右双旋/右左双旋。 说明:下⾯的图中,有些结点我们给的是具体值,如10和5等结点,这⾥是为了⽅便讲解,实际中是什 么值都可以,只要⼤⼩关系符合搜索树的规则即可。
下面把5做为根节点,8这个节点比10小比5大。
a必须是x,不然平衡因子更新不到5这个节点,有可能还会直接旋转。
把subL和subLR定义好, parnet左子树连接subLR,
如果subLR为空节点,那么subLR的父亲节点就没必要连接了。
parent上面有可能还有节点,保存parent的父亲节点,为ppNode
subL的右节点连接parent,parent父亲节点连接subL
判断ppNode如果为空,就说明parent之前为根节点。
更新根节点,父亲节点指向空。
不为空,说明还有节点,判断ppNode左节点是parent的话,左节点连接subL
ppNode右节点是ppNode的话,右节点连接subL
然后subL的父亲节点连接ppNode。
更新平衡因子。
最后回到插入节点的代码,
par的平衡因子等于-2 && cur的平衡因子等于-1,就说明左子树不平衡,需要旋转处理。
//右旋转
void Rot(Node* parent)
{
Node* subL = parent->_left;
Node* subLR = subL->_right;
parent->_left = subLR;
//subLR节点不为空,连接父亲节点
if (subLR != nullptr)
{
subLR->_parent = parent;
}
//parent上面有可能还有节点,保存parent的父亲节点
Node* ppNode = parent->_parent;
subL->_right = parent;
parent->_parent = subL;
//如果ppNode为空,就说明parent之前为根节点
if (ppNode == nullptr)
{
//更新根节点
_root = subL;
//父亲节点指向空
subL->_parent = nullptr;
}
else //不为空,说明还有节点
{
//判断ppNode连接左边还是右边
if (ppNode->_left == parent)
{
ppNode->_left = subL;
}
else
{
ppNode->_right = subL;
}
//ppNode给subL的父亲节点
subL->_parent = ppNode;
}
parent->_bf = 0;
subL->_bf = 0;
}
//左旋转
void Rot2(Node* parent)
{
Node* subR = parent->_right;
Node* subRL = subRL->_left;
parent->_right = subRL;
//subRL节点不为空,连接父亲节点
if (subRL != nullptr)
{
subRL->_parent = parent;
}
//parent上面有可能还有节点,保存parent的父亲节点
Node* ppNode = parent->_parent;
subR->_left = parent;
parent->_parent = subR;
//如果ppNode为空,就说明parent之前为根节点
if (ppNode == nullptr)
{
//更新根节点
_root = subR;
//父亲节点指向空
subR->_parent = nullptr;
}
else // //不为空,说明还有节点
{
//判断ppNode连接左边还是右边
if (ppNode->_left == parent)
{
ppNode->_left = subR;
}
else
{
ppNode->_right = subR;
}
//subL的父亲节点连接ppNode。
subR->_parent = ppNode;
}
//更新平衡因子
parent->_bf = 0;
subR = 0;
}
最后回到插入节点的代码,
par的平衡因子等于2 && cur的平衡因子等于1,就说明右子树不平衡,需要旋转处理。
通过图7和图8可以看到,左边⾼时,如果插⼊位置不是在a⼦树,⽽是插⼊在b⼦树,b⼦树⾼度从h变 成h+1,引发旋转,右单旋⽆法解决问题,右单旋后,我们的树依旧不平衡。右单旋解决的纯粹的左边 ⾼,但是插⼊在b⼦树中,10为跟的⼦树不再是单纯的左边⾼,对于10是左边⾼,但是对于5是右边 ⾼,需要⽤两次旋转才能解决,以5为旋转点进⾏⼀个左单旋,以10为旋转点进⾏⼀个右单旋,这棵树 这棵树就平衡了。
图7和图8,右单旋后还是不平衡,所以我们需要用双旋。
注意:插入形成的折线用双旋,直线用单旋。
图7
图8
先对5这个子树进行左单旋,再对10这个子树进行右单旋,这就是左右双旋,这样就平衡了。
保存subL和subRL对应的节点。
保存subLR的平衡因子, 后面更新parent,subLR,subL它们的平衡因子。
然后先把5子树进行左单旋,然后再从10子树,进行右单旋。
更新平衡因子
场景1:
bf是subLR的平衡因子,左右旋转完后,就是第三张图的样子。
10这个节点的左子树是h-1,右子树是h,右子树较高,所以parent的平衡因子为1
场景2:
subLR的平衡因子为1,左右旋转完后,就是第三张图的样子。
5这个节点的右子树是h-1,左子树是h,左子树较高,所以parent的平衡因子为-1
场景3:
subLR的平衡因子为1,左右旋转完后,就是第三张图的样子。
左右子树都平衡,都为0。
最后回到插入节点的代码,
par的平衡因子等于-2 && cur的平衡因子等于1,就说明右子树不平衡,需要旋转处理。
par为-2,cur为1,说明插入的节点 ,必定是在5的右子树
//左右双旋
void RotLR(Node* parent)
{
// 1. 先保存相关节点指针
// 保存parent节点的左子节点
Node* subL = parent->_left;
// 保存左子节点的右子节点
Node* subLR = subL->_right;
// 保存subLR节点的平衡因子,后续用于调整各节点的平衡因子
int bf = subLR->_bf;
//左单旋
RotL(parent->_left);
//右单旋
RotR(parent);
// 4. 根据subLR节点原本的平衡因子来调整parent、subL和subLR节点的平衡因子
if (bf == -1)
{
// 如果subLR的平衡因子为 -1,说明其右子树较高
parent->_bf = 1;
subL->_bf = 0;
subLR->_bf = 0;//平衡因子为0,节点平衡
}
else if (bf == 1)
{
// 如果subLR的平衡因子为1,说明其左子树较高
parent->_bf = 0;
// subL的平衡因子变为 -1,因为右子树相对变高
subL->_bf = -1;
subLR->_bf = 0;
}
else if (bf == 0)
{
// 如果subL的平衡因子为0,说明subL的左右子树等高
parent->_bf = 0;
subL->_bf = 0;
subLR->_bf = 0;
}
else
{
// 理论上bf只可能是 -1、0、1这三个值,如果出现其他值,说明程序逻辑有错误,触发断言
assert(false);
}
}
//右左双旋
void RotRL(Node* parent)
{
// 保存parent节点的右子节点
Node* subR = parent->_right;
// 保存右子节点的左子节点
Node* subRL = subR->_left;
// 保存subRL节点的平衡因子,后续用于调整各节点的平衡因子
int bf = subRL->_bf;
//右单旋
RotR(parent->_right);
//左单旋
RotL(parent);
if (bf == -1)
{
// 如果subRL的平衡因子是 -1,说明它的左子树更高
// 旋转后,parent节点恢复平衡,平衡因子设为0
parent->_bf = 0;
// subR节点的右子树会相对变高,平衡因子设为1
subR->_bf = 1;
subRL->_bf = 0;
}
else if (bf == 1)
{
// 如果subRL的平衡因子是 1,说明它的右子树更高
// 旋转后,parent节点平衡因子设为 -1
parent->_bf = -1;
subR->_bf = 0;
subRL->_bf = 0;
}
else if (bf == 0)
{
// 如果subRL平衡因子是0,说明它左右子树等高
parent->_bf = 0;
subR->_bf = 0;
subRL->_bf = 0;
}
else
{
// 理论上bf只可能是 -1、0、1这三个值,如果出现其他值,说明程序逻辑有错误,触发断言
assert(false);
}
}
最后回到插入节点的代码,
par的平衡因子等于2 && cur的平衡因子等于-1,就说明左子树不平衡,需要旋转处理。
//查询和二叉搜索树一样
bool find(const K& key)
{
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (key < cur->_kv.first)
{
cur = cur->_left;
}
else if(key > cur->_kv.first)
{
cur = cur->_right;
}
else
{
return true;
}
}
return false;
}
我们实现的AVL树是否合格,我们通过检查左右⼦树⾼度差的的程序进⾏反向验证,同时检查⼀下结点 的平衡因⼦更新是否出现了问题。
//计算节点的平衡因子
int _Height(Node* root)
{
if (root == nullptr)
return 0;
int leftHeight = _Height(root->_left);
int rightHeight = _Height(root->_right);
return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;
}
bool _IsBalanceTree(Node* root)
{
// 空树也是AVL树
if (nullptr == root)
return true;
// 计算pRoot结点的平衡因⼦:即pRoot左右⼦树的⾼度差
int leftHeight = _Height(root->_left);
int rightHeight = _Height(root->_right);
int diff = rightHeight - leftHeight;
// 如果计算出的平衡因⼦与pRoot的平衡因⼦不相等,或者
// pRoot平衡因⼦的绝对值超过1,则⼀定不是AVL树
if (abs(diff) >= 2)
{
cout << root->_kv.first << "⾼度差异常" << endl;
return false;
}
if (root->_bf != diff)
{
cout << root->_kv.first << "平衡因⼦异常" << endl;
return false;
}
// pRoot的左和右如果都是AVL树,则该树⼀定是AVL树
return _IsBalanceTree(root->_left) && _IsBalanceTree(root->_right);
}
可以插入一堆值测试性能
int _Size(Node* root)
{
if (root == nullptr)
{
return 1;
}
return _Size(root->_left) + _Size(root->_right) + 1;
}
// 插⼊⼀堆随机值,测试平衡,顺便测试⼀下⾼度和性能等
void TestAVLTree2()
{
const int N = 100000;
vector<int> v;
v.reserve(N);
srand(time(0));
for (size_t i = 0; i < N; i++)
{
v.push_back(rand() + i);
}
size_t begin2 = clock();
AVLtree<int, int> t;
for (auto e : v)
{
t.insert(make_pair(e, e));
}
size_t end2 = clock();
cout << "Insert:" << end2 - begin2 << endl;
cout << t.IsBalanceTree() << endl;
cout << "Height:" << t.Height() << endl;
cout << "Size:" << t.Size() << endl;
size_t begin1 = clock();
// 确定在的值
/*for (auto e : v)
{
t.Find(e);
}*/
// 随机值
for (size_t i = 0; i < N; i++)
{
t.Find((rand() + i));
}
size_t end1 = clock();
cout << "Find:" << end1 - begin1 << endl;
}
#pragma once
#include<iostream>
#include<map>
#include<assert.h>
#include<vector>
using namespace std;
//节点
template<class K,class V>
struct AVLtreeNode
{
pair<K, V> _kv; //值
AVLtreeNode<K, V>* _left; //左子树
AVLtreeNode<K, V>* _right; //右子树
AVLtreeNode<K, V>* _parent; //父节点
int _bf; //平衡因子
AVLtreeNode(const pair<K,V>& kv)
:_kv(kv)
,_left(nullptr)
,_right(nullptr)
,_parent(nullptr)
,_bf(0)
{}
};
template<class K,class V>
class AVLtree
{
typedef AVLtreeNode<K, V> Node;
public:
//插入
bool insert(const pair<K, V>& kv)
{
if (_root == nullptr)
{
_root = new Node(kv);
return true;
}
Node* cur = _root;
Node* par = nullptr;
//走到空
while (cur)
{
//小于往左走
if (kv.first < cur->_kv.first)
{
par = cur;
cur = cur->_left;
}
//大于往右走
else if (kv.first > cur->_kv.first)
{
par = cur;
cur = cur->_right;
}
else
{
return false;
}
}
//判断该插入左边还是右边
cur = new Node(kv);
if (kv.first < par->_kv.first)
{
par->_left = cur;
}
else
{
par->_right = cur;
}
//连接父亲节点
cur->_parent = par;
//更新平衡因子
while (par != nullptr)
{
//左子树--
if (par->_left == cur)
{
par->_bf--;
}
else //右子树++
{
par->_bf++;
}
if (par->_bf == 0)
{
//更新结束
break;
}
else if (par->_bf == 1 || par->_bf == -1)
{
//继续向上更新
cur = par;
par = par->_parent;
}
else if (par->_bf == 2 || par->_bf == -2)
{
//左边不平衡,右单旋处理
if (par->_bf == -2 && cur->_bf == -1)
{
//调用右单旋处理
RotR(par);
}
//右边不平衡,左单旋处理
else if (par->_bf == 2 && cur->_bf == 1)
{
//调用左单旋处理
RotL(par);
}
else if (par->_bf == -2 && cur->_bf == 1)
{
//调用左右双旋处理
RotLR(par);
}
else if (par->_bf == 2 && cur->_bf == -1)
{
//调用右左双旋处理
RotRL(par);
}
else
{
assert(false);
}
break;
}
else
{
//其他数值就说明有问题,assert报错
assert(false);
}
}
return true;
}
//右旋转
void RotR(Node* parent)
{
Node* subL = parent->_left;
Node* subLR = subL->_right;
parent->_left = subLR;
//subLR节点不为空,连接父亲节点
if (subLR != nullptr)
{
subLR->_parent = parent;
}
//parent上面有可能还有节点,保存parent的父亲节点
Node* ppNode = parent->_parent;
subL->_right = parent;
parent->_parent = subL;
//如果ppNode为空,就说明parent之前为根节点
if (ppNode== nullptr)
{
//更新根节点
_root = subL;
//父亲节点指向空
subL->_parent = nullptr;
}
else //不为空,说明还有节点
{
//判断ppNode连接左边还是右边
if (ppNode->_left == parent)
{
ppNode->_left = subL;
}
else
{
ppNode->_right = subL;
}
//ppNode给subL的父亲节点
subL->_parent = ppNode;
}
parent->_bf = 0;
subL->_bf = 0;
}
//左旋转
void RotL(Node* parent)
{
Node* subR = parent->_right;
Node* subRL = subR->_left;
parent->_right = subRL;
//subRL节点不为空,连接父亲节点
if (subRL != nullptr)
{
subRL->_parent = parent;
}
//parent上面有可能还有节点,保存parent的父亲节点
Node* ppNode = parent->_parent;
subR->_left = parent;
parent->_parent = subR;
//如果ppNode为空,就说明parent之前为根节点
if (ppNode == nullptr)
{
//更新根节点
_root = subR;
//父亲节点指向空
subR->_parent = nullptr;
}
else // //不为空,说明还有节点
{
//判断ppNode连接左边还是右边
if (ppNode->_left == parent)
{
ppNode->_left = subR;
}
else
{
ppNode->_right = subR;
}
//subL的父亲节点连接ppNode。
subR->_parent = ppNode;
}
//更新平衡因子
parent->_bf = 0;
subR->_bf = 0;
}
//左右双旋
void RotLR(Node* parent)
{
// 1. 先保存相关节点指针
// 保存parent节点的左子节点
Node* subL = parent->_left;
// 保存左子节点的右子节点
Node* subLR = subL->_right;
// 保存subLR节点的平衡因子,后续用于调整各节点的平衡因子
int bf = subLR->_bf;
//左单旋
RotL(parent->_left);
//右单旋
RotR(parent);
// 4. 根据subLR节点原本的平衡因子来调整parent、subL和subLR节点的平衡因子
if (bf == -1)
{
// 如果subLR的平衡因子为 -1,说明其右子树较高
parent->_bf = 1;
subL->_bf = 0;
subLR->_bf = 0;//平衡因子为0,左右子树高度平衡
}
else if (bf == 1)
{
// 如果subLR的平衡因子为1,说明其左子树较高
parent->_bf = 0;
// subL的平衡因子变为 -1,因为右子树相对变高
subL->_bf = -1;
subLR->_bf = 0;
}
else if (bf == 0)
{
// 如果subL的平衡因子为0,说明subL的左右子树等高
parent->_bf = 0;
subL->_bf = 0;
subLR->_bf = 0;
}
else
{
// 理论上bf只可能是 -1、0、1这三个值,如果出现其他值,说明程序逻辑有错误,触发断言
assert(false);
}
}
//右左双旋
void RotRL(Node* parent)
{
// 保存parent节点的右子节点
Node* subR = parent->_right;
// 保存右子节点的左子节点
Node* subRL = subR->_left;
// 保存subRL节点的平衡因子,后续用于调整各节点的平衡因子
int bf = subRL->_bf;
//右单旋
RotR(parent->_right);
//左单旋
RotL(parent);
if (bf == -1)
{
// 如果subRL的平衡因子是 -1,说明它的左子树更高
// 旋转后,parent节点恢复平衡,平衡因子设为0
parent->_bf = 0;
// subR节点的右子树会相对变高,平衡因子设为1
subR->_bf = 1;
subRL->_bf = 0;
}
else if (bf == 1)
{
// 如果subRL的平衡因子是 1,说明它的右子树更高
// 旋转后,parent节点平衡因子设为 -1
parent->_bf = -1;
subR->_bf = 0;
subRL->_bf = 0;
}
else if (bf == 0)
{
// 如果subRL平衡因子是0,说明它左右子树等高
parent->_bf = 0;
subR->_bf = 0;
subRL->_bf = 0;
}
else
{
// 理论上bf只可能是 -1、0、1这三个值,如果出现其他值,说明程序逻辑有错误,触发断言
assert(false);
}
}
Node* Find(const K& key)
{
Node* cur = _root;
while (cur)
{
if (key < cur->_kv.first)
{
cur = cur->_left;
}
else if(key > cur->_kv.first)
{
cur = cur->_right;
}
else
{
return cur;
}
}
return nullptr;
}
void print()
{
zho(_root);
}
bool IsBalanceTree()
{
return _IsBalanceTree(_root);
}
int Size()
{
return _Size(_root);
}
int Height()
{
return _Height(_root);
}
private:
int _Size(Node* root)
{
if (root == nullptr)
{
return 1;
}
return _Size(root->_left) + _Size(root->_right) + 1;
}
//计算节点的平衡因子
int _Height(Node* root)
{
if (root == nullptr)
return 0;
int leftHeight = _Height(root->_left);
int rightHeight = _Height(root->_right);
return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;
}
bool _IsBalanceTree(Node* root)
{
// 空树也是AVL树
if (nullptr == root)
return true;
// 计算pRoot结点的平衡因⼦:即pRoot左右⼦树的⾼度差
int leftHeight = _Height(root->_left);
int rightHeight = _Height(root->_right);
int diff = rightHeight - leftHeight;
// 如果计算出的平衡因⼦与pRoot的平衡因⼦不相等,或者
// pRoot平衡因⼦的绝对值超过1,则⼀定不是AVL树
if (abs(diff) >= 2)
{
cout << root->_kv.first << "⾼度差异常" << endl;
return false;
}
if (root->_bf != diff)
{
cout << root->_kv.first << "平衡因⼦异常" << endl;
return false;
}
// pRoot的左和右如果都是AVL树,则该树⼀定是AVL树
return _IsBalanceTree(root->_left) && _IsBalanceTree(root->_right);
}
void zho(Node* root)
{
if (root == nullptr)
{
return;
}
zho(root->_left);
cout << root->_kv.first << ":" << root->_kv.second << endl;
zho(root->_right);
}
Node* _root = nullptr;
};
#include"AVLtree.h"
// 测试代码
void TestAVLTree1()
{
AVLtree<int, int> t;
// 常规的测试⽤例
//int a[] = { 16, 3, 7, 11, 9, 26, 18, 14, 15 };
// 特殊的带有双旋场景的测试⽤例
int a[] = { 4, 2, 6, 1, 3, 5, 15, 7, 16, 14 };
for (auto e : a)
{
t.insert({ e, e });
}
t.print();
cout << t.IsBalanceTree() << endl;
}
// 插⼊⼀堆随机值,测试平衡,顺便测试⼀下⾼度和性能等
void TestAVLTree2()
{
const int N = 100000;
vector<int> v;
v.reserve(N);
srand(time(0));
for (size_t i = 0; i < N; i++)
{
v.push_back(rand() + i);
}
size_t begin2 = clock();
AVLtree<int, int> t;
for (auto e : v)
{
t.insert(make_pair(e, e));
}
size_t end2 = clock();
cout << "Insert:" << end2 - begin2 << endl;
cout << t.IsBalanceTree() << endl;
cout << "Height:" << t.Height() << endl;
cout << "Size:" << t.Size() << endl;
size_t begin1 = clock();
// 确定在的值
/*for (auto e : v)
{
t.Find(e);
}*/
// 随机值
for (size_t i = 0; i < N; i++)
{
t.Find((rand() + i));
}
size_t end1 = clock();
cout << "Find:" << end1 - begin1 << endl;
}
int main()
{
//TestAVLTree1();
TestAVLTree2();
return 0;
}