如何快速接入DeepSeek | 腾讯云HAI部署指南

一、为什么要使用DeepSeek + 腾讯云HAI

近年来，随着大模型与多场景应用的蓬勃发展，AI工程师越来越需要快速、高效且低成本地部署和管理模型服务。腾讯云HAI（High-performance AI）平台是一个面向高性能计算与深度学习的综合解决方案，提供了 GPU/CPU 资源调度、自动化部署以及运维监控等功能；而 DeepSeek 则是一个帮助开发者快速搭建数据处理、模型训练与推理的智能化框架。将两者结合后，你可以更轻松地进行 AI 任务的全流程管理，比如数据处理、模型训练、自动化推理，以及持续迭代升级。

二、基础概念&服务介绍

1. DeepSeek
   • 核心功能：模型训练与推理、数据可视化、任务调度等。
   • 设计目的：降低AI开发/部署的门槛，帮助工程师聚焦于具体业务逻辑，而非底层配置与运维。
   • 常见应用场景：人脸识别、目标检测、语音识别、自然语言处理（NLP）等。
2. 腾讯云HAI平台
   • 平台特点：提供高性能计算资源（GPU、CPU 等），结合腾讯云成熟的容器调度体系及运维管理能力，便于 AI 开发者快速上线并管理模型服务。
   • 核心功能：容器化、自动扩缩容、可定制的任务调度，支持主流框架（TensorFlow、PyTorch、MXNet 等）的部署。
   • 适用场景：训练数据量大、推理性能要求高、希望自动化部署管理多版本模型的场景。

三、快速部署流程

在开始前，需要先完成以下准备工作：

1. 注册腾讯云账号：如果还没有腾讯云账号，请访问腾讯云官网注册并完成实名认证。
2. 开通HAI平台：进入腾讯云控制台，搜索“HAI”或者“HPC AI”，按照平台指引开通相关服务。部分功能可能需要提交申请或购买资源配额。
3. 获取DeepSeek：可以通过官方文档或公共仓库（GitHub/Gitee 上）拉取 DeepSeek 的源代码或 Docker 镜像。若官方提供开放镜像，可以直接在 HAI 中使用镜像方式部署。

点击立即使用进入HAI的控制台，在控制台页面点击新建。

1. 新建应用

点击新建之后进入HAI服务创建页面。

我们在社区应用下可以找到 DeepSeek-R1 进行选择。这里HAI提供了DeepSeek-R1 1.5B及7B两种模型环境，能够满足用户快速部署和使用的需求。

2. 计费模式及算力方案

然后就是选择计费方式，这里我们就可以根据自己的需求选择计费模式。对于个人来说，可能不需要HAI 24H在线提供服务，因为HAI在关机的时候不会计费，所以按量计费比较合适。

在地域选择方面，有些区域支持学术加速能力。至于算力方案的选择上，对于DeepSeek-R1 1.5B和7B的模型，使用GPU基础型套餐就可以运行。如果想要DeepSeek实现更快的推理回答，就可以选择GPUT进阶型方案。

3. 安装

在经过上面简单的操作步骤之后，填写好我们实例名称、勾选协议，点击立即购买，就完成了在HAI上安装DeepSeek的整个过程。

DeepSeek使用

在点击购买之后，就会跳转到算力管理页面，就可以看到DeepSeek的HAI实例正在创建中。

选择 ChatbotUI，就会自动跳转ChatBot页面使用DeepSeek。可以看到访问chatbot，使用的是HAI实例的公网IP和6889端口。在上面选择社区应用的时候，我们就知道应用环境内置了DeepSeek-R1 1.5B和7B两个模型。

可以切换模型。

这样，我们就可以使用DeepSeek了。

下载模型

如果DeepSeek-R1 1.5B和7B无法满足你的需求，想要安装8B、14B的模型，我们可以通过JupterLab 连接实例，进行后台安装。

选择Terminal。

通过 ollama list 命令可以看到环境中预置的两个DeepSeek模型。

通过使用以下命令就可以安装其他模型。

ollama run deepseek-r1:16b

通过本文的部署指南，你应该对在腾讯云HAI平台上快速接入并部署DeepSeek有了大致的认识与操作思路。实际生产环境中，由于项目需求及团队规模的不同，可能会对镜像制作、数据管理、安全合规等提出更多细化要求。建议在上手后，多结合自身业务实践，通过自动化脚本或平台服务将DeepSeek的功能与HAI平台的管理能力深度融合，从而进一步提升AI研发效率和稳定性。

有任何问题或意见，欢迎在相关社区或官方文档中查阅更多信息，也可以向腾讯云和DeepSeek官方团队寻求支持。祝你一切部署顺利，玩得开心！