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在人工智能领域,大语言模型的应用正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。然而,对于许多开发者和企业来说,高昂的 API 使用成本往往成为了一道难以逾越的门槛。今天,我们要为大家介绍一个开源项目——DeepSeek V3 Free 服务,它为我们提供了一个低成本、高性能的解决方案,让我们能够轻松地将 DeepSeek-V3 R1 大模型的能力集成到自己的应用中。
DeepSeek V3 Free 服务是一个基于 DeepSeek-V3 R1 大模型的逆向 API 项目。该项目由 LLM-Red-Team 团队开发,旨在为开发者提供一个免费、稳定且易于使用的 API 服务,以便在测试和开发过程中能够更好地利用 DeepSeek 的强大功能。该项目支持高速流式输出、多轮对话、联网搜索、R1 深度思考等多种功能,并且与 ChatGPT 接口完全兼容,让开发者能够轻松地将其集成到现有的应用中。
# 拉取镜像并启动服务**:**
docker run -it -d --init --name deepseek-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/deepseek-free-api:latest
# 查看服务实时日志:
docker logs -f deepseek-free-api
#重启服务
docker restart deepseek-free-api
# 停止服务:
docker stop deepseek-free-apiversion: '3'
services:
deepseek-free-api:
container_name: deepseek-free-api
image: vinlic/deepseek-free-api:latest
restart: always
ports:
- "8000:8000"
environment:
- TZ=Asia/Shanghai# 安装 Vercel:
npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
#登录 Vercel:
vercel login
#克隆项目:
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api
# 部署项目:
cd deepseek-free-api
vercel --prod# 安装依赖:
npm install
#安装 PM2:
npm install -g pm2
#编译构建:
npm run build
#启动服务:
pm2 start dist/index.js --name "deepseek-free-api"
#查看服务实时日志:
pm2 logs deepseek-free-api
#重启服务:
pm2 reload deepseek-free-api
#停止服务:
pm2 stop deepseek-free-api



DeepSeek V3 Free 服务为我们提供了一个强大且易于使用的 API,让我们能够轻松地将 DeepSeek-V3 R1 大模型的能力集成到自己的应用中。通过该项目,我们不仅可以实现高速流式输出、多轮对话、联网搜索等功能,还能够进行 R1 深度思考,为用户提供更加智能和准确的服务。同时,该项目的部署方式也非常灵活,支持 Docker、Docker-compose、Render、Vercel 和原生部署,满足了不同开发者的需求。总之,DeepSeek V3 Free 服务是一个非常有价值的开源项目,值得我们去探索和实践。

https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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