DeepSeek 全面解析：开启 AI 智能新时代

一、DeepSeek 初印象

DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，诞生于 2023 年 7 月 17 日，虽是 AI 领域的 “新成员”，却凭借自身实力迅速崭露头角。它由知名量化资管巨头幻方量化创立，幻方量化不仅在资金上给予大力支持，还提供了深厚的技术研发储备，包括储备万张 A100 芯片，成为 DeepSeek 坚实的后盾，助力其在 AI 赛道上一路疾驰。

自成立以来，DeepSeek 始终专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，在大语言模型研发领域成绩卓著。2024 年 1 月 5 日，DeepSeek 发布首个大模型 DeepSeek LLM，其包含 670 亿参数，在 2 万亿 token 的丰富数据集上进行训练，数据涵盖中英文，赋予了模型强大的多语言处理能力，在推理、编码、数学和中文理解等关键能力上超越了 Llama2 70B Base，一鸣惊人。

2024 年 5 月，DeepSeek 开源第二代 MoE 大模型 DeepSeek - V2，总参数达 2360 亿。该模型采用创新的模型架构和训练方法，性能比肩 GPT - 4 Turbo，价格却仅为 GPT - 4 的百分之一，性价比极高。其全新的 MLA 注意力机制和 DeepSeekMoE 前馈网络，大幅降低计算量和显存占用，确保了高效推理，还支持 128K 的超长上下文，进一步拓展了模型的应用范围。

2024 年 12 月 26 日，DeepSeek - V3 首个版本上线并开源，总参数达 6710 亿。它采用创新的 MoE 架构和 FP8 混合精度训练，在性能上取得显著突破，生成速度大幅提高，在多项基准测试中超越众多开源模型，性能接近 GPT - 4o 和 Claude - 3.5 - Sonnet 等闭源顶尖模型 ，且训练成本仅为 557.6 万美元，远低于同类模型，再次彰显了 DeepSeek 在模型研发上的技术实力和成本优势。

2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 发布新一代推理模型 DeepSeek - R1，在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色，性能比肩 OpenAI o1 正式版，在解决科学问题的能力上达到与 GPT - o1 相近水平，标志着中国在大语言模型推理技术上取得重大突破。DeepSeek - R1 成本优势明显，单次 API 调用成本低，日均电力消耗少，还是首个仅通过 RL 无需 SFT 就能大幅增强推理能力和涌现的模型，降低了数据标注成本，代码和训练方法完全开源，成为开源社区 Hugging Face 上下载量最高的大模型，在全球范围内引发广泛关注和应用。

DeepSeek 的一系列成果，为 AI 领域注入了新的活力，推动了技术的进步与发展，吸引了全球开发者、研究人员和企业的目光，已然成为 AI 行业中不容忽视的重要力量。

二、功能体验：实力见证

（一）智能问答：知识宝库

在日常生活中，DeepSeek 就像一位无所不知的智慧伙伴，随时为我们答疑解惑。当你好奇 “如何在忙碌的生活中保持健康的生活方式？” 它会迅速给出涵盖饮食、运动、休息等多方面的详细建议。它会建议你保持均衡饮食，多摄入蔬菜、水果、全谷物，控制油脂和糖分的摄入；每周至少进行三次有氧运动，如慢跑、游泳，每次 30 分钟以上；保证每晚 7 - 8 小时的高质量睡眠，养成规律的作息习惯等，为你提供全面且实用的健康生活指南。

而在专业领域，DeepSeek 同样表现出色。对于 “量子计算的原理是什么？” 这样的专业问题，它能深入浅出地从量子比特的基本概念入手，详细阐述量子门操作如何实现量子比特状态的改变，深入讲解量子叠加态使得量子比特可以同时表示多个状态，以及神秘的量子纠缠态让处于纠缠的量子比特之间存在超距关联等核心原理，用通俗易懂的语言帮助非专业人士打开量子计算这一前沿领域的大门。

（二）文案创作：创意无限

DeepSeek 在文案创作方面展现出了惊人的创造力和多样性。对于电商运营人员来说，为产品撰写吸引人的推广文案是一项重要任务。当需要为一款新的智能手表撰写面向年轻消费者的推广文案时，输入 “智能手表，具备健康监测、运动记录、超长续航等功能，面向年轻消费者，写一篇吸引人的推广文案”，它能迅速生成一篇极具吸引力的文案：“还在为找不到一款全能又时尚的智能手表而烦恼？这款专为年轻潮流人士打造的智能手表，绝对是你的不二之选！精准的健康监测，时刻守护你的身体；丰富的运动记录模式，陪你挥洒青春汗水；超长续航能力，让你摆脱电量焦虑。它不仅是一块表，更是你潮流生活的必备单品。” 文案从年轻消费者的痛点出发，突出产品的核心卖点，语言风格充满活力，贴合年轻群体的喜好，能够有效激发消费者的购买欲望。

在其他文案创作场景中，DeepSeek 也能应对自如。比如创作一篇旅游宣传文案，输入 “介绍云南大理，突出苍山洱海的美景、特色美食和独特的民俗文化，写一篇旅游宣传文案”，它会生动地描绘：“在彩云之南，有一座浪漫的城市 —— 大理。这里有雄伟壮丽的苍山，峰峦叠嶂，云雾缭绕，仿佛仙境一般；还有波光粼粼的洱海，湖水清澈，倒映着蓝天白云，宛如一幅天然的画卷。漫步在大理古城，品尝着鲜香的过桥米线、软糯的鲜花饼，感受着白族独特的民俗文化，让你仿佛穿越时空，沉浸在历史与现代交融的魅力之中。来大理，开启一场难忘的心灵之旅。” 通过细腻的描写和情感的渲染，让读者对大理充满向往。

（三）数据分析：洞察数据

在数据分析领域，DeepSeek 是一把好手。当面对一份某公司近一年的销售数据表格，包含各季度、各地区的销售额信息时，向它提问 “分析这份销售数据，找出销售额增长最快的地区和季度，并生成可视化图表”，它能迅速投入工作。经过快速的数据处理和分析，它会准确地告诉你 “第三季度西部地区销售额增长最快，增长率达到了 30%”。同时，它还能根据分析结果生成直观的柱状图或折线图，在柱状图中，不同地区和季度的销售额通过柱子的高度一目了然地呈现出来，让人一眼就能看出各地区和季度销售额的差异；折线图则更清晰地展示了销售额随时间和地区变化的趋势，帮助你快速把握销售数据的关键信息，为决策提供有力支持。

（四）编程辅助：编程利器

对于程序员而言，DeepSeek - Coder 是提升开发效率的得力助手。在编写 Python 代码实现一个简单的学生信息管理系统时，若遇到数据库连接和数据存储的问题，向它求助：“用 Python 和 SQLite 实现一个学生信息管理系统，包含添加、查询、修改和删除学生信息的功能”，它会迅速给出完整的代码框架和关键代码片段。例如，在数据库连接部分，它会给出：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('students.db')
c = conn.cursor()

在添加学生信息的函数方面，它会提供：

def add_student(name, age, grade):
    c.execute("INSERT INTO students (name, age, grade) VALUES (?,?,?)", (name, age, grade))
    conn.commit()

并且，它还会为代码添加详细的注释，解释每一行代码的作用，帮助程序员更好地理解代码逻辑。即使是编程新手，在 DeepSeek - Coder 的帮助下，也能快速上手，顺利完成代码编写任务。

三、新手入门：轻松启程

（一）快速注册：开启之旅

开启 DeepSeek 探索之旅的第一步，便是完成注册。以网页端注册为例，打开你常用的浏览器，在地址栏中输入 DeepSeek 官网网址 “https://chat.deepseek.com/” ，按下回车键，即可进入官网首页。在页面右上角，你会看到醒目的 “注册 / 登录” 按钮，点击它，正式开启注册流程。

DeepSeek 提供了多种注册方式，以满足不同用户的习惯和需求。若你选择手机号注册，首先输入中国大陆地区有效的手机号码，确保号码准确无误，这是接收验证码和后续登录验证的重要凭证。点击 “获取验证码” 后，稍作等待，手机便会收到一条包含验证码的短信。将短信中的验证码准确填入相应位置，这一步是为了验证手机号码的真实性和有效性。

接下来，设置一个安全性较高的密码。密码最好包含字母（大写和小写）、数字以及特殊字符，长度在 8 位以上，例如 “Abc@123456”。这样的密码组合能有效提高账号的安全性，降低被破解的风险，同时又方便自己记忆。确认密码无误后，仔细阅读并勾选同意《用户服务协议》和《隐私政策》。这两份协议详细规定了你在使用 DeepSeek 服务过程中的权利和义务，以及平台对用户隐私的保护措施，建议你花些时间认真研读，确保自己充分了解相关内容后再进行勾选。最后，点击 “立即注册”，系统将对输入的信息进行验证和处理，若一切无误，即可成功完成注册。

如果你偏好使用邮箱注册，同样简单便捷。填写常用的邮箱地址，如 QQ 邮箱、网易邮箱等，确保邮箱能够正常接收邮件。获取并输入验证码，设置密码并完成协议勾选，步骤与手机号注册类似。注册成功后，务必牢记你的注册手机号或邮箱以及设置的密码，这是你登录 DeepSeek 的重要凭证。如果后续忘记密码，可在登录页面点击 “忘记密码” 选项，按照提示通过手机号或邮箱重置密码，重新设置一个安全且易于记忆的新密码，以便顺利登录使用 DeepSeek。

（二）界面导航：熟悉环境

成功登录后，你将迎来简洁直观的 DeepSeek 操作界面，它主要由以下几个核心区域构成：

• 输入框：输入框处于界面的显眼位置，是你与 DeepSeek 进行交互的主要阵地。在这里，你可以用简洁明了的语言输入问题、指令或需求。比如，当你对历史事件感兴趣，想要了解 “赤壁之战的起因、经过和结果是什么”，直接在输入框中输入该问题即可；若是需要创作一篇文案，例如 “写一篇关于智能扫地机器人的推广文案，突出自动清洁、智能避障特点，面向年轻上班族人群” ，清晰准确地输入需求，能让 DeepSeek 更精准地理解你的意图。为了获得更满意的回答，提问时尽量表述清晰、具体，提供足够的背景信息，避免模糊不清的表述，这样 DeepSeek 才能给出更贴合你需求的答案。
• 历史记录：历史记录通常位于界面的一侧，它就像一本记录你与 DeepSeek 交流历程的日志，展示着你过往的交互记录。通过查看历史记录，你能快速回顾之前的提问和得到的回答，方便从中获取参考，也有助于梳理思路。比如，你之前向它咨询过旅游攻略，再次计划出行时，就可以在历史记录中找到之前的对话，基于上次的内容进行修改或补充提问，节省重新提问和获取信息的时间。若你想删除某些历史记录，保护个人隐私，可点击历史记录旁边的删除按钮，选择需要删除的记录进行清理，让界面更加简洁，同时也能更好地保护个人隐私信息。
• 功能菜单：功能菜单一般位于界面的顶部或侧边栏，它蕴含着丰富的功能选项，宛如一个百宝箱，为你的使用提供更多便利。其中，“语言切换” 功能支持多种语言，点击后弹出语言选择列表，你可以选择英语、日语、韩语等，满足不同语言背景用户的需求，让 DeepSeek 能用你熟悉的语言与你交流；“应用场景选择” 能根据你的使用场景进行智能适配，如日常聊天、工作办公、学术研究、创意写作等。选择不同的场景，DeepSeek 会更精准地理解你的需求，调整回答策略。比如选择 “学术研究” 场景后，它在回答问题时会更注重引用权威资料，给出更严谨、学术性更强的答案；“设置偏好” 中，你可以根据自己的喜好调整回答风格，如正式、幽默、简洁等，还能设置生成文本的长度、是否开启智能联想等功能，让 DeepSeek 的回答更符合你的个人偏好和使用习惯，为你打造个性化的交互体验。

四、高效提问：沟通技巧

（一）明确具体目标：精准定位

在与 DeepSeek 交流时，提问的明确性和具体性至关重要，它如同精准的导航，引导我们获取准确的回答。以电影推荐为例，若只是简单地问 “给我推荐一部电影”，这个问题就像在茫茫大海中失去了坐标，太过宽泛，缺乏明确的指向。DeepSeek 面对这样模糊的提问，由于没有具体的限定条件，如电影类型、年代、导演偏好等作为参考，就如同在黑暗中摸索，很难给出符合你期望的答案。它可能推荐的电影与你内心期待的大相径庭，比如你满心期待一部紧张刺激的悬疑烧脑国产电影，结果它却推荐了一部浪漫的好莱坞爱情片，让你大失所望。

相反，当我们精准提问时，就如同为 DeepSeek 点亮了一盏明灯，使其能迅速理解我们的需求。例如，“推荐一部近五年内，国产的、以犯罪悬疑为主题，且剧情紧凑、反转多的电影”，这样详细且明确的描述，为 DeepSeek 提供了清晰的搜索范围和筛选条件。它能够依据这些具体信息，在海量的电影数据库中精准定位，为你推荐像《误杀》这样完全符合要求的电影。《误杀》是近五年内上映的国产电影，以犯罪悬疑为核心主题，剧情紧凑，层层递进，充满了令人意想不到的反转，完美契合提问的各项条件。所以，在提问前，我们一定要先明确自己的具体目标，用清晰、准确的语言将其表达出来，这是开启与 DeepSeek 高效沟通的钥匙，也是获得有用回答的基础。

（二）提供背景信息：丰富细节

提供背景信息是让 DeepSeek 准确理解我们需求的关键，它就像为一幅画作添加丰富的色彩和细腻的笔触，使整幅画更加生动、完整。以撰写论文为例，当我们直接问 “帮我写一篇关于人工智能的论文大纲” 时，DeepSeek 虽然能够凭借其强大的语言处理能力生成一个大纲，但这个大纲往往缺乏针对性。因为它在生成过程中，没有足够的背景信息作为支撑，不了解你的研究方向是聚焦于人工智能在医疗领域的应用，还是在金融领域的创新；不清楚论文的用途是用于学术交流，还是作为课程作业；也不知道目标受众是专业领域的研究人员，还是对人工智能感兴趣的初学者。这就好比厨师在没有食材和烹饪要求的情况下做菜，即使厨艺再精湛，也很难做出令你满意的菜肴。

然而，当我们补充了详细的背景信息后，情况就会发生显著的变化。比如，“我是一名计算机专业的研究生，正在进行关于人工智能在医疗影像诊断中的应用研究，这篇论文是用于学术交流，面向专业领域的研究人员，帮我生成一个论文大纲”，这些背景信息为 DeepSeek 勾勒出了一个清晰的轮廓。它能够根据你的专业背景、研究方向、论文用途以及目标受众，生成更贴合需求的大纲。在这个大纲中，可能会突出人工智能在医疗影像诊断中的具体技术应用，如深度学习算法如何识别医学影像中的病灶；会深入分析该领域的研究现状，探讨当前的研究热点和难点；还会针对面临的挑战与解决方案进行详细阐述，如如何提高影像诊断的准确性和效率，如何解决数据隐私和安全问题等。这样的大纲更具专业性和实用性，为你的论文写作提供了更有价值的指导，就像为你搭建了一座坚实的写作框架，让你在撰写论文时更加得心应手。

（三）分步拆解复杂问题：化繁为简

当面对复杂问题时，将其拆分成多个步骤提问是一种行之有效的策略，它能将复杂的难题分解为一个个易于解决的小问题，就像将一团乱麻梳理成一条条清晰的丝线。以开发电商网站为例，若直接抛出 “如何开发一个电商网站” 这样的问题，就如同面对一座高耸的山峰，不知从何处攀登。这个问题涵盖的范围极其广泛，涉及技术选型、功能设计、用户界面设计、后端开发、数据库管理等多个方面，每个方面都包含着众多的细节和决策点。DeepSeek 很难一次性给出全面且详细的回答，即便给出回答，也可能因为内容过于繁杂，让你感到无从下手，仿佛置身于一片信息的汪洋大海中，迷失了方向。

此时，我们可以运用分步拆解的方法，将这个复杂问题逐步细化。第一步，我们可以问 “电商网站开发需要涉及哪些主要功能模块？”DeepSeek 会依据其丰富的知识储备，回答出像用户注册登录、商品展示、购物车、订单管理、支付系统等核心功能模块。这些功能模块是电商网站的基础架构，明确了它们，我们就对电商网站的整体框架有了初步的认识。第二步，我们接着问 “在技术选型上，开发电商网站的前端和后端分别适合用哪些技术框架？” 它可能会推荐前端使用 Vue.js、React 等流行框架，这些框架具有高效的渲染性能和丰富的组件库，能够为用户提供流畅的交互体验；后端则推荐使用 Node.js、Python 的 Django 或 Flask 框架等，并详细说明各自的优势，如 Node.js 的非阻塞 I/O 模型使其在处理高并发请求时表现出色，Django 的强大功能和丰富插件能快速搭建复杂的后端