DeepSeek的官网:https://www.deepseek.com/
DeepSeek是一款基于深度学习技术的人工智能平台,它能够模拟人类的思维过程,通过大量的数据学习和自我优化,从而提供精准的预测和决策支持。简单来说,DeepSeek就像是一个超级聪明的大脑,能够帮助我们解决复杂的问题。
近两年来,人工智能(AI)技术以惊人的速度发展,逐渐渗透到我们生活的方方面面。从智能语音助手到自动驾驶汽车,AI正在改变我们的世界。
在DeepSeek崛起之前,AI技术主要还是以国外的AI公司为主导,比如OpenAI,他们掌握着更核心的AI技术,并且没有公开技术细节。在这个大背景下,Deepseek应运而生,采用了一种创新的技术路线,不仅效果媲美最先进的闭源模型,而且还以是极少的成本实现模型训练,成为了AI领域的一颗新星。
归根到底的主要原因是:成本低,效果好、开源、技术创新。这次主要是在外网都一直在刷屏,引得AI界大佬纷纷惊叹,很多业内人士甚至喊出了“DeepSeek接班OpenAI”的口号。
根据DeepSeek官方给出的在测评效果,DeepSeek 最新的V3版本的模型效果已经可以与OpenAI的 GPT-4o模型相媲美了,部分数据集测评的效果分数对比如下,更多数据可以参考官网首页。
DeepSeek模型训练成本估计只有 OpenAI和GPT 4o和Meta公司的Llama 3.1 405B 模型的十分之一不到,这两者的效果还不如DeepSeek最新模型。
Github开源地址:https://github.com/deepseek-ai
HuggingFace模型地址:https://huggingface.co/deepseek-ai
DeepSeek-R1模型论文:https://arxiv.org/pdf/2501.12948
英伟达GEAR Lab项目负责人Jim Fan在推特中也认为,DeepSeek做了OpenAI本来应该做的事,那就是开源。
前Meta AI工作人员、知名AI论文推特作者Elvis也在Twitter中强调,DeepSeek-R1的论文堪称瑰宝,因为它探索了提升大语言模型推理能力的多种方法,并发现了其中更明确的涌现特性。
英伟达GEAR Lab项目负责人Jim Fan在推特中也提到了,DeepSeek-R1用通过硬编码规则计算出的真实奖励,而避免使用任何 RL 容易破解的学习奖励模型。这使得模型产生了自我反思与探索行为的涌现。
DeepSeek-R1在技术上最重要的突破就是用纯深度学习的方法让AI自发涌现出推理能力。这一研究可能会对模型推理训练后续的范式产生深刻影响。
DeepSeek的应用场景非常广泛,几乎涵盖了所有行业。以下是一些典型的应用案例:
Deepseek的出现,标志着AI技术进入了一个新的阶段。它不仅为专业人士提供了强大的工具,也为普通人打开了AI世界的大门。未来,随着技术的不断进步,Deepseek将会在更多领域发挥重要作用,帮助我们更好地理解和利用AI技术。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。