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[c语言日寄]浮点数在内存中的储存

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siy2333
发布2025-02-07 12:40:51
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代码可运行
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前言

在计算机科学中,浮点数是一种用于表示实数的数据类型。与整数不同,浮点数可以表示非常大或非常小的数值,并且能够处理小数部分。然而,浮点数在内存中的存储方式与整数有很大的不同,本文将深入探讨浮点数在内存中的存储方式,帮助读者更好地理解这一概念。

1. 题目引入

我们先看这样一个案例,观察一下程序运行的结果:

代码语言:javascript
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#include<stdio.h>

int main() {

	int n = 9;
	float* p_float = (float*)&n;
	printf("n的值为:%d\n", n);
	printf("*n_float的值为:%f\n", *p_float);

	*p_float = 9.0;

	printf("n的值为:%d\n", n);
	printf("*n_float的值为:%f\n", *p_float);

	return 0;
	}

第一个输出结果比较易懂,但是为什么另外三个的值会是这样的呢?

2. 功能介绍

2.1 浮点数的基本概念

浮点数是一种用于表示实数的数据类型。它由两部分组成:尾数M(mantissa)和指数E(exponent)。尾数表示数值的有效数字,而指数表示数值的缩放比例。通过这种方式,浮点数可以表示非常大或非常小的数值。

2.2 IEEE 754标准

IEEE 754是浮点数表示的国际标准,定义了浮点数在内存中的存储格式。根据IEEE 754标准,浮点数可以分为单精度(32位)和双精度(64位)两种类型。单精度浮点数使用32位存储,其中1位用于符号,8位用于指数,23位用于尾数。双精度浮点数使用64位存储,其中1位用于符号,11位用于指数,52位用于尾数。

2.3 浮点数的存储格式

组成成分

在IEEE 754标准中,浮点数的存储格式如下:

  • 符号位(Sign Bit):1位,表示浮点数的正负。0表示正数,1表示负数。
  • 指数位(Exponent):8位(单精度)或11位(双精度),表示浮点数的指数部分。指数部分采用偏移量表示法,即实际指数值为存储值减去一个固定的偏移量。
  • 尾数位(Mantissa):23位(单精度)或52位(双精度),表示浮点数的尾数部分。

举个例子,9.5(单精度)在内存中的内容要通过以下方式计算:

  1. 将整数和小数部分转化为二进制数:1001.1(注意,小数点后的1代表2^0.1,即0.5);
  2. 移动小数点使其变成1.xxxxx的形式:原式 = 1.0011 x 2^3
  3. 此时,尾数部分就是小数点后面的部分,即M = 0011
  4. 指数部分为2^后面的部分,也就是3,加上常数127,得到值130,转换为而二进制:E = 10000010
  5. 由于9.5为正数,所以符号位为0,即S = 0
  6. 我们将其按照S-E-M的顺序补位,得到:0-1000 0010-0000 0000 0000 0000 0000 011
  7. 也就是说,9.5在内存中的储存内容就是01000001000000000000000000000011
内存映射

单精度和双精度的内存映射如下:

2.4 浮点数的表示范围

由于浮点数的存储方式,其表示范围受到指数和尾数的限制。

  • 单精度浮点数的表示范围约为±3.4×10^38^;
  • 双精度浮点数的表示范围约为±1.8×10^308^

然而,浮点数的精度受到尾数位数的限制,单精度浮点数的精度约为7位十进制数,双精度浮点数的精度约为15位十进制数。

3. 注意事项

3.1 精度问题

浮点数的精度受到尾数位数的限制,因此在处理非常大或非常小的数值时,可能会出现精度损失。例如,两个非常接近的浮点数相减可能会导致结果不准确。为了避免这种情况,可以使用更高精度的浮点数类型(如双精度浮点数)或采用数值稳定的算法。

我们看下面的代码:

代码语言:javascript
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#include<stdio.h>

int main() {

	float a = 3.14;
	printf("%f", a);

	return 0;
}

我们在调试中查看a在内存中的值

其中04 84 5f 3c转换成二进制为0-10010000-1000 1011 1110 0111 100 不难发现,3.14的小数部分无法被精确表示,因为每一个位数,都是2的n次方:2-1、2-2 、2-3……

3.2 特殊值

IEEE 754标准定义了一些特殊值,如正无穷大(+∞)、负无穷大(-∞)和非数字(NaN)。这些特殊值用于表示某些特殊情况,如除以零或无效运算。

3.3 比较浮点数

由于浮点数的精度问题,直接比较两个浮点数是否相等可能会导致错误的结果。通常,可以使用一个很小的阈值(如ε)来判断两个浮点数是否近似相等。例如,判断|a - b| < ε是否成立,而不是直接判断a == b。

4. 题目解答

代码分析

变量声明与初始化

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int n = 9;
float* p_float = (float*)&n;
  • int n = 9; 声明了一个整数变量 n 并将其初始化为 9
  • float* p_float = (float*)&n; 声明了一个指向浮点数的指针 p_float,并将其初始化为指向 n 的地址。这里使用了类型转换 (float*),将 n 的地址(原本是 int* 类型)强制转换为 float* 类型。

第一次输出

代码语言:javascript
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printf("n的值为:%d\n", n);
printf("*n_float的值为:%f\n", *p_float);
  • printf("n的值为:%d\n", n); 输出 n 的值,此时 n 的值是 9,所以输出为 n的值为:9
  • printf("*n_float的值为:%f\n", *p_float); 输出 p_float 所指向的值。由于 p_float 是一个 float* 类型的指针,而 n 是一个 int 类型的变量,*p_float 会将 n 的内存内容解释为一个浮点数。

  • n此时在内存中的值为:00000000-00000000-00000000-00001001
  • 按照浮点类型解释:0-00000000-00000000000000000001001,是一个非常小的数。

修改指针指向的值

代码语言:javascript
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*p_float = 9.0;
  • *p_float = 9.0;p_float 所指向的内存位置的值修改为 9.0。由于 p_float 指向的是 n 的内存地址,因此 n 的内存内容被修改为浮点数 9.0 的二进制表示。

第二次输出

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printf("n的值为:%d\n", n);
printf("*n_float的值为:%f\n", *p_float);
  • printf("n的值为:%d\n", n); 输出 n 的值。由于 n 的内存内容被修改为浮点数 9.0 的二进制表示,因此 n 的值现在是一个与 9.0 的二进制表示相对应的整数。同理,这个值是一个非常大的整数。
  • printf("*n_float的值为:%f\n", *p_float); 输出 p_float 所指向的值。由于 p_float 指向的内存内容已经被修改为 9.0,因此输出为 *n_float的值为:9.000000

总结

浮点数在内存中的存储是一个复杂的过程。本文详细介绍了浮点数的基本概念、IEEE 754标准、存储格式、表示范围、精度问题等。希望通过本文的介绍,读者能够更好地理解这一知识点。

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原始发表:2025-02-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 前言
  • 1. 题目引入
  • 2. 功能介绍
    • 2.1 浮点数的基本概念
    • 2.2 IEEE 754标准
    • 2.3 浮点数的存储格式
      • 组成成分
      • 内存映射
    • 2.4 浮点数的表示范围
  • 3. 注意事项
    • 3.1 精度问题
    • 3.2 特殊值
    • 3.3 比较浮点数
  • 4. 题目解答
    • 代码分析
  • 总结
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