day2 学习 函数的运用 统计基础
原创
day2 学习 函数的运用 统计基础
原创
Qianhui Cheng
修改于 2025-02-12 11:31:29
修改于 2025-02-12 11:31:29
title: "第3节"
output: html_document
date: "2025-02-06"
向量的生成
用c()放到一起
c(2,5,6,2,9)
c("a","f","md","b")连续数字用冒号：
1:5#有重复的用rep(),有规律的序列用seq(),随机数用rnorm()
rep("x",times = 3)
seq(from = 3,to = 21,by = 3)
set.seed(20)
rnorm(n = 3)
set.seed(13)
sample(1:100, 10)rep: 重复 seq: 数列 set.seed设置随机种子。set.seed后，后面rnorm数值会固定不变。seed变之后，rnorm会一组一组换 rnorm: 生成随机数. sd选择方差，默认是均值为0，方差为1的数字==rnormal sample：抽样函数 1-100，抽10个 小数seq(1,100,0.01)
组合
paste0(rep("x",times = 3),1:3)
paste(c("a", "b","c"),1:3)##默认空格符
paste0(c("a", "b","c"),1:3)#默认元素连接为sep=""将"x" "x" "x"和1 2 3 连接起来:x1 x2 x3.容错机制：重复次数不同，结果相同 paste0函数，默认sep=""是两个函数唯一的区别 向量间的转换：逻辑-数值-字符，逻辑-字符 （逻辑 T=1 F=0）
统计
max(x) #最大值
min(x) #最小值
mean(x) #均值
median(x) #中位数
var(x) #方差
sd(x) #标准差
sum(x) #总和
length(x) #长度
unique(x) #去重复
duplicated(x) #对应元素是否重复
table(x) #重复值统计
sort(x) #默认降序排列
sort(x,decreasing = F)
sort(x,decreasing = T)帮助文档 ?sort
#比较运算
x = c(1,3,5,1)
y = c(3,2,5,6)
z = c(2,5,6,2,1)
x == y
y == x
x == z
x + y
paste(x,y,sep=",")向量长度不同时比较：会有warning.短的会循环补齐 循环补齐：1、两个向量长度不相等。2、等位运算（元素一对一的运算）
交集 并集 差集
intersect(x,y)
union(x,y)
setdiff(x,y)
setdiff(y,x)
x %in% y #x的每个元素在y中存在吗
y %in% x #y的每个元素在x中存在吗intersect() 交集 union()并集 setdiff()差集，比较前面向量中与后面向量不同点 %in%与==区别：%in% 存在与否。== 位置是否对应
向量筛选
b <- 8:12
#根据逻辑值取子集
b[b == 10]
b[b < 12]
b[b %in% c(9,13)]
b[!(b %in% c(9,13))] #反选
#根据位置取子集
b[4]
b[2:4]
b[c(1,5)]
b[-4]
b[-(2:4)]索引、下标、位置是同一个位置
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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