J市JJ银行合规模型一体化应用平台实战“术”分享-模型开发测试路线，模仿Deepseek

上回谈到模型从基础模型发展而来，变成行业模型。它在传统的开发测试路线之外，另外重新订立了一条新路线。 它对我们的开发测试是一种新事物，对于开发来说，代码量变少了，但是增加了Prompt工程和其他RAG知识对接；对测试来说，语料开发和AW开发是新增工作，但也能减少测试用例和测试代码量。

合规模型最初开发平台选择了云AI平台，在腾讯云开发平台上，进行模型算法函数的代码开发。这是个开发流水线，之前的合规模型只有算法，用JAVA编写，有的用C语言编写，有的用Python语言编写，编程语言不统一，如果传统开发模式，需要引入三套编程架构；但在腾讯云开发平台上用了统一编程框架，接入三种语言库函数和架构，平台用Python语言开发合规模型业务流程模块，融合算法库。

开发后也有一个测试辅助平台，在云上调用，首先要编写语料。在云测试平台上添加语料，这是基础。

在云上语料新增入口，添加银行合规规范、合同模板、外部合规文件等。

添加了语料外，还有需要语料清洗。这些语料不一定都适合合规模型，同时有些文件数据是反例，会把模型训练带偏的。

语料清洗后，基本就有了语料库，形成一个个语料库，进行语料治理发布。这些语料分为固定格式和非固定格式两种，经过发布后，相当于允许模型引用了。

AW开发是基于传统测试流程来做，在云平台上有特定的开发模式。

新的开发测试路线，引入AI技术来辅助开发测试。

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