
在MaaS的时代,传统的架构分层出现了新的变化,在原来4A基础上多了一层模型层,充分发挥模型能力,形成服务对外提供。这一层在设计时通常是要按照行业模型分类,进行模型设计。
隔行如隔山,对于行业模型也是一样。行业模型是从行业数据训练而来,因此也是定制化软件的形态。但是任何一个行业模型都是从基础模型演变而来,也就是说MaaS面对的是不同行业形态,但下层都是同一层——基础模型层——发展而来。
DeepSeek就类似一个基础模型,自从它问世以来,在它上面可以演变出很多行业模型。众所周知,行业模型跟基础模型千丝万缕。基础模型的能力就像父辈基因,子辈基因都是从基础模型继承而来,基础模型能力强则行业模型能力强。基础模型如果不具备的能力,行业模型也不具备这个能力。
合规模型是从合规算法基础模型定制而来,这个基础模型是根据P厂多年积累的合同审核经验固化下来。这相当于用几万份合同训练了这个基础模型,因此它具备了银行各种合同的审核场景所需要的知识能力。在这个模型基础上定制了JJ银行合同审核的规则,这相当于结合了JJ银行合同专家的知识。
除了基因关联外,行业模型还有基础模型的集合关联。基础模型就像分子,行业模型可以组合分子,形成集合能力。我们把基础模型称为原子能力,组合不同基础模型就可以1+1>2,形成新的模型,结合行业知识训练,变成行业模型。
合规模型是单一基础模型演变而来,后续碰到其他行业模型再讨论。
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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