关于 DeepSeek ，大多数人忽视的8 件事

1. DeepSeek R1 并不比早期的模型更智能，只是训练成本更低。
2. 它的操作（“推理”）仍然很昂贵，特别是如果你想让它像 OpenAI 的 o3 那样“思考”更长时间。
3. 中国并未超越美国， DeepSeek 的新技术很容易被复制，其系统性能并不比其他技术更精确——但工程设计是一流的，它赢得了一席之地。事实上，它更便宜，确实改变了游戏规则。
4. Nvidia 的霸主地位受到威胁，调整是合理的。但最大的威胁不是 Nvidia——人们仍然需要 GPU，尽管高端 GPU 会减少——而是 OpenAI 和 Anthropic 等以生成式 AI 为中心的公司，因为价格战将削弱他们盈利的希望。此外，与一些可以说出名字的公司不同，DeepSeek 实际上是开放的，这可能有助于他们从更封闭的运营中吸引人才。
5. DeepSeek 是一场经济革命和地缘政治的警钟，但它并没有直接让我们更接近通用人工智能（AGI）。
6. 人工智能最终价值数万亿美元，但由大型语言模型驱动的生成式人工智能可能并非如此。这部分是因为可靠性和幻觉的固有问题，部分是因为像 DeepSeek 这样的新创新不断压低价格，几乎降到零。每个人都在按照基本相同的剧本工作，没有人有明显的护城河，这使得这些价值数百或数千亿美元的公司的经济状况非常不明朗。如果看到一些专注于 GenAI 的公司的估值急剧下降，我们不应该感到惊讶。据报道，孙正义向 OpenAI 投资高达 250 亿美元，估值高达 3400 亿美元，尽管该公司从未盈利，这要么看起来像是一个绝妙的举动，要么看起来像是一个错误，就像他以 470 亿美元投资 WeWork一样，对一位魅力十足的创始人进行了过度投资。
7. 在新的环境下，美国继续推进“StarGate” ——一项拟议的 5000 亿美元基础设施投资计划——可能没有什么意义。对美国来说，更好的投资可能是促进开发更新、更可靠、更难以复制的技术。

以上内容改编自Marcus on AI，这是AI专家Gary Marcus的Substack新闻通讯。