【黄啊码】DeepSeek提示词千人千面版

学术论⽂全流程辅助（从开题到答辩）

阶段⼀： 开题攻坚 操作流程：

1. 找研究⽅向输⼊： Γ我是机械⼯程专业本科⽣ ，请推荐5个适合毕设的智能机器⼈相关课题 ，要 求：

具有创新性但不过于前沿

需要仿真实验⽽⾮实物制作

附相关参考⽂献查找关键词

2. 优化题⽬⽰例对话：你： Γ基于深度学习的机械臂抓取系统研究」AI： Γ建议改为'基于改进 YOLOv5的未知物体⾃适应抓取系统研究' ，创新点更明确」

3. ⽂献速览上传10篇PDF⽂献后输⼊： Γ请⽤表格对⽐各⽂献的研究⽅法 ，按'创新点/局限/可借鉴 处'三列整理」

正⽂写作 核⼼技巧：

• ⽅法描述：输⼊ Γ请将这段实验步骤改写成学术被动语态：『我们先⽤CAD画了模型 ，然后导⼊ ANSYS做⼒学分析』」

• 数据可视化：提供Excel数据后输⼊ Γ请建议三种适合展⽰温度变化曲线的图表类型 ，并说明选择理 由」

• 降重技巧：对指定段落使⽤指令 Γ/学术化改写 保持原意但调整句式结构」

格式调整 实战⽰例：

1 请检查我的论⽂格式是否符合以下要求： 2 1. 三级标题⽤1.1.1格式

3 2. 参考⽂献[1]需要补充DOI号

4 3. 所有图⽚添加居中的 Γ图1-」编号 5 4. ⾏距调整为1.5倍

做⽂本辅助

查重降重⼀体化 谓 查重预检

指令：

1 分析以下段落： [粘贴⽂本]

2 1. 预测查重率及⾼危⽚段（标红显⽰）

3 2. 识别潜在引⽤缺失（推荐3篇相关⽂献） 4 3. 给出改写建议（ 同义替换/结构调整）

● ⽰例输出：

1 原句： "机器学习需要⼤量数据⽀持 "

2 改写⽅案：

3 "当代AI模型的训练过程 ，往往依赖于海量样本的持续输⼊（Wang et al., 2022） "

匹配指令：

1 基于我的研究：

2 - 领域：⼈⼯智能辅助教育

3 - 创新点：动态知识点图谱构建

4 - 数据量： 10万+⽤户样本

5 推荐：

6 1. 3个冲刺期刊（ IF 3-5）

7 2. 2个保底期刊（录⽤率>40%） 8 3. 1个新兴开源期刊（APC免费）

9 要求：

10 - 附最新影响因⼦和审稿周期

11 - 标注格式要求差异（参考⽂献/图表规范）

辅助必备：

1 实时监控指令：

2 "追踪[研究关键词]的最新预印本 ，每周⼀⽣成简报 " 3 "发现与我⽅法论相似的已发表论⽂ ，对⽐优劣势 "

避坑指南

• 警惕「该领域最新研究显⽰」 等模糊表述 ，学术内容引⽤要明确 ，内容要严谨。

• 涉及敏感数据应使⽤ 「假设我们有某型号机床的振动频率数据」代替真实信息

• 答辩PPT⽣成后务必⼈⼯检查动画逻辑

⾃媒体运营从0到1

爆款内容⽣产线 标题⽣成术：

• 基础版：「请⽣成10个关于『时间管理』 的⼩红书标题 ，要求：

◦ 使⽤emoji符号

◦ 包含数字量化

◦ 突出痛点解决」

• 进阶版：「将『Python⼊⻔教程』改写成吸引⼤学⽣的抖⾳⽂案标题 ，要求：

◦ 使⽤悬念结构

◦ 不超过15字

◦ 带热⻔话题标签」

内容创作模板：

【类型】 科普类短视频脚本

【主题】 量⼦计算机原理

【要求】

1. ⽤ Γ冰箱整理⻝物」做类⽐解释

2. 每30秒设置—个悬念转折

3. 结尾引导点赞话术

排版优化技巧：

• 输⼊「将这段⽂字改造成适合微信公众号的排版：

◦ 每段不超过3⾏

。关键句加emoj

。添加间隔符号如 Γ ----」

。重要数据⽤绿⾊字体标注」

数据分析实战

上传后台数据截图后输⼊：

Γ分析粉丝活跃时间段 ，建议下周最佳发稿时刻表 ，⽤24⼩时制展⽰⾼峰时段」

智能学习规划系统

定制专属学习⽅案

步骤演⽰：

1. 输⼊背景： Γ我需要三个⽉内雅思达到7分 ， 当前⽔平5.5 ，每天可学习3⼩时」

2. ⽣成计划： Γ请按周制定备考⽅案 ，包含：

。每⽇各科时间分配 。必备资料清单

。阶段⾃测时间点」

3. 动态调整： Γ本周听⼒正确率仅60% ，请重新调整下周听⼒训练计划」

知识点攻克策略

• 概念理解：输⼊ Γ⽤三句话解释蒙特卡洛模拟 ，第⼀句类⽐⽣活场景 ，第⼆句技术定义 ，第三句应 ⽤案例」

• 错题分析：上传错题照⽚后输⼊ Γ请解析错误根源 ，并推荐3道同类强化练习题」

• 记忆强化： Γ将这些医学名词⽣成记忆⼝诀 ，每句7个字押韵」

学习监督系统

避坑指南

• 论⽂场景：慎⽤ Γ帮我写⽂献综述」等宽泛指令 ，应改为 Γ请对⽐A学者和B学者在XX理论上的分歧」

• ⾃媒体场景：避免直接发布AI⽣成的时事评论 ，需⼈⼯核实事实

• 学习场景： 当AI建议 Γ每天背200个单词」 时 ，应追问 Γ如何科学分配复习周期」