【5分钟玩转Lighthouse】手把手部署DeepSeek R1模型

近期，AI领域一颗新星冉冉升起，它就是备受瞩目的DeepSeek模型。凭借其强大的自然语言处理能力和广泛的应用场景，DeepSeek迅速在科技圈掀起一股热潮，成为开发者们争相研究和应用的对象。从智能客服到内容创作，从代码生成到数据分析，DeepSeek展现出的潜力令人惊叹。

然而，想要将DeepSeek的强大能力应用到实际项目中，首要任务就是完成模型的部署。对于许多开发者而言，云服务器以其弹性扩展、高效稳定的特性，成为部署DeepSeek模型的首选平台。本文将带领大家一步步探索如何在腾讯云Lighthouse轻量应用服务器上部署DeepSeek模型，解锁其无限潜能，为你的项目注入AI动力！

1. 购买Lighthouse云服务器

在轻量应用服务器的购买页

具体的服务器配置如下：

镜像：使用容器镜像 CentOS7.6-Docker26

地域：硅谷地域

套餐：锐驰型2核8G套餐，即可以运行DeepSeek-R1 1.5B的模型。

注：此套餐的峰值带宽达到200Mbps，且无流量上限不用担心流量包超额的问题。

2. 安装ollama与deepseek-r1:1.5b

访问ollama官网下载页面，找到Linux操作系统的安装命令。

登录一键登录轻量应用服务器，选择创建出来的服务器，点击登录按钮。

执行ollama安装命令。

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装完成后如下图所示。

安装并运行deepseek-r1:1.5b模型，执行如下命令。

ollama run deepseek-r1:1.5b

轻量应用服务器锐驰型套餐的下载速度能达到97MB/s，这个速度还是非常给力的。

模型运行成功后，在命令行中可以进行对话。

测试一下效果：

向模型提问：请使用python写一个快速排序算法。

可以看到模型在给出答案之前进行了长时间的think，这也是推理模型有别于其他模型的地方。在思考结束后才给出来答案。

为ollama添加允许访问来源IP地址为OLLAMA_HOST=0.0.0.0和OLLAMA_ORIGINS=*

这样才能允许其他IP地址的设备访问ollama上部署的deepseek模型。

sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service

添加下图中的两行代码

Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

3. 安装open-webui

在命令行中提问体验不好，我们可以安装open-webui，在浏览器中使用我们部署好的deepseek模型。

Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，设计为完全离线运行。它支持多种 LLM 运行器，如 Ollama 和兼容 OpenAI 的 API，并内置推理引擎用于 RAG（检索增强生成），使其成为一个强大的 AI 部署解决方案。

在命令行上执行如下命令：

sudo docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

然后在轻量应用服务器的防火墙页面添加两条规则

全部IPv4地址，TCP，3000： 放通open-webui访问端口

全部IPv4地址，TCP，11434：放通ollama API访问端口

访问http://IP:3000

输入名称和管理员的电子邮箱

点击右上角用户头像，然后点击设置按钮，选择模型。

点击管理员设置

点击模型，再点击右侧的管理模型按钮，可以选择我们刚才部署的deepseek-r1:1.5b模型。

点击新对话，这样我们就能在web浏览器里开始与deepseek大模型开始对话了。

我们看到deepseek思考了1分钟，然后写了一篇观后感。

4. 手机上访问deepseek

Enchanted 是一款开源的、兼容 Ollama 的优雅的 macOS/iOS/visionOS 应用程序，用于使用私有托管的模型，如 Llama 2、Mistral、Vicuna、Starling 等。它本质上是一个连接到您私有模型的 ChatGPT 风格的应用程序界面。Enchanted 的目标是提供一个产品，让用户能够在 iOS 生态系统的所有设备（macOS、iOS、Watch、Vision Pro）上获得无过滤、安全、私密且支持多模态的体验。

在Apple 的AppStore上下载Enchanted，连接deepseek。

OLLAM地址处：填写轻量应用服务器的IP:11434,Default Model处选择deepseek-r1:1.5b

接下来我们就可以愉快地与deepseek对话了。

5. 总结

使用轻量应用服务器运行DeepSeek大模型，不用担心数据被其他人获取或者数据用于AI训练的问题。在成本上只有服务器的成本，而不是根据输入与输出的token数计算成本。如果感兴趣，可以参考本文部署一下DeepSeek大模型。在云服务器上部署DeepSeek模型，只是我们迈向大模型时代的第一步。未来，随着技术的不断突破和应用场景的拓展，大模型将为我们开启一个更加智能、高效和充满想象力的新时代。让我们共同期待，这场由大模型引领的技术革命，将如何重塑我们的世界！