在日常中，我们会遇到不少法律问题。但是我们的知识又不是那么的专业，这个时候就需要一个产品来帮我们进行整合回答。在这篇文章开始之前各位可以了解一下腾讯云HAI平台和DeepSeek大模型。我的思路是通过知识库调用本地DeepSeek模型，从而实现知识问答。类似于在线查询的功能。

这篇文章我们用Windows来搭建，至于为什么选择HAI是因为你可以随时用，搭建任何场景。这种计费规则对于我们大多数人来说是很友好的，而40%的客户希望在5分钟内获得帮助。也就是说这5分钟就是他们的使用时间，基本上也就查找一两个问题。

之前介绍过HAI平台是什么了，这里就不再次介绍了，如果有需求请阅读以往文章。

选择Windows Server，点击立即购买即可 。

我们等待创建成功，大概需要等待五分钟左右，实例就能成功运行。

我们点击学术加速的加速设置，选择对应地区的加速地域即可。

这里我们依然还是查看站内信，这里就能看到我们的账号密码。

这里我们选择对应的连接方式，这两种方式都行，这里选择RDP。

这里输入刚刚站内信所给的账号密码，确认无误之后，点击登录即可。

连接成功之后我们就进入到桌面了，现在我们就开始吧。

这里为了方便演示还是换成了windows自带的远程桌面。

我们进入ollama官网，点击下载Windows版本的exe软件。预计一分钟就能下载完成，耐心等待。

这里就下载完毕了，我们双击运行安装。

等待进度条走完，我们的ollama就安装完成了。

安装完成之后会弹出Powershell界面，这个时候我们输入模型，这里以DeepSeek-R1:7B模型作为演示。

这里我们等待他下载完毕，这里你就能输入问题让他进行回答了。

我们的前期工作也就做好了，让我们进入下一步。

这里我们进入anythingllm官网，点击Download for desktop进入下载界面。

我们这里安装一下，等待安装完成。

这里我们双击进入软件，来到了这个界面，我们继续点击Get started进入下一步。

这里我们选择ollama，这里就会自动匹配上已经启动的ollama本地模型。

我们一直继续，给工作区起个名字之后会来到这个界面，我这里叫deepseek-r1

我们就进入到了工作区界面，这个时候你就可以对他进行提问了。

这里我们看到成功拉取到了本地的模型。

对了，这里记得修改一下代理配置和聊天设置里的模型都i更改成ollama。

在这个软件中，他知识库其实是找不到的，这里他叫向量数据库。向量化指的是你把本地/远程文档通过上传到向量数据库，对你上传的内容进行向量化，从而让大模型更容易识别或搜索到。

我们看到边上有类似于上传图案，我们点击一下。

我们来到这个界面，这里上传你需要上传的文档。

选择文档之后点击Move to Workspace，转移到工作区。

转移到工作区之后点击Save and Embed即可。

我们等待他上传完毕，大概需要等待几分钟。处理时间是根据你文档大小来定的，如果文档很大处理时间就需要很久。

这里我上传了文档和CSV格式的文件，这种状态就是上传成功了，我们来试试效果如何？

这里我提出了一个问题，让他回答，看看是否正确。

这是他的思考方式，我们一起来看看正确答案。

这个答案还是比较满意的，他的回答也是正确的。

我们看到他查找了两个上传的文档，基于这两个文档进行回答。

我让他判断对还是错，我们再看看他的盘对能力如何。

我们看到这个答案也是正确的，我们看到他的准确率还是很高的。

这个题目还是比较简单的，查阅文本基本上就能对。

这是他最终给出的答案，还是很清晰的。我们看到最终的答案也是正确的。

这个题目依然还是很开放，因为正确答案有非常多。

回答的还是非常迅速的，答案是没有错误的。

如果说你不限于法律，那么这软件也能帮助你。

我们可以新建更多的工作区，然后给工作区命名，比如“法律顾问”之类的。

我们可以针对每个不同的工作区上传对应的知识库。

HAI部署DeepSeek+AnythingLLM构建你的法律知识库

本文介绍如何通过腾讯云HAI平台部署DeepSeek大模型，结合ollama与AnythingLLM搭建本地法律问答系统，整合知识库实现专业问题解答，并扩展多领域应用场景。

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