AI届的拼多多登临iOS榜，DeepSeek到底是什么来头？

DeepSeek的App目前已经登陆iOS免费榜前十，并超过了Google Gemini和微软的Copilot等同类竞品，可谓异军突起。

DeepSeek（深度求索）是一家专注于开发先进大语言模型（LLM）和相关技术的创新型科技公司，成立于 2023 年 7 月 17 日，总部位于杭州。

发展历史

• 2023 年 11 月 2 日：DeepSeek 发布了首个开源模型 DeepSeek Coder，这是一个支持多种编程语言的代码生成和调试模型。
• 2023 年 11 月 29 日：DeepSeek 发布了参数规模达 670 亿的通用大模型 DeepSeek LLM，包括 7B 和 67B 的 base 及 chat 版本。
• 2024 年 12 月 26 日：DeepSeek 发布了 DeepSeek-V3，这是一个基于混合专家（MoE）架构的大型语言模型，参数量高达 671B，在多个基准测试中表现出色。
• 2025 年 1 月 20 日：DeepSeek 发布了 DeepSeek-R1，这是一个高性能 AI 推理模型，性能直逼 OpenAI 的 o1 正式版，并支持开源和免费商用。

产品特色与优势

1. 开源与商用：
   • DeepSeek 的模型完全开源，用户可以在 GitHub 等平台上自由获取和修改模型代码。
   • 支持商用，用户无需申请授权即可使用模型进行商业活动。
2. 高性能：
   • DeepSeek 的模型在多个基准测试中表现出色，尤其是在数学推理、代码生成和自然语言理解等领域。
   • DeepSeek-V3 在 Aider 多语言编程测试排行榜中超越了多个知名模型。
3. 低成本：
   • DeepSeek 的 API 定价非常亲民，缓存命中每百万输入 tokens 仅需 1 元，未命中为 4 元；输出 tokens 每百万定价为 16 元。
   • DeepSeek-V3 的训练成本远低于其他同类模型，仅用 2048 块 Nvidia H800 芯片训练两个月，成本约为 558 万美元。
4. 多模态支持：
   • DeepSeek-R1 支持多模态输入输出，能够处理文本、图像等多种类型的数据。
5. 强化学习技术：
   • DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模应用了强化学习技术，显著提升了模型的推理能力。

最新产品：DeepSeek-R1

产品介绍

DeepSeek-R1 是 DeepSeek 于 2025 年 1 月 20 日发布的最新 AI 推理模型，性能直逼 OpenAI 的 o1 正式版。该模型在数学、代码和自然语言推理等任务上表现出色，被认为是国产 AI 技术的重大突破。

技术突破

1. 强化学习驱动的推理能力：
   • DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模应用了强化学习技术，显著提升了模型的推理能力。
   • 该模型在极少标注数据的情况下，依然能够取得优秀的性能。
2. 长链推理与模型蒸馏：
   • DeepSeek-R1 支持长链推理，能够在复杂任务中表现出色。
   • 通过模型蒸馏技术，DeepSeek 还开源了 6 个小模型，包括 32B 和 70B 参数的模型，这些小模型在多项能力上超越了 OpenAI 的 o1-mini。
3. 多模态支持：
   • DeepSeek-R1 支持多模态输入输出，能够处理文本、图像等多种类型的数据。

应用场景

• 文本生成：DeepSeek-R1 可以用于生成高质量的文本内容，如文章、报告等。
• 代码生成：该模型在代码生成和调试方面表现出色，能够生成高质量的代码。
• 复杂问题推理：DeepSeek-R1 在数学推理、自然语言理解和复杂问题推理等任务上表现出色。

总结

DeepSeek 作为一家新兴的 AI 科技公司，通过不断创新和技术突破，推出了多款高性能、低成本的 AI 模型，如 DeepSeek Coder、DeepSeek LLM、DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1。这些模型在多个领域表现出色，尤其是在数学推理、代码生成和自然语言理解等方面。

DeepSeek 的开源策略和低成本定价进一步降低了 AI 技术的门槛，为全球开发者和企业提供了新的选择。