免费榜单双双登顶，超越了长期占据榜单的 GPT，这一突破性进展引发了投资者的广泛关注，甚至导致英伟达股价大幅下跌。从那时起，

 一举成为网络热点，广受关注，各大媒体纷纷报道。

 蒸馏模型，也吸引了大量用户在本地设备上部署这一开源版本。

本文将详细介绍如何在本地部署 

准备好了吗？准备一杯你最喜欢的咖啡或茶，随着本文一探究竟吧。

 是一个强大的开源工具，旨在帮助用户轻松地在本地运行、部署和管理大型语言模型（

）。它提供了一个简单的命令行界面，使用户能够快速下载、运行和与各种预训练的语言模型进行交互。

 支持多种模型架构，并且特别适合那些希望在本地环境中使用 

，我们可以根据自己操作系统类型选择不同的下载方式。

文件之后，解压并打开执行文件安装即可。

安装完成之后，打开终端，输入 

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

 是一家创新型科技公司，长久以来专注于开发先进的大语言模型（

 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 

 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 

 模型页面。在这个页面中，我们可以看到 

 等不同规模的模型版本，每个版本右侧会明确标注每个版本所需的显存配置。

其次，根据自己电脑的显卡配置选择合适的版本。例如，部署 

$ ollama run deepseek-r1:7b
pulling manifest 
pulling 96c415656d37... 100% ▕████████████████▏ 4.7 GB                         
pulling 369ca498f347... 100% ▕████████████████▏  387 B                         
pulling 6e4c38e1172f... 100% ▕████████████████▏ 1.1 KB                         
pulling f4d24e9138dd... 100% ▕████████████████▏  148 B                         
pulling 40fb844194b2... 100% ▕████████████████▏  487 B                         
verifying sha256 digest 
writing manifest 
success

>>> 你好
<think>

</think>

你好！很高兴见到你，有什么我可以帮忙的吗？无论是学习、工作还是生活中的问题，
都可以告诉我哦！😊

 模型之后，我们就可以在终端与其进行对话了。由于是在终端里面，交互体验相对较为简洁和不够直观，长时间的对话可能会让操作变得不够流畅。为了

更方便地与模型进行对话，我们可以使用可视化的聊天项目，例如 

 等。通过这些工具，我们能够获得更加直观和流畅的交互体验。接下来将演示如何安装并通过 

是一款领先的开源 AI 代码助手。我们可以将任意模型和上下文连接起来，在 

 中构建定制化的自动补全和聊天功能。

 蒸馏模型的过程非常简单。然而，需要注意的是，本地部署的 

 大模型在性能上与官网提供的在线版本存在显著差距，尤其是在模型的思考能力和响应速度方面。除非拥有高性能显卡以支持部署更强大的蒸馏模型，并能够进行本地数据训练，否则建议优先使用官方提供的 

 版本，以获得更优质的使用体验。

你好，我是陈明勇，一名热爱技术、乐于分享的开发者，同时也是开源爱好者。

成功的路上并不拥挤，有没有兴趣结个伴？

关注我，加我好友，一起学习一起进步！

轻松在本地部署 DeepSeek 蒸馏模型并无缝集成到你的 IDE

本文详细介绍了如何在本地部署 DeepSeek 蒸馏模型，内容主要包括 Ollama 的介绍与安装、如何通过 Ollama 部署 DeepSeek、在 ChatBox 中使用 DeepSeek 以及在 VS Code 中集成 DeepSeek 等。

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人工智能

DeepSeek于 2025 年 1 月获关注，其开源的 DeepSeek-R1 蒸馏模型可本地部署。本文详述通过 Ollama 工具在本地部署及在 ChatBox、VS Code 中使用，还指出本地部署性能有差距，建议结合自身情况选择。

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