使用CLOC统计项目成员Git提交的代码量

在开发中，了解代码的增减变化是衡量团队或个人工作进度的重要标准。cloc（Count Lines of Code）是一个功能强大的工具，它可以帮助我们统计项目中各个编程语言的代码行数。配合 Git，我们可以精确地统计某个作者（如“liuguangzhi”）在特定时间范围内所做的代码更改。本文将向你展示如何使用 Perl 和 cloc 来统计代码量。

一、下载和安装 Perl

cloc 是一个 Perl 脚本，因此首先需要确保你的机器上已经安装了 Perl。如果尚未安装，可以通过以下步骤来下载并安装：

1. 下载 Perl

访问 Perl 的官方网站 Strawberry Perl，下载适合你操作系统的版本。

2. 安装 Perl

下载完成后，按照提示进行安装。安装过程中通常默认选项即可。

3. 验证安装是否成功

安装完毕后，打开命令行（如 Git Bash 或 Windows PowerShell），输入以下命令来查看 Perl 的版本：

perl -v

如果输出了类似于 This is perl 5, version 40, subversion 0 (v5.40.0) 的信息，说明 Perl 已经安装成功。

二、安装 cloc

cloc 是一个基于 Perl 编写的脚本工具，可以从 GitHub 上下载到最新的版本，并将其放入指定目录，方便在命令行中使用。

1. 下载 cloc

访问 cloc 的 GitHub 仓库页面，下载最新版本的 cloc GitHub - cloc。

2. 将 cloc.exe 放到指定目录

下载完成后，解压 cloc 文件，将 cloc.exe 放到你希望存放的目录。通常建议将其放在一个专用的工具目录里。

3. 将 cloc.exe 添加到环境变量 PATH 中

为了能够在命令行任何地方调用 cloc，你需要将 cloc.exe 的所在目录添加到系统的环境变量 PATH 中。具体操作步骤如下：

1. 右键点击“此电脑” -> 选择“属性”。
2. 点击“高级系统设置”，然后点击“环境变量”。
3. 在“系统变量”中找到 Path，并点击“编辑”。
4. 在编辑框中点击“新建”，将 cloc.exe 所在的目录路径添加进去。
5. 点击“确定”保存设置。

完成这些步骤后，你就可以在命令行中直接调用 cloc 命令了。

三、统计特定时间段的代码量

查询过去一周的代码量

你可以使用 Git 和 cloc 来统计某个作者在过去一周内的代码量。以下命令将列出所有该作者在过去一周内的提交，计算每次提交所修改的文件行数，并使用 cloc 统计代码量：

git log --author="liuguangzhi" --since="1 week ago" --pretty=format:"%h" | while read commit_hash; do git diff --name-only $commit_hash^..$commit_hash; done | xargs cloc

这条命令的操作步骤如下：

1. git log --author="liuguangzhi" --since="1 week ago" --pretty=format:"%h" 获取 liuguangzhi 在过去一周的所有提交，输出每个提交的哈希值（commit hash）。
2. while read commit_hash; do git diff --name-only $commit_hash^..$commit_hash; done 对每个提交，列出它修改的文件。
3. xargs cloc 将修改过的文件传递给 cloc，并统计这些文件的代码行数。

执行效果如图：

查询过去一天的代码量

同样，你也可以查询过去一天的代码量，只需稍微修改时间范围：

git log --author="liuguangzhi" --since="1 day ago" --pretty=format:"%h" | while read commit_hash; do git diff --name-only $commit_hash^..$commit_hash; done | xargs cloc

这条命令与上一条类似，只是将 --since="1 week ago" 改成了 --since="1 day ago"，这样就只统计过去一天的代码更改。

四、分析输出结果

运行以上命令后，cloc 将会输出类似以下的统计结果：

-------------------------------------------------------------------------------
Language                     files          blank        comment           code
-------------------------------------------------------------------------------
Python                          5            150             50            600
JavaScript                      3             30             10            150
-------------------------------------------------------------------------------
SUM:                            8            180             60            750
-------------------------------------------------------------------------------

每种语言的代码行数将会被列出，并且统计结果会显示：

• blank: 空行
• comment: 注释行
• code: 实际的代码行数

五、总结

通过结合 Perl 和 cloc，你可以非常方便地统计某个作者在特定时间段内的代码量，帮助团队或个人更好地了解项目进度。无论是日常开发，还是提交评估，cloc 都能提供准确的统计数据，成为开发者必备的工具之一。希望这篇博客能帮助你轻松上手 cloc，并用它来高效地管理和分析代码量。