交付工程师准备工作

GeekLiHua

发布于 2025-01-21 15:51:34

25200

代码可运行

文章被收录于专栏：JavaJava

运行总次数：0

代码可运行

交付工程师

交付工程师（Delivery Engineer）是在软件开发项目中，负责将软件产品交付给客户并确保其顺利运行的工程师。他们的工作主要涵盖以下几个方面：

部署和配置：交付工程师负责在客户的环境中部署和配置软件产品。这可能包括设置服务器、安装和配置软件、解决兼容性问题等。
客户支持：交付工程师需要与客户进行沟通，理解他们的需求和问题，提供解决方案。他们可能需要进行现场支持，或者通过远程访问来解决问题。
测试和质量保证：交付工程师需要对软件产品进行测试，确保其在客户环境中的稳定性和性能。他们也需要对软件的质量进行保证，确保产品满足客户的需求。
项目管理：交付工程师可能需要参与项目管理，包括计划和跟踪项目进度，管理资源，以及与其他团队成员协调工作。
文档和培训：交付工程师需要为客户提供相关的文档和培训，帮助他们理解和使用软件产品。

SQL能力

概述

一、基本概念与语法

数据库与表：介绍数据库的概念以及如何创建和管理表格。
SELECT语句：深入解析SELECT语句的用法，包括选择特定列、使用聚合函数、排序和过滤数据等。
INSERT、UPDATE和DELETE语句：探讨如何插入、更新和删除数据，以及事务处理的概念。
WHERE子句：详细讲解WHERE子句的使用，包括比较运算符、逻辑运算符和模糊查询等。
JOIN操作：介绍不同类型的JOIN操作，如INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN，并解释它们的使用场景。

二、高级查询与数据处理

子查询：解析子查询的概念和用法，包括标量子查询、列子查询和行子查询等。
联合查询：介绍如何使用UNION、UNION ALL、INTERSECT和EXCEPT等操作符进行多个查询结果的合并和比较。
分组与聚合：讲解GROUP BY子句和聚合函数，如COUNT、SUM、AVG、MAX和MIN等，以及使用HAVING子句进行筛选。
窗口函数：探讨窗口函数的概念和用法，包括RANK、ROW_NUMBER、LEAD和LAG等，以及OVER子句的使用。
存储过程与函数：介绍如何创建和调用存储过程和函数，以及它们在数据库开发中的应用。

三、性能优化与索引设计

索引的作用与类型：详细解释索引的作用，包括加快查询速度和优化数据检索，同时介绍不同类型的索引，如B树索引和哈希索引等。
查询优化：探讨如何优化查询性能，包括使用合适的索引、避免全表扫描、优化查询计划和使用适当的数据库设计等。
数据库范式与反范式：解析数据库范式的概念和规范化过程，同时介绍反范式设计的优缺点。

四、安全性与数据完整性

用户权限管理：介绍如何创建和管理用户，并控制用户对数据库的访问权限。
数据备份与恢复：讲解数据库备份和恢复的策略，以保护数据的安全性和完整性。
数据约束与触发器：详细讨论如何使用约束和触发器来确保数据的完整性，包括主键约束、外键约束和唯一约束等。

代码演示

以下是对应每个主题的演示代码：

一、基本概念与语法

数据库与表：

创建数据库：

CREATE DATABASE mydatabase;

创建表格：

CREATE TABLE customers (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(50)
);

SELECT语句：

选择所有列：

SELECT * FROM customers;

选择特定列：

SELECT name, email FROM customers;

使用聚合函数：

SELECT COUNT(*) FROM customers;

排序数据：

SELECT * FROM customers ORDER BY name ASC;

过滤数据：

SELECT * FROM customers WHERE age > 30;

INSERT、UPDATE和DELETE语句：

插入数据：

INSERT INTO customers (name, email) VALUES ('John Doe', 'john@example.com');

更新数据：

UPDATE customers SET email = 'newemail@example.com' WHERE id = 1;

删除数据：

DELETE FROM customers WHERE id = 1;

WHERE子句：

使用比较运算符：

SELECT * FROM customers WHERE age > 30;

使用逻辑运算符：

SELECT * FROM customers WHERE age > 30 AND city = 'New York';

使用模糊查询：

SELECT * FROM customers WHERE name LIKE 'J%';

JOIN操作：

内连接：

SELECT * FROM customers INNER JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;

左连接：

SELECT * FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;

右连接：

SELECT * FROM customers RIGHT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;

二、高级查询与数据处理

子查询：

标量子查询：

SELECT name, (SELECT AVG(price) FROM orders WHERE orders.customer_id = customers.id) AS avg_price FROM customers;

列子查询：

SELECT name FROM customers WHERE id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE price > 100);

行子查询：

SELECT * FROM customers WHERE (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.customer_id = customers.id) > 5;

联合查询：

UNION：

SELECT name FROM customers WHERE city = 'New York'
UNION
SELECT name FROM customers WHERE city = 'Los Angeles';

UNION ALL：

SELECT name FROM customers WHERE city = 'New York'
UNION ALL
SELECT name FROM customers WHERE city = 'Los Angeles';

INTERSECT：

SELECT name FROM customers WHERE city = 'New York'
INTERSECT
SELECT name FROM customers WHERE city = 'Los Angeles';

EXCEPT：

SELECT name FROM customers WHERE city = 'New York'
EXCEPT
SELECT name FROM customers WHERE city = 'Los Angeles';

分组与聚合：

使用GROUP BY子句和聚合函数：

SELECT city, AVG(age) FROM customers GROUP BY city;

使用HAVING子句进行筛选：

SELECT city, AVG(age) FROM customers GROUP BY city HAVING AVG(age) > 30;

窗口函数：

使用窗口函数：

SELECT name, age, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY age) AS row_number FROM customers;

使用PARTITION BY子句：

SELECT name, age, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY city ORDER BY age) AS row_number FROM customers;

存储过程与函数：

创建存储过程：

CREATE PROCEDURE get_customer(IN customer_id INT)
BEGIN
    SELECT * FROM customers WHERE id = customer_id;
END;

调用存储过程：

CALL get_customer(1);

创建函数：

CREATE FUNCTION calculate_total_price(order_id INT) RETURNS DECIMAL(10,2)
BEGIN
    DECLARE total DECIMAL(10,2);
    SELECT SUM(price) INTO total FROM order_items WHERE order_id = order_id;
    RETURN total;
END;

调用函数：

SELECT calculate_total_price(1);

三、性能优化与索引设计

索引的作用与类型：

创建B树索引：

CREATE INDEX idx_name ON customers (name);

创建哈希索引：

CREATE INDEX idx_email ON customers USING HASH (email);

查询优化：

使用合适的索引：

SELECT * FROM customers WHERE name = 'John Doe';

避免全表扫描：

SELECT * FROM customers WHERE city = 'New York';

优化查询计划：

EXPLAIN SELECT * FROM customers WHERE age > 30;

使用适当的数据库设计：

CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    order_date DATE,
    FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id)
);

数据库范式与反范式：

范式化设计：

CREATE TABLE customers (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(50),
    city VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    order_date DATE,
    FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id)
);

反范式化设计：

CREATE TABLE customers (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(50),
    city VARCHAR(50),
    order_count INT,
    total_amount DECIMAL(10,2)
);

CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    order_date DATE,
    total_price DECIMAL(10,2),
    FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id)
);

在反范式化设计中，我们将一些重复的数据存储在多个表中，以提高查询性能。例如，在customers表中添加了order_count和total_amount两个列，分别用于存储每个客户的订单数量和订单总金额。这样可以避免在查询时需要进行多表联接，并且可以更快地获取这些统计信息。

数据库性能调优：

使用合适的数据类型：

ALTER TABLE customers MODIFY COLUMN age TINYINT;

优化查询语句：

SELECT * FROM customers WHERE city = 'New York' ORDER BY name;

增加缓存和缓冲区大小：

SET GLOBAL query_cache_size = 1000000;
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 536870912;

监控数据库性能：

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_select';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_reads';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_read_requests';

数据库备份与恢复：

使用mysqldump命令进行备份：

mysqldump -u username -p database_name > backup.sql

使用mysql命令进行恢复：

mysql -u username -p database_name < backup.sql

使用物理备份工具进行备份：

innobackupex --user=username --password=password /path/to/backup/directory

使用物理备份工具进行恢复：

innobackupex --apply-log /path/to/backup/directory
cp -R /path/to/backup/directory /var/lib/mysql
chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
service mysql start

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2023-12-02，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

索引