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解决秒杀系统库存超卖问题:乐观锁与Redis分布式锁的应用

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GeekLiHua
发布2025-01-21 15:46:19
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解决秒杀系统库存超卖问题:乐观锁与Redis分布式锁的应用

秒杀系统在高并发场景下,库存超卖问题一直是业务开发中的一大难题。本文将详细介绍如何使用乐观锁和Redis分布式锁来解决这一问题,以确保秒杀系统的稳定性和高性能。

1. 乐观锁解决方案

乐观锁是一种无锁机制,通过版本号的方式实现并发控制。在秒杀系统中,我们可以在商品表中增加一个版本号字段,每次更新库存时同时更新版本号。用户提交秒杀请求时,先获取商品的版本号,然后在更新库存时验证版本号是否仍然一致,如果一致则更新成功,否则说明有其他用户已经修改了库存。以下是具体的实现代码:

1.1 数据库表设计
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CREATE TABLE t_goods (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    stock INT,
    version INT
);
1.2 商品服务代码
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@Service
public class GoodsService {

    @Autowired
    private GoodsDao goodsDao;

    public boolean seckillGoods(long userId, long goodsId) {
        Goods goods = goodsDao.getGoodsById(goodsId);
        if (goods.getStock() > 0) {
            int affectedRows = goodsDao.reduceStock(goodsId, goods.getVersion());
            if (affectedRows > 0) {
                // 更新成功,进行秒杀操作
                createSeckillOrder(userId, goodsId);
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}
1.3 数据库更新方法
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@Update("UPDATE t_goods SET stock = stock - 1, version = version + 1 WHERE id = #{goodsId} AND version = #{version}")
int reduceStock(@Param("goodsId") long goodsId, @Param("version") int version);
2. Redis分布式锁解决方案

在分布式环境中,为了确保多个节点的并发安全,我们可以使用Redis分布式锁。以下是使用Redisson实现的分布式锁代码:

2.1 引入Redisson依赖
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<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.17.1</version> <!-- 请根据实际情况选择版本 -->
</dependency>
2.2 Redis分布式锁代码
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@Service
public class GoodsService {

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    public boolean seckillGoods(long userId, long goodsId) {
        String lockKey = "seckill:" + goodsId;
        RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);

        try {
            if (lock.tryLock(500, 10, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
                Goods goods = goodsDao.getGoodsById(goodsId);
                if (goods.getStock() > 0) {
                    // 秒杀成功,更新库存
                    goodsDao.reduceStock(goodsId);
                    // 创建秒杀订单等操作
                    return true;
                }
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return false;
    }
}
3. 优缺点比较
3.1 乐观锁
优点:
  • 无锁机制,不会阻塞其他线程。
  • 对于读多写少的场景性能较好。
缺点:
  • 需要额外的版本号字段。
  • 在高并发写入场景下,容易出现CAS失败,需要重试。
3.2 Redis分布式锁
优点:
  • 在分布式环境中保证了并发安全。
  • 使用简单,不需要修改数据库表结构。
缺点:
  • 引入了额外的依赖,可能对性能有一定影响。
  • 锁的过期时间需要谨慎设置,过长可能导致死锁,过短可能引起并发问题。
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原始发表:2025-01-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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