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AirMSPI verison 6椭球面投射的地球注册辐射度产品:AirMSPI 1B2 级产品包含云、气溶胶和地球表面的辐射和偏振图像

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此星光明
发布2025-01-21 12:45:54
发布2025-01-21 12:45:54
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AirMSPI verison 6 ellipsoid-projected georegistered radiance product acquired during the NASA ACEPOL flight campaign Oct-Nov 2017

AirMSPI verison 6椭球面投射的地球注册辐射度产品:AirMSPI 1B2 级产品包含云、气溶胶和地球表面的辐射和偏振图像

简介

AirMSPI是一个由NASA开发的多角度太阳辐射测量探测器,用于获取大气和地表特征的信息。AirMSPI版本6是该仪器的第六个版本,它通过搭载在NASA的高空平台上获取数据。该数据是在NASA的ACEPOL飞行活动期间(2017年10月至11月)获取的。这些数据是通过将辐射信息投影到一个椭球体上,并进行地理配准处理,以便在地理空间中进行准确的位置定位和分析。

AirMSPI版本6 ellipsoid-projected georegistered radiance product是指将原始辐射数据投影到一个椭球体上,并进行地理配准处理后得到的产品。这些产品提供了大气和地表辐射的信息,可以用于研究气候变化、大气污染、土地覆盖等相关问题。这些产品还可以用于验证和校正其他遥感数据,如卫星影像,以提高地表特征的精度和分辨率。

摘要

AirMSPI verison 6椭球面投射的地球注册辐射度产品,在2017年10月至11月的NASA ACEPOL飞行活动中获得 AirMSPI_ACEPOL_Ellipsoid-projected_Georegistered_Radiance_Data 是AirMSPI椭球面投射的地球注册辐射度产品,在极坐标和激光雷达气溶胶特征描述(ACEPOL)飞行活动中获得。

AirMSPI 1B2 级产品包含云、气溶胶和地球表面的辐射和偏振图像。 特别是,产品包含 8 个波长的地图投影数据:355、380、445、470、555、660、865 和 935 纳米。 数据产品包括所有光谱波段的辐照度、时间、太阳天顶、太阳方位角、视点天顶和视点方位角。 有偏振信息的波长(470、660 和 865 nm)还包括斯托克斯参数 Q 和 U,以及线性偏振度 (DOLP) 和线性偏振角 (AOLP)。 报告的 Q、U 和 AOLP 都是相对于散射面和视子午面的。 文件以 HDF-EOS-5 格式分发。

此次发布的 AirMSPI 数据包含在极坐标和激光雷达气溶胶表征(ACEPOL)飞行活动中获取的所有目标。 ACEPOL 以加利福尼亚州帕姆代尔的阿姆斯特朗飞行研究中心为基地,重点评估 ACE 预制研究提出的未来仪器的能力,以回答与气溶胶、云层、空气质量和全球海洋生态系统有关的基本科学问题。 AirMSPI 数据采集时间为 2017 年 10 月 19 日至 11 月 9 日。

Publisher

NASA/LARC/SD/ASDC

Contact Name

DAVID, DR. DINER

Contact Email

mailto:david.j.diner@nasa.gov

Bureau Code

026:00

Program Code

026:001

Public Access Level

public

Geographic Coverage

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Temporal Applicability

2017-10-19T00:00:00Z/2017-11-09T23:59:59.999Z

Theme

AIRMSPI, geospatial

Language

en-US

Homepage

ASDC | AirMSPI_ACEPOL_Ellipsoid-projected_Georegistered_Radiance_Data_6

Issued

2018-03-05T00:00:00.000Z

Unique Identifier

C1497270064-LARC_ASDC

Last Update

2018-05-14T00:00:00.000Z

代码

代码语言:javascript
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!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AirMSPI_ACEPOL_Ellipsoid-projected_Georegistered_Radiance_Data",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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原始发表:2025-01-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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