在日常的开发工作中,我们经常会遇到两张表需要通过某个字段进行联表查询的场景。然而,如果两张表的关联字段数据类型不一致
,例如一张表的字段类型是BIGINT
,另一张是VARCHAR
,可能会导致查询结果出现重复数据的问题。
问题最初没有暴露出来,因为分页查询的前几页没有出现重复,只有在后续的页面才逐渐显现。因为代码中实体类中类型是一致,所以数据库中类型就没有刻意去看,这也太坑爹了
两个表之间的关联关系是一对一(1:1),但是连表查询后会有重复数据。
举例
create table manager_user
(
id bigint not null comment '用户ID'
primary key,
user_name varchar(128) not null comment '用户名称',
user_mobile varchar(32) null comment '手机号码'
)
comment '后管用户表';
create table manager_user_role
(
id bigint not null comment 'id'
primary key,
user_id varchar(32) not null comment '用户ID',
role_id bigint not null comment '角色id'
)
comment '用户角色映射关系';
重复数据
SELECT *
FROM manager_user
LEFT JOIN manager_user_role
ON manager_user_role.user_id = manager_user.id
隐式类型转换的不确定性
字符串不能正确转换为数值
,可能会出现问题精度损失或错误的转换结果
,从而导致部分数据重复方式一:修改表结构统一数据类型
,这是最直接的解决方式
方式二:可以使用明确的类型转换来避免隐式类型转换
的不确定性
SELECT *
FROM manager_user
LEFT JOIN manager_user_role
ON manager_user_role.user_id = CAST(manager_user.id as char);
在进行SQL连表查询时,关联字段的数据类型不匹配可能会导致各种问题,如部分数据重复。为了避免这些问题,我们应该尽量保持关联字段的数据类型一致,并在进行类型转换时仔细检查数据内容,确保转换的正确性