Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow问题汇总+解决！！！

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

前言：

极力推荐使用Anaconda

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一般报错就是：问题一

Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/….

然后就是：问题二

Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow

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首先第一个错误是一大类问题，意思就是说ssh没有认证书，不但tensorflow它安装别的python包也会报错的，如果报了问题一导致产生问题二，那么说明主要问题在于问题一。

问题一是常见的报错，可能安装各种python包的时候都会遇到

可以通过：

pip --trusted-host pypi.python.org install 安装包名字

解决，对应到我们要安装tensorflow便是

pip --trusted-host pypi.python.org install tensorflow

如果还是报同样的错误无效，那我们干脆不使用https://pypi.python.org网站了，我们用一个镜像网站，那边是：

Simple Index

大家可以打开看一下该网站，几乎包含所有的常见包，当然了，大家可以按照字母顺序找一下里面是否包含自己即将要安装的包，一般来说是有的。

对应的命令行就是

pip install 安装包名字  -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com

对应到我们这里要安装tensorflow便是：

pip install tensorflow  -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com

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问题一告一段落，有的时候不是问题一导致的问题二，下面我们再来单独说一下问题二

首先我们给出几大前提

就笔者目前实验来看其不支持32位，如果你的环境就是32位的话就不要试各种其它办法啦！！！请马上换成64，因为这是根本原因。

而且其不支持python3.7，如果你的是python3.7的话请降低为3.6，3.5等均可

怎么查看自己的系统版本呢？很简单

python -v

从中找到如下关键信息：在最后几行

可以看到这里python是3.6.1且是64bit

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可能有人在安装好的anaconda中，查看python版本发现是3.7怎么办呢？

那就创建一个python3.6环境即可，要知道anaconda很擅长做这些事

还是因为墙的问题，可能下载较慢，所以我们还是使用镜像网站吧，这次使用清华的：给anaconda添加该镜像网站：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

可以输入2次

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

这样该网站就置顶了

好了，创建Python3.6环境的命令很简单了：

conda create --name py36 python=3.6 anaconda

anaconda在这里的意思安装依赖包，所以要下载一会

接下来就激活该环境吧：

activate py36

然后再次输入如下命令验证python版本：

python --version

不出意外的话应该是python3.6了

环境都没问题了我们就开始安装tensorflow吧，很简单

pip install tensorflow

有可能遇到问题一，请按上面方法解决。

这样就安装好啦！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

可能你在打开jupyter-notebook的时候还是发现没有tensorflow，那是因为在创建的tensorflow环境下没有安装jupyter-notebook，可以打开anaconda图形化界面打开我们之前创建好的tensorflow环境，在Not installed中搜索找到ipython并安装即可：

我们再来试一下：

激活tensorflow环境：

activate tensorflow

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以后在某个环境下缺少哪个包，就打开该环境下，在Not installed中找到要安装的包，安装就好了

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/153094.html原文链接：https://javaforall.cn