两道常见MySQL面试题

浮点类型如何选型？为什么？

面试官提出的问题

在MySQL中，我们经常需要存储和处理小数数据。FLOAT、DOUBLE和DECIMAL是MySQL中用于存储小数的三种主要数据类型。请问你能解释一下它们之间的主要区别，并根据具体应用场景选择合适的浮点类型吗？

问题的重点

1. 精度：不同数据类型能够表示的小数位数和有效数字的精度。
2. 存储空间：每种数据类型在内存中所占用的字节数。
3. 使用场景：不同数据类型适用的场景，特别是在对精度要求高的场合下的表现。面试者如何回答
4. 精度
   • FLOAT：单精度浮点数，能精确到小数点后6-7位，用32位二进制表示。
   • DOUBLE：双精度浮点数，能精确到小数点后15-16位，用64位二进制表示。
   • DECIMAL：定点数，可以指定精度和标度，常用于金融运算，不会出现浮点数计算的误差。
5. 存储空间
   • FLOAT：占用4个字节（32位）。
   • DOUBLE：占用8个字节（64位）。
   • DECIMAL：存储形式为每9位十进制数存储为4个字节，具体占用空间取决于定义的精度和标度。
6. 使用场景
   • FLOAT：适用于表示范围较大但精度要求不高的数值。
   • DOUBLE：适用于对精度要求较高且可以接受较小数值范围的场合。
   • DECIMAL：适用于对精度要求极高的场景，如货币计算。代码案例以下是一个包含FLOAT、DOUBLE和DECIMAL字段的表创建语句，以及插入和查询数据的示例：

-- 创建包含float, double, decimal字段的表
CREATE TABLE test_numbers (
    float_column FLOAT COMMENT '单精度浮点数',  -- 注释：单精度浮点数列
    double_column DOUBLE COMMENT '双精度浮点数',  -- 注释：双精度浮点数列
    decimal_column DECIMAL(10, 2) COMMENT '定点数'  -- 注释：定点数列，总长度为10位，小数部分为2位
);

-- 插入数据
INSERT INTO test_numbers
(float_column, double_column, decimal_column)
VALUES 
(123.456789, 123.456789123456, 123.45),  -- 插入浮点数和定点数数据
(0.1 + 0.2, 0.1 + 0.2, 0.30);  -- 插入浮点数运算结果和定点数运算结果

-- 查询数据
SELECT * FROM test_numbers;

• CREATE TABLE test_numbers：创建一个名为test_numbers的表，包含三个字段：float_column（单精度浮点数）、double_column（双精度浮点数）和decimal_column（定点数，总长度为10位，小数部分为2位）。
• INSERT INTO test_numbers：插入两行数据。第一行数据直接插入了浮点数和定点数值。第二行数据插入了浮点数运算结果（0.1 + 0.2）和定点数运算结果（0.30）。
• SELECT * FROM test_numbers：查询并显示表中的所有数据。
• 第一行数据中，float_column和double_column存储的值由于浮点数的精度限制，可能无法精确表示123.456789和123.456789123456，而decimal_column能够精确表示123.45。
• 第二行数据中，由于浮点数的舍入误差，float_column和double_column存储的0.1 + 0.2的结果可能不是精确的0.3，而是一个近似值。而decimal_column能够精确表示0.30。

财务计算有没有出现过错乱？

面试官提出的问题

在数据库应用中，尤其是涉及财务计算的场景下，数据的准确性和一致性至关重要。请问，你是否了解过在MySQL中进行财务计算时可能遇到的问题？有没有实际的案例或经验可以分享，以及你是如何避免或解决这些问题的？

问题的重点

MySQL财务计算的准确性问题：了解MySQL在处理财务计算时可能遇到的精度损失、舍入误差等问题。

1. 数据类型选择：探讨在财务计算中应如何选择合适的数据类型（如DECIMAL）以确保精度。
2. 错误案例与解决方案：分享实际遇到的错误案例，以及采取的解决措施。面试者如何回答在MySQL中进行财务计算时，确实存在出现错乱的风险，这主要是由于浮点数运算的精度问题导致的。下面我将从数据类型选择、错误案例及解决方案三个方面进行回答。
3. 数据类型选择 在MySQL中，对于需要高精度的财务计算，推荐使用DECIMAL数据类型。DECIMAL是一种定点数类型，可以指定精度和标度，从而确保计算的准确性。相比之下，FLOAT和DOUBLE等浮点数类型由于存储和运算方式的限制，可能会导致精度损失。

以下是一个创建包含DECIMAL字段的表的示例：

CREATE TABLE financial_data (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    amount DECIMAL(19, 2) NOT NULL COMMENT '金额' -- 金额字段，总长度为19位，其中小数部分为2位
);

• DECIMAL(19, 2)：指定了精度为19位，其中小数部分为2位。这可以确保金额字段能够存储足够大的数值，并且保持两位小数的精度。

1. 错误案例 假设我们在使用FLOAT类型存储金额时遇到了精度问题。以下是一个简单的示例：

CREATE TABLE financial_data_float (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    amount FLOAT NOT NULL COMMENT '金额' -- 错误地使用FLOAT类型存储金额
);

INSERT INTO financial_data_float (amount) VALUES (0.1), (0.2), (0.1 + 0.2);

SELECT * FROM financial_data_float;

注意：在计算金额时，id为3的条目出现了精度损失。

解决方案说明：

使用DECIMAL类型后，0.1 + 0.2的结果能够精确地表示为0.3，符合财务计算的要求。