Python这个名字来源于一个有趣的故事：创始人Guido van Rossum是一名对喜剧演员Monty Python的狂热粉丝，所以在创造这门语言时，他取名为 Python，以致敬他的偶像。

Python的发展历史可以追溯到上个世纪八十年代末和九十年代初，在荷兰完成了Python的主体框架。最初是为了解决一些C语言的不足而设计的，而且Python的创始人还刻意在设计上弥补了C语言和Shell之间的差异。

在过去的几十年里，Python经历了不断的发展和壮大，逐渐成为了一门备受欢迎的编程语言。在Web开发、数据分析、人工智能等领域都得到了广泛的应用。在当前大数据、人工智能的热潮中，Python更是备受瞩目，成为了非常热门的编程语言之一。

目前Linux的发行版默认都带有了python，基本上不需要安装；Windows上安装python也很简单，只需要按照它的提示一直往下走即可。

这里先做一个简单介绍，详细的可以查阅相关书籍或关注后续文章。

Python中的变量和数据类型是非常基础的概念。

：在Python中，变量用于存储数据以便以后使用。定义变量非常简单，只需指定变量名，并用等号将其与值关联起来。Python是一种动态类型语言，所以不需要在定义变量时指定其数据类型。例如：

定义了两个变量x和name，分别被赋予了一个整数值5和一个字符串值"Alice"。

：Python有许多内置的数据类型，包括：

Python还有其他的数据类型，如集合（set）和字节串（bytes），这里列举的是最常用的数据类型。

在Python中可以使用type()函数来查看一个变量的数据类型，比如：

控制流程和循环语句是编程中的基本构造之一，它们允许程序根据条件执行不同的代码块，并且重复执行一段代码。在Python中，常见的控制流程语句包括条件语句和循环语句。

：通过if、elif和else关键字来实现，用于根据不同的条件选择不同的代码块执行。

if condition1:
    # 如果条件1成立，执行这里的代码
elif condition2:
    # 如果条件1不成立，但条件2成立，执行这里的代码
else:
    # 如果前面的条件都不成立，执行这里的代码

x = 10
if x > 5:
    print("x大于5")
elif x == 5:
    print("x等于5")
else:
    print("x小于5")

：Python中有两种主要的循环语句：for循环和while循环。

在Python中，函数和模块是非常重要的概念，它们允许组织和重用代码，以及将代码模块化分解成更小的部分。

：函数是一段可重复使用的代码块，用于实现特定的功能。在Python中可以使用def关键字来定义一个函数，语法：

def function_name(parameters):
    # 函数体，实现特定功能
    return result  # 可选

def greet(name):
    return "Hello, " + name

print(greet("Alice"))  # 输出：Hello, Alice

：模块是一个包含Python代码的文件，它允许将相关的功能组织在一起。要使用一个模块，可以使用import语句将其引入到自己的代码中。例如，有一个名为my_module.py的文件，可以这样引入它：

然后可以调用my_module中定义的函数或者访问它的变量：

除了使用import引入整个模块外，还可以使用from语句从模块中引入特定的函数或变量：

然直接调用my_function，不需要在前面加上模块名。

在Python中，异常处理是一种处理程序运行时可能出现的错误或异常情况的机制。异常处理允许程序在遇到错误时不会立即终止，而是可以捕获并处理这些错误，确保程序可以正常运行下去。

：在程序执行过程中，如果发生了错误，Python会抛出一个异常。这些异常可以是由程序员自己引发的，也可以是由Python解释器自动抛出的。

例如，当尝试访问一个不存在的变量时，Python会抛出NameError异常；当尝试除以零时，会抛出ZeroDivisionError异常；等等。

：Python使用try-except块来处理异常。语法：

try:
    # 代码
    # 可能会出现异常的位置
except ExceptionType:
    # 处理异常的代码

try:
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为零")

也可以使用try-except-else语句块来处理异常。语法：

try:
    # 代码
    # 可能会出现异常的位置
except ExceptionType:
    # 处理异常的代码
else:
    # 没有异常发生时执行的代码

Python中有许多内置的标准库，提供了许多内置的模块和函数，可以进行各种任务，从文件操作到网络编程，再到数据处理和时间操作。

1.《Python Crash Course (2nd Edition)》，Eric Matthes：这本书适合初学者，涵盖了Python语言的基础知识和常用技巧，并通过实际项目帮助读者深入学习。

2.《Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming》，Luciano Ramalho：适合那些已经具有一定Python基础的读者，深入探讨了Python语言的高级概念和技术。

3.《Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners》，Al Sweigart：介绍了如何使用Python进行自动化任务处理，适合想要了解如何通过编程提高工作效率的读者。

4.《Learning Python》，Mark Lutz：这是一本详尽的Python教程，适合希望全面掌握Python语言和编程技能的读者。

5.《Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python》，Brett Slatkin：提供了很多技巧和最佳实践，适合有一定Python经验的开发人员。

6.《Python Programming: An Introduction to Computer Science》，John Zelle：这本书旨在教授Python编程语言及计算机科学的基本原理，适合具备基础编程知识的读者。

7.《Head First Python: A Brain-Friendly Guide》，Paul Barry：这是一本图文并茂、通俗易懂的Python入门书籍，非常适合初学者。

Python入门必读：基本概述

本篇文章是Python入门的基石，旨在为初学者构建扎实的Python基础。快速掌握Python的基本知识，为后续学习奠定基础。

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Python入门必读：基本概述

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