Daniel Gross是人工智能领域的杰出人物,他参与了多个AI项目,并取得了显著的科研成果。他是Safe Superintelligence Inc的联合创始人,致力于构建安全的超级智能。Gross还曾是Cue(被苹果收购)的联合创始人,并在苹果管理AI和搜索项目。
Daniel Gross于1991年出生于以色列耶路撒冷,他的父亲是计算机科学家,母亲是记者。Gross在耶路撒冷度过了人生的前十八年,直至高中毕业。在家乡,他一直认为自己是个“局外人”,他没有什么朋友,对生活种种也毫无热情,但编程是个例外。Gross在以色列的预军事学院Bnei David Academy学习,但因对编程的热爱而申请了Y Combinator。
2010年,Gross被Y Combinator项目录取,成为有史以来最年轻的创始人,并发布了个人搜索引擎Greplin(后来改名为Cue),Greplin允许用户在同一个地点搜索在线账户,而无需逐个检查。
2013年,Cue被苹果收购,Gross加入苹果,领导机器学习工作,直到2017年1月加入Y Combinator成为合作伙伴。
2017年,Gross以合伙人的身份重返YC,带头创建了YC垂直于人工智能赛道上的投资业务。
2018年,他组建了自己的创业孵化器Pioneer。
2021:与 Nat Friedman 联手,运营 AI Grant 项目,部署 Andromeda Cluster 超算。
他与人合伙管理的投资基金规模达20亿美元,并拥有多个其他投资实体。他与Nat Friedman合作创建了仙女座(Andromeda)计算集群,拥有近3000块英伟达H100 GPU,用算力换初创公司的股权。Gross与Nat Friedman一起被誉为“人工智能时代的Marc Andreessen和Ben Horowitz”。他们共同创立的AI Grant组织,既是一个分布式人工智能实验室,也是一个新型的投资基金,推动了AI行业的发展。Gross 投资了多家知名 AI 公司,如 Instacart、Coinbase、GitHub、Airtable、Figma、Rippling 和 Character.ai 等。
2024:与 Ilya Sutskever 和 Daniel Levy 共同创立 SSI(Safe Superintelligence Inc.),专注于开发安全超级智能系统。
※ Gross和Friedman指出,对Transformer/大语言模型/scaling law的路径依赖是真实存在的,但也有不是基于transformer架构的创新正在被研究。创造一个像人类一样能够在任何领域主动推理和思考的“超人般能力的推理实体”将是下一个大事件。
※ 真正的价值实现和差异化是通过产品来实现的,而真正有价值的“评估”是用户的评价。
※ 我们正处于AI ASICs(特定应用集成电路)时代的来临之前,这可能会对Nvidia等公司的市场份额造成影响。
※ AI公司在训练模型时经历了两个周期,最初不关心利润空间,只想要最好的GPU,但随着时间的推移,会越来越关注成本(COGS)。
※ 视频是注意力的层级顶端,它是最能抓住人的东西,这在AI领域尤其明显。Sora视频生成模型的出现,这表明尺度法则在AI领域是有效的,即使数据质量不佳,transformer架构也能工作。如何通过AI技术来生成和处理视频内容,这可能会改变娱乐和媒体行业的未来。
※ AI时代的全新设备的潜力,他们认为我们即将解锁真正的全新设备,这将提供一种全新的用户体验。
※ AI公司在训练模型时的经济考量,以及如何通过定制架构来降低成本,这可能会推动ASIC的发展。AI ASICs的市场潜力,以及如何通过专业化芯片架构来实现经济价值,这可能会改变AI硬件市场的格局。
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