杂谈 | 聊聊数据资产入表

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No.712

杂谈 | 聊聊数据资产入表

数据资产入表更偏财务和法律相关的概念，这里我不是很专业，但好歹还是学过一点的，作为一个从业者，就简单聊聊这个内容~

过了元旦，陆陆续续就收到了各种春节的礼品，看到我朋友圈的朋友们可能看到我收到了一份别出心裁的数据日历。

（盗了别人的图，我拍照无能）

不得不说，帆软在这方面是真的很用心，日历确实很好，我很喜欢。恰好收到日历的那天的主题的数据资产入库，那我就顺便说道说道，好歹也是财经院校毕业，会计虽然学得不好，但是也没挂科是吧，这种话题聊几句也不会太业余。

数据资产入表确实是个新话题，2023年，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的发布，标志着数据资产会计处理进入新阶段。

虽然看起来好像是数据相关，但实际上数据资产入表更多的会计上和法律上的问题，和我们数据分析师所熟悉的数据本身没有直接的关系，但是确可能让我们数据相关从业人员受益。

虽然现在的工作偏技术一些，但是之前我搞过的偏分析的项目归根结底就是四个字：降本增效。过去的工作经验告诉我，降本增效的时候，成本部门就是降本增效的重灾区（你懂得）。

什么是成本部门，说白了就是不直接产生业绩的部门。企业里有很多不能直接产生业绩的部门，比如行政、人事，还有花了很多钱但是又看不到明显成绩的数据部门——老板眼里数据部门的成绩可能都算在了别人的头上，但是钱都是实打实花在自己部门的。

但，如果说，数据部门不是一个花钱的成本部门，而是一个创造价值的业务部门呢？降本增效的时候是不是就可以少遭一点灾了？这就是我觉得数据资产入表让我们数据从业人员间接受益的点。

数据成为资产，我们就要知道什么是资产。

在会计上，资产是这么定义的：资产是指由企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。

那么数据是不是满足这三个条件呢？指由企业过去的交易或者事项形成的基本没有争议，由企业拥有或者控制就那么一定了，比如我开了家奶茶店，客户在美团上的订单数据，是我自己掌控还是美团掌控？是不是不那么好说了？预期会给企业带来经济利益的资源也不好说，真实干净的数据才有可能带来价值，但不是所有的数据都有可能给企业带来价值，比如员工的简历数据，有价值么？有，但是我企业能拿来交易产生价值么？国内企业这必然不能。

如果你觉得判定一个数据算不算是资产就已经很头疼了，更头疼的还在后面，那就是数据资产怎么入表，进什么会计科目、怎么度量价值的问题。

传统的会计科目分类中，资产有流动资产和非流动资产两类，流动资产包括现金、应收账款、存货等等，非流动资产有房屋建筑、设备、无形资产等。从这个分类上来说，看似好像数据比较类似知识产权这种无形资产，但是又和知识产权并不太一样，知识产权还是有估价的标准的，但是数据要怎么估价？

有的数据资产是好估价的，比如我之前在腾讯地图的业务，地图数据本身就是拿来卖的，市场价值就是估价（当然这东西交易是受限的），但有的数据资产是不容易估价的，比如销售人员的业绩数据，怎么估价，卖出去是不可能卖出去的，毕竟这都是公司的商业机密。

所以，数据资产化的核心一定不是围绕数据展开的，如果围绕数据展开，就会发现上面每一个问题都是死局。然而数据的价值，可不止和数据本身有关系，还有前面提到的高额数据相关费用，软硬件投入，那可都是可以明明白白地算出来的东西。

从过程上来说，企业数据资产入表会经历几个过程，数据资源化→数据产品化→数据资产化→数据资本化。

数据相关的投入比如软件硬件的投入，会从管理费用变成生产原材料（资源）；接下来就是数据的产品化，对内降本增效，对外销售贡献营收；然后数据就能变成资产入表列示；之后数据就能成为一种资本做抵押贷款啥的。

然而理想很丰满，现实确很骨干，看起来容易实际执行起来的时候一个难关接一个难关。数据资产的权属复杂、估值难度大、数据安全保护不足且不说，单说我们数据分析师比较熟悉的数据产品化，对内支持都好说，对外变现，想想自家BI做得什么样，大家应该都有数吧……