AirMOSS: L1 S-0 Polarimetric Data from AirMOSS P-band SAR, MOISST, 2012-2015
该数据集提供了在俄克拉荷马州 MOISST 站点上空采集的机载次冠层和次表层微波观测站 (AirMOSS) 雷达仪器的 1 (L1) 级极坐标雷达反向散射系数(sigma-0)、多图复合、极坐标校准和地理参照数据产品。 AirMOSS 雷达是一种 P 波段(超高频)全偏振合成孔径雷达(SAR),目前工作在 420-440 兆赫波段,用于测量根区土壤湿度(RZSM),由美国宇航局湾流-III 型飞机搭载。 从 2012 年到 2015 年,至少每半年在北美的 10 个研究地点进行一次飞行活动。 获取的 L1 P 波段雷达后向散射数据将用于检索研究地点的 RZSM。 随后的分析将研究土壤水分的季节和年际变化,以及与碳通量的关系及其在大陆范围内的相关不确定性。
该数据集提供了在气象卫星系统飞行活动中获得的所有 L1 产品。 L1 产品是根据 AirMOSS 雷达仪器的每次数据采集(获取)得出的,其中一次数据采集是指飞越一个站点的一条飞行线路。 对一个站点的访问通常有 4 次数据采集(有时少则一次,多则六次)。 每次数据采集都有一个单独的目录,其中包含 40 个单独的衍生数据产品。 请注意,数据有两种分辨率,分别为 0.5 弧秒(约 15 米)和 3.0 弧秒(约 90 米),分辨率在每个文件名中都有标注。
AirMOSS是由NASA发起的一个地球科学项目,旨在利用P波段合成孔径雷达(SAR)观测地球表面的土壤湿度变化。AirMOSS数据集包括了2012年至2015年期间通过AirMOSS项目收集的P波段SAR数据。
这些数据是通过AirMOSS项目中的MOISST(MOderate-resolution Imaging Spectrometer for Soil Moisture and Temperature)仪器收集的。MOISST仪器具有极化能力,可以获取地表土壤湿度和温度的高分辨率数据。
AirMOSS数据集中的每个数据都包含了来自AirMOSS项目的P波段SAR观测数据。这些数据是通过雷达反射信号来测量地表土壤湿度变化的,并且具有极化信息,以提供更详细的土壤湿度特征。
AirMOSS项目通过收集多个日期的数据,可以观测土壤湿度的季节性和年度变化,从而提供更准确的土壤湿度预测和监测。
这些数据对于研究土壤湿度与气候变化、水文循环以及植被生长等方面具有重要意义。研究人员可以利用AirMOSS数据来分析土壤湿度变化的空间和时间分布,并提供对土壤湿度变化的更深入理解。
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="AirMOSS_L1_Sigma0_Moisst_1413",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-99.0, 35.78, -96.82, 36.89),
temporal=("2012-10-24", "2015-08-14"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
Chapin, E., S. Flores, L. Harcke, B.P. Hawkins, S. Hensley, T.R. Michel, R.J. Muellerschoen, J.G. Shimada, W.W. Tung, and C. Veeramachaneni. 2018. AirMOSS: L1 S-0 Polarimetric Data from AirMOSS P-band SAR, MOISST, 2012-2015. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. AirMOSS: L1 S-0 Polarimetric Data from AirMOSS P-band SAR, MOISST, 2012-2015, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1413