AirMOSS: L1 S-0 Polarimetric Data from AirMOSS P-band SAR, Metolius, 2012-2015
该数据集提供了在俄勒冈州梅托柳斯站点上空采集的机载次冠层和次表层微波观测站(AirMOSS)雷达仪器的 1 (L1) 级极坐标雷达反向散射系数(sigma-0)、多图复合、极坐标校准和地理参照数据产品。 AirMOSS 雷达是一种 P 波段(超高频)全偏振合成孔径雷达(SAR),目前工作在 420-440 兆赫波段,用于测量根区土壤湿度(RZSM),由美国宇航局湾流-III 型飞机搭载。 从 2012 年到 2015 年,至少每半年在北美的 10 个研究地点进行一次飞行活动。 获取的 L1 P 波段雷达后向散射数据将用于检索研究地点的 RZSM。 随后的分析将研究土壤水分的季节和年际变化,以及与碳通量的关系及其在大陆范围内的相关不确定性。
该数据集提供在梅托柳斯飞行活动中获得的所有 L1 产品。 L1 产品是根据 AirMOSS 雷达仪器的每次数据采集(获取)得出的,其中一次数据采集是指飞越一个站点的一条飞行线路。 对一个站点的访问通常有 4 次数据采集(有时少则一次,多则六次)。 每次数据采集都有一个单独的目录,其中包含 40 个单独的衍生数据产品。 请注意,数据有两种分辨率,分别为 0.5 弧秒(约 15 米)和 3.0 弧秒(约 90 米),分辨率在每个文件名中都有标注。
AirMOSS(Airborne Microwave Observatory of Subcanopy and Subsurface)是由NASA开展的一项任务,旨在利用飞机搭载的P波段合成孔径雷达(SAR)获取地下水含量和土壤湿度的信息。该任务的目标是增加对地下水循环和陆地表面水湿度的了解,以帮助科学家更好地理解和预测水文过程和气候变化。
AirMOSS的L1 S-0极化数据是通过AirMOSS P波段SAR仪器在2012年至2015年期间收集的。这些数据由飞机在Metolius地区采集,并经过了极化处理。极化处理是指对雷达回波数据进行处理,以获得地下水含量和土壤湿度的相关信息。这些数据提供了地下水和土壤湿度的空间分布图,可用于研究和分析地下水循环和土壤水分动态。
AirMOSS的L1 S-0极化数据对于水文学、气候学以及土地管理等领域的研究具有重要意义。研究人员可以利用这些数据进行地下水含量和土壤湿度的监测和分析,从而更好地了解地表水循环和水资源管理。此外,这些数据还可用于土壤侵蚀和干旱监测等应用。
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="AirMOSS_L1_Sigma0_Metoli_1412",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-122.86, 43.99, -120.89, 44.69),
temporal=("2012-09-18", "2015-09-20"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
Chapin, E., S. Flores, L. Harcke, B.P. Hawkins, S. Hensley, T.R. Michel, R.J. Muellerschoen, J.G. Shimada, W.W. Tung, and C. Veeramachaneni. 2018. AirMOSS: L1 S-0 Polarimetric Data from AirMOSS P-band SAR, Metolius, 2012-2015. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. AirMOSS: L1 S-0 Polarimetric Data from AirMOSS P-band SAR, Metolius, 2012-2015, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1412