全网最强开源AI大模型接入教程:开源模型DeepSeek-V3 API接入全流程详解 (与OpenAI完美兼容)
DeepSeek-V3 是最新一代开源 AI 模型, 不仅完全兼容 OpenAI API,还能通过流式输出大幅提升性能和用户体验。
🚀 优势 | 🌟 描述 |
---|---|
高兼容性 | 适配 OpenAI SDK,代码迁移成本极低。 |
低成本高性能 | 提供更优价格,性能全面升级,适合多种应用场景。 |
实时响应支持 | 可启用流式输出功能,实现 ChatGPT 式实时对话。 |
全网最强开源 AI 大模型接入教程:开源模型DeepSeek-V3 API全流程详解 🚀(与OpenAI完美兼容)
✨ 提示: API Keys 是你访问 DeepSeek API 的核心凭证,请妥善保存!
将 API Key 保存到安全位置,如项目的环境变量文件中。
DeepSeek API 使用与 OpenAI API 兼容的参数格式,主要配置如下:
参数名称 | 参数值 |
---|---|
base_url | https://api.deepseek.com 或 https://api.deepseek.com/v1 |
api_key | 使用刚刚生成的 API Key |
model | deepseek-chat(DeepSeek-V3 默认模型) |
特别说明:
base_url
的/v1
并不与模型版本绑定,而是 API 接口版本的标识。
以下为使用 Python 调用 DeepSeek-V3 的完整示例:
# 安装 OpenAI SDK:pip3 install openai
from openai import OpenAI
# 创建 API 客户端
client = OpenAI(api_key="<你的API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
# 调用 deepseek-chat 模型
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你好,DeepSeek!"},
],
stream=False # 设置为 True 可启用流式输出
)
# 输出响应内容
print(response.choices[0].message.content)
✨ 注意:
将 stream
参数设置为 true
,即可实现实时响应。
无需修改代码,直接适配现有项目。
适用于需要实时响应的对话或生成式任务。
官方提供详细的多语言开发文档,快速上手:👉 查看文档。
DeepSeek 提供与 OpenAI 相同的 API 格式,但具备更高灵活性、成本效益和可扩展性,适合团队项目。
只需在调用时将 stream
参数设置为 true
,即可实现实时输出功能。
支持包括 Python、Node.js 和 Curl 在内的多种主流开发语言。
✨ 总结: 通过本教程,你已经掌握了注册、配置与调用 DeepSeek-V3 的完整流程。 快去尝试接入,开启你的 AI 创作之旅 吧!
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