如何使用Mongoose创建一个数据处理的模块

原创

炑焽

发布于 2025-01-11 21:12:28

5611

前言

对于一个用户模型，可以定义用户名、邮箱、密码等字段及其类型（如字符串、数字等）。这使得数据的存储和操作更加规范，避免了数据的随意性和混乱。比如，在没有使用 Mongoose 的情况下，可能会在数据库中存储各种格式不一致的用户数据，而使用 Mongoose 后，所有用户数据都必须符合预定义的 Schema 结构，保证了数据的一致性。

一、使用 `Mongoose` 相比直接使用 `MongoDB` 的好处

Mongoose官网

Mongodb官网

1、提供结构化的数据模型：

定义数据结构：Mongoose 通过 Schema 定义数据结构，包括数据类型、默认值、验证器等。这使得数据存储更加规范，避免了数据的随意性和混乱。
数据验证：同时Mongoose 内置了丰富的数据验证功能，可以确保数据在保存到数据库前符合预期格式。支持多种基本类型验证以及自定义验证器，减少了无效数据存储的风险，提高了数据质量。

2、简化数据库操作

封装操作方法：Mongoose 提供了简洁易用的方法来封装常见的数据库操作，如 find()、save()、findByIdAndUpdate()、findByIdAndDelete() 等。这些方法使得开发者无需编写复杂的原生 MongoDB查询语句，降低了开发难度。
链式调用和查询构建器：支持链式调用和查询构建器，可以灵活地构建复杂的查询条件。比如可以轻松实现按条件查询、排序、限制结果数量等操作，代码更加简洁、易读。

3、支持异步操作

Promise 支持：Mongoose 的操作方法返回 Promise 对象，方便使用 async/await 语法进行异步操作。避免了回调地狱问题，提高了代码的可维护性。
错误处理: 使用 async/await 时，可以通过 try/catch 语句块集中处理错误，统一返回错误信息。

二、如何使用`Mongoose`创建一个数据处理模块

1、安装 `Mongoose`

在 Node.js 项目中，首先需要安装Mongoose。打开终端

npm install mongoose

2、创建一个`main.js`数据处理模块

定义一个异步函数 main

用于连接到 MongoDB 数据库,新建model/index.js

const mongoose = require("mongoose");
async function main() {
  await mongoose.connect("mongodb://127.0.0.1:27017/express-template");
}

调用 main 函数，并处理其返回的 Promise

main()
  .then((res) => {
    console.log("数据库连接成功");
  })
  .catch((err) => {
    console.log("数据库连接失败");
  });

定义一个 users 模型的 Schema

Schema 是 Mongoose 中定义文档结构的方式。在model/index.js中定义 Schema

const users = new mongoose.Schema({
  username: {
    type: String,
    required: true,
  },
  age: {
    type: Number,
    required: true,
  },
});

使用 Schema 创建一个 User 模型

const userModel = mongoose.model("User", users);

创建一个新的 User 实例

const user1 = new userModel({ username: "xiaoyi", age: 20 });

保存 User 实例到数据库

user1.save();

完整main.js

const mongoose = require("mongoose");
async function main() {
  await mongoose.connect("mongodb://127.0.0.1:27017/express-template");
}
main()
  .then((res) => {
    console.log("数据库连接成功");
  })
  .catch((err) => {
    console.log("数据库连接失败");
  });

const users = new mongoose.Schema({
  username: {
    type: String,
    required: true,
  },
  age: {
    type: Number,
    required: true,
  },
});
const userModel = mongoose.model("User", users);
const user1 = new userModel({ username: "xiaoyi", age: 20 });
user1.save();