英伟达CEO黄仁勋：AI Agents是下一个风口，爆肝给你理清楚什么是AI Agents【上】（小白放心食用）

今日主题：使用AutoGPT构建AI Agent的综合指南

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1、AI Agents

AI Agents其实就是人工智能代理。有人说2025年会是Agent爆发的元年，在昨天的黄教主发布会上，提到了这一点，在CES 2025大会上，英伟达CEO黄仁勋发布了英伟达RTX50系列显卡、RTX 50系列笔记本GPU等新品。

黄仁勋在演讲中提到，英伟达的下一个目标将是AI智能体（Agent）。他表示：“世界上有10亿知识工作者，人工智能代理可能是下一个机器人行业，很可能是一个价值数万亿美元的机会。下一个大型AI风口是软件编码，全球3000万软件工程师，每个人都需要一个帮助他们编码的软件，否则工作效率将明显降低，编出的代码也不会那么好。

那么，什么是AI Agents？在面对这些很陌生的词汇或者说完全不知道的情况下，别焦虑，作者特地爆肝了一晚上，梳理了AI agents了解到初步构建的过程

2、什么是AI Agents

当你想到AI Agents时，你会想象像《星球大战》中的 R2-D2 那样的助手，随时准备提供帮助吗？或者想象执行清理地球任务的机器人 WALL-E？也许你会想到《机械姬》中的 Ava，探索人工智能？

尽管当今的技术还未达到创造出具有情感或复杂个性的有意识生物的程度，但AI Agents正在改变我们的生活。它们使用先进的机器学习模型来自动执行任务，使用任何规模的数据集分析给定问题，并以以前无法想象的方式为我们提供支持。无论是安排会议这样琐碎的任务，还是分析数据这样繁琐的任务，这些代理在个人和专业环境中都发挥着不可或缺的作用。

想象一下，拥有一个人工智能助手，它可以帮你整理电子邮件、管理日历，甚至根据你的喜好起草报告。这就是现代AI Agents的现实。在 GPT-4 等尖端技术的支持下，这些代理可以理解自然语言、生成类似人类的响应，并可轻松与各种应用程序集成，以提高生产力和效率，提供类似人类的人力。

AI 代理是一种可以在其环境中独立运行的智能实体。它从周围环境中获取信息，从中学习，利用这些数据做出决策，然后采取行动改变这些情况——无论是物理的、数字的还是两者的混合。更先进的系统甚至可以从经验中学习，不断尝试新方法，直到实现目标。这使得它们在多变的环境中更加可靠。

人工智能代理可能与聊天机器人混淆，但它们并不相同。与ChatGPT等需要不断提示和新指令才能继续交互的聊天机器人不同，人工智能代理一旦被赋予任务来触发其操作，就可以独立运行。根据代理的复杂程度，它将分析问题，确定情况的最佳解决方案，然后采取措施实现其目标。虽然您可以为其设置规则以收集反馈并在特定时间接收其他指令，但它基本上可以独立运行。

3、AI代理系统的组成部分

AI 代理（也称为 Agentic AI 系统）听起来可能很复杂，但了解其主要组件可以让事情变得更清晰。以下是 AI 代理的组成：

1. AI 模型：AI 代理的核心是其决策机制，通常使用高级模型，如大型语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM) 或大型多模态模型 (LMM)。这些模型处理数据、做出决策并采取行动以实现代理的目标。
2. 传感器：传感器是从环境中收集数据的输入设备，使代理能够了解其周围环境。在软件代理中，这些传感器可能作为网站或数据库的数字接口。在物理代理中，它们可能包括摄像头、麦克风或其他传感器。
3. 执行器：执行器是使代理能够采取行动的输出设备。对于软件代理，这些可能是控制其他应用程序或设备的组件。对于机器人代理，执行器可能是机器人的手臂、扬声器或轮子。
4. 处理器和控制系统：这些组件充当 AI 代理的大脑，通过来自传感器的信息，决策采取的最佳行动，并向执行器发送命令。
5. 知识库：这是 AI 代理保存帮助其完成任务的数据的地方。它包括预定义的知识，例如规则、事实或过去的经验，以帮助代理更好地学习。
6. 学习系统：高级人工智能代理拥有学习系统，可以根据新数据更新其行为，从而轻松适应频繁的变化。这种持续学习有助于它们随着时间的推移提高性能。

了解这些组件可以更清楚地了解人工智能代理如何运作以及如何与环境交互以实现特定任务或目标。

4、人工智能代理与人工智能聊天机器人

AI 代理和聊天机器人有时可以互换使用，但它们有很大不同。让我们详细探讨一下它们的区别和相似之处。

1、目的和能力的差异

人工智能聊天机器人主要用于人机交互，让用户保持对话并根据预定义的脚本或算法提供响应。如果查询不在已知模板中，它们将不知道答案。它们擅长促进对话，但缺乏采取独立行动的自主权。

另一方面，人工智能代理被设计用来执行对话之外的任务，超越一组脚本。它们获得任务或目标并采取行动，而无需不断进行人工干预。这种自主性使人工智能代理能够处理艰巨的任务并做出快速有效的决策。

2、形式和方式

虽然聊天机器人通常通过文本或语音交互进行操作，但人工智能代理可以以各种物理形式出现，例如机器人设备或恒温器等智能设备。这种多样性使代理能够比聊天机器人更直接地与环境交互和操纵环境。

3、技术上的相似之处

人工智能代理和聊天机器人确实有一些相似之处：

• 自然语言处理 (NLP)：它对于理解和处理人工智能代理和聊天机器人中的人类语言输入是必需的。
• 大型语言模型：例如 GPT（OpenAI）或 Gemini（谷歌），它们为两个系统的响应和交互提供支持。
• 矢量数据库：用于提高两种模型响应的准确性。

人工智能聊天机器人和人工智能代理虽然共享基础技术并在人机交互中发挥互补作用，但它们在自主性、任务执行和自适应学习方面的独特特性使它们在实际应用和开发框架中具有显著的区别。

了解这些区别和相似之处可以阐明人工智能代理和聊天机器人如何帮助我们区分这些人工智能应用，从交互式对话到各种形式和模式的自主任务执行。

那么，人工智能代理的特征是什么呢，chatgpt算人工智能代理吗？我们放在下一篇讲解

好了，介绍到此，再会！

OK，今天的分享就到这里啦~