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社区首页 >专栏 >深入解析:Oracle进程的内存消耗与优化策略

深入解析:Oracle进程的内存消耗与优化策略

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喵手
发布于 2025-01-08 01:21:08
发布于 2025-01-08 01:21:08
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文章被收录于专栏:Java实践Java实践

哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵手。运营社区:C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO;欢迎大家常来逛逛

  今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。

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小伙伴们在批阅的过程中,如果觉得文章不错,欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持!

前言

Oracle数据库中的一个进程究竟会消耗多少内存,取决于多个因素,包括数据库的配置、系统的内存分配策略以及该进程所执行的具体任务。以下是对 Oracle 进程内存消耗的详细解析:


Oracle进程的分类

在 Oracle 数据库中,进程主要分为以下两类:

  1. 后台进程(Background Processes)
    • 这些进程负责管理数据库的核心功能,例如日志写入、检查点、恢复等。
    • 常见的后台进程有:
      • DBWn(数据库写进程)
      • LGWR(日志写进程)
      • SMON(系统监控进程)
      • PMON(进程监控进程)
      • CKPT(检查点进程)
      • ARCn(归档进程)
  2. 用户进程(User Processes)
    • 用户进程是与客户端会话相关的进程,用于执行查询、更新或其他数据库操作。
    • 在专用服务器模式下,每个用户会话有一个对应的进程;在共享服务器模式下,共享服务器进程服务于多个用户会话。

Oracle进程的内存结构

一个 Oracle 进程消耗的内存主要分为以下几部分:

1. PGA(Program Global Area)

  • 每个 Oracle 进程都有一个独立的 PGA,存储与该进程相关的会话信息和操作数据。
  • PGA 包括以下内容:
    • Session Memory:会话状态、认证信息等。
    • Private SQL Area:每个 SQL 的执行信息(游标、绑定变量等)。
    • Sorting Area:排序、哈希操作所需的内存。
  • PGA 的大小取决于 PGA_AGGREGATE_TARGETPGA_MAX_SIZE 参数。单个进程的 PGA 通常在几十 MB 到几百 MB 不等。

2. SGA(System Global Area)

  • SGA 是数据库实例的共享内存区域,多个进程共享这部分内存。
  • 每个 Oracle 进程需要使用 SGA 中的一些内存资源,例如:
    • Shared Pool:存放解析过的 SQL 语句和 PL/SQL 程序。
    • Database Buffer Cache:存放读取的数据块。
    • Redo Log Buffer:存放待写入的日志数据
  • 进程本身不会占用大量 SGA,但需要访问其中的部分数据,因此 SGA 的大小也间接影响内存使用。

3. Stack Memory

  • 每个进程的栈内存存放函数调用栈、局部变量等。
  • 栈内存大小由操作系统控制,通常为 512 KB 至 8 MB,具体取决于平台和配置。

内存消耗的具体估算

以下是对单个 Oracle 进程内存使用的估算范围:

  1. 后台进程
    • 后台进程的内存使用相对固定,因为它们的任务较为单一。
    • 平均内存消耗:10 MB 至 50 MB(包含 PGA 和栈内存)。
  2. 用户进程(专用服务器模式)
    • 用户进程的内存使用与执行的任务复杂度有关:
      • 简单查询或 DML 操作的内存消耗较少。
      • 大量排序、哈希连接或复杂的 SQL 操作会消耗更多的 PGA。
    • 平均内存消耗:30 MB 至 500 MB(视 SQL 操作而定)。
    • 最大内存消耗:可能超过 1 GB(如果涉及大量数据操作并且 PGA_MAX_SIZE 较大)。
  3. 用户进程(共享服务器模式)
    • 共享服务器模式下,多个会话共享一组服务器进程,因此单个进程的内存消耗较小。
    • 平均内存消耗:20 MB 至 300 MB。

内存使用影响因素

  1. 数据库参数设置
    • PGA_AGGREGATE_TARGET:影响用户进程的 PGA 使用。
    • SGA_TARGETSGA_MAX_SIZE:影响 SGA 总大小。
  2. 查询复杂度
    • 简单的 SELECT 查询消耗内存较少。
    • 涉及排序、哈希或大数据量的查询会显著增加内存消耗。
  3. 连接数
    • 专用服务器模式下,每个会话对应一个进程,因此连接数越多,内存消耗越高。
    • 共享服务器模式下,内存消耗随会话数量增加较慢。
  4. 操作系统限制
    • 每个进程的内存使用可能受操作系统的限制,例如 ulimit 配置。

示例:计算单个用户进程的内存消耗

以下是一个实际测量 Oracle 进程内存消耗的示例:

操作步骤:

  1. 查询 PGA 使用情况 使用 SQL 查询 PGA 内存分配:SELECT s.sid, s.serial#, pga_used_mem, pga_alloc_mem, pga_freeable_mem, pga_max_mem FROM v$process p, v$session s WHERE p.addr = s.paddr;
  2. 查询 SGA 使用情况 查看共享内存的使用:SHOW SGA;
  3. 操作系统进程监控 在操作系统中查看 Oracle 进程的内存消耗:ps -eo pid,comm,rss | grep ora_

示例输出:

  • PGA 内存:
    • pga_used_mem:20 MB
    • pga_max_mem:120 MB
  • SGA:
    • Database Buffer Cache:512 MB
    • Shared Pool:128 MB
  • 操作系统进程内存:
    • 用户进程:50 MB
    • 后台进程:20 MB

优化 Oracle 进程内存的策略

  1. 调整 PGA 和 SGA
    • 增加 PGA_AGGREGATE_TARGET 以减少磁盘 I/O。
    • 调整 SGA_TARGETSGA_MAX_SIZE 以优化共享内存使用。
  2. 使用共享服务器模式
    • 对于高连接数的系统,启用共享服务器模式可减少内存使用。
  3. 优化 SQL 和索引
    • 避免全表扫描,使用适当的索引减少排序和哈希操作的内存需求。
  4. 清理长时间运行的会话
    • 定期清理闲置会话,释放其 PGA 和栈内存。

总结

Oracle 的单个进程消耗的内存大小受到多种因素影响,典型范围如下:

  • 后台进程:10 MB 至 50 MB。
  • 用户进程(专用服务器模式):30 MB 至 500 MB。
  • 用户进程(共享服务器模式):20 MB 至 300 MB。

实际内存消耗需要结合任务复杂度、连接数、数据库参数配置以及操作系统限制进行分析和优化。在高负载场景下,合理配置 PGA、SGA 以及选择合适的服务器模式,是优化 Oracle 内存使用的关键。

文末

好啦,以上就是我这期的全部内容,如果有任何疑问,欢迎下方留言哦,咱们下期见。

... ...

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