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社区首页 >专栏 >【JUC】008-Stream流式计算

【JUC】008-Stream流式计算

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訾博ZiBo
发布于 2025-01-06 08:43:26
发布于 2025-01-06 08:43:26
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一、概述

1、什么是Stream流式计算

大数据:存储 + 计算; 存储:集合、数据库等等; 计算:都应该交给流来进行;

Stream(流)是一个来自数据源(集合、数组等)的元素队列并支持聚合操作;

集合将的是数据存储,流讲的是数据计算;

  • <strong元素队列< strong="">元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。
  • 数据源 流的来源。 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等。
  • 聚合操作 类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。

和以前的Collection操作不同, Stream操作还有两个基础的特征:

  • Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent style)。 这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
  • 内部迭代: 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式, 通过访问者模式(Visitor)实现。

2、Stream流特点

①Stream自己不存储元素;

②Stream不会改变源对象,它会返回一个持有结果后的新Stream;

③Stream是延迟执行的,这意味着它会等到需要结果的时候才执行;

3、生成流

在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流:

  • stream() − 为集合创建串行流。
  • parallelStream() − 为集合创建并行流。
示例:
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List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");

List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());

二、方法

1、方法

forEach遍历:

Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了10个随机数:

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Random random = new Random();

random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
map映射:

map 方法用于映射每个元素到对应的结果,以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数:

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List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); // 获取对应的平方数

List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
filter过滤:

filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串:

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List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); // 获取空字符串的数量

long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
limit限制数量:

limit 方法用于获取指定数量的流。 以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据:

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Random random = new Random();

random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
sorted排序:

sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序:

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Random random = new Random();

random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
并行(parallel)程序:

parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用 parallelStream 来输出空字符串的数量:

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List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); // 获取空字符串的数量

int count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

我们可以很容易的在顺序运行和并行直接切换;

Collectors归约:

Collectors 类实现了很多归约操作,例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串:

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List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");

List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());

System.out.println("筛选列表: " + filtered);

String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));

System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
统计:

另外,一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上,它们可以用来产生类似如下的统计结果。

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List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());
参考文章:

java1.8新特性之stream流式算法 - 王者之巅 - 博客园

Java 8 Stream - 潜念 - 博客园

2、代码演示

代码实现:
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package com.zibo.stream;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.IntSummaryStatistics;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.stream.Collectors;
  
public class Java8Tester {
   public static void main(String[] args){
      System.out.println("使用 Java 7: ");
         
      // 计算空字符串
      List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
      System.out.println("列表: " +strings);
      long count = getCountEmptyStringUsingJava7(strings);
         
      System.out.println("空字符数量为: " + count);
      count = getCountLength3UsingJava7(strings);
         
      System.out.println("字符串长度为 3 的数量为: " + count);
         
      // 删除空字符串
      List<String> filtered = deleteEmptyStringsUsingJava7(strings);
      System.out.println("筛选后的列表: " + filtered);
         
      // 删除空字符串,并使用逗号把它们合并起来
      String mergedString = getMergedStringUsingJava7(strings);
      System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
      List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
         
      // 获取列表元素平方数
      List<Integer> squaresList = getSquares(numbers);
      System.out.println("平方数列表: " + squaresList);
      List<Integer> integers = Arrays.asList(1,2,13,4,15,6,17,8,19);
         
      System.out.println("列表: " +integers);
      System.out.println("列表中最大的数 : " + getMax(integers));
      System.out.println("列表中最小的数 : " + getMin(integers));
      System.out.println("所有数之和 : " + getSum(integers));
      System.out.println("平均数 : " + getAverage(integers));
      System.out.println("随机数: ");
         
      // 输出10个随机数
      Random random = new Random();
         
      for(int i=0; i < 10; i++){
         System.out.println(random.nextInt());
      }
         
      System.out.println("使用 Java 8: ");
      System.out.println("列表: " +strings);
         
      count = strings.stream().filter(String::isEmpty).count();
      System.out.println("空字符串数量为: " + count);
         
      count = strings.stream().filter(string -> string.length() == 3).count();
      System.out.println("字符串长度为 3 的数量为: " + count);
         
      filtered = strings.stream().filter(string ->!string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
      System.out.println("筛选后的列表: " + filtered);
         
      mergedString = strings.stream().filter(string ->!string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
      System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
         
      squaresList = numbers.stream().map( i ->i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
      System.out.println("Squares List: " + squaresList);
      System.out.println("列表: " +integers);
         
      IntSummaryStatistics stats = integers.stream().mapToInt((x) ->x).summaryStatistics();
         
      System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
      System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
      System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
      System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());
      System.out.println("随机数: ");
         
      random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
         
      // 并行处理
      count = strings.parallelStream().filter(String::isEmpty).count();
      System.out.println("空字符串的数量为: " + count);
   }
     
   private static int getCountEmptyStringUsingJava7(List<String> strings){
      int count = 0;
         
      for(String string: strings){
         
         if(string.isEmpty()){
            count++;
         }
      }
      return count;
   }
     
   private static int getCountLength3UsingJava7(List<String> strings){
      int count = 0;
         
      for(String string: strings){
         
         if(string.length() == 3){
            count++;
         }
      }
      return count;
   }
     
   private static List<String> deleteEmptyStringsUsingJava7(List<String> strings){
      List<String> filteredList = new ArrayList<>();
         
      for(String string: strings){
         
         if(!string.isEmpty()){
             filteredList.add(string);
         }
      }
      return filteredList;
   }
     
   private static String getMergedStringUsingJava7(List<String> strings){
      StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
         
      for(String string: strings){
         
         if(!string.isEmpty()){
            stringBuilder.append(string);
            stringBuilder.append(", ");
         }
      }
      String mergedString = stringBuilder.toString();
      return mergedString.substring(0, mergedString.length()-2);
   }
     
   private static List<Integer> getSquares(List<Integer> numbers){
      List<Integer> squaresList = new ArrayList<>();
         
      for(Integer number: numbers){
         Integer square = number * number;
             
         if(!squaresList.contains(square)){
            squaresList.add(square);
         }
      }
      return squaresList;
   }
     
   private static int getMax(List<Integer> numbers){
      int max = numbers.get(0);
         
      for(int i=1;i < numbers.size();i++){
         
         Integer number = numbers.get(i);
             
         if(number > max){
            max = number;
         }
      }
      return max;
   }
     
   private static int getMin(List<Integer> numbers){
      int min = numbers.get(0);
         
      for(int i=1;i < numbers.size();i++){
         Integer number = numbers.get(i);
         
         if(number < min){
            min = number;
         }
      }
      return min;
   }
     
   private static int getSum(List<Integer> numbers){
      int sum = numbers.get(0);
         
      for(int i=1;i < numbers.size();i++){
         sum += numbers.get(i);
      }
      return sum;
   }
     
   private static int getAverage(List<Integer> numbers){
      return getSum(numbers) / numbers.size();
   }
}
运行结果:
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使用 Java 7: 
列表: [abc, , bc, efg, abcd, , jkl]
空字符数量为: 2
字符串长度为 3 的数量为: 3
筛选后的列表: [abc, bc, efg, abcd, jkl]
合并字符串: abc, bc, efg, abcd, jkl
平方数列表: [9, 4, 49, 25]
列表: [1, 2, 13, 4, 15, 6, 17, 8, 19]
列表中最大的数 : 19
列表中最小的数 : 1
所有数之和 : 85
平均数 : 9
随机数: 
-754558788
838464897
-53449961
308194601
-1712582461
-644314008
-900836496
-1835318643
2045828978
1912869086
使用 Java 8: 
列表: [abc, , bc, efg, abcd, , jkl]
空字符串数量为: 2
字符串长度为 3 的数量为: 3
筛选后的列表: [abc, bc, efg, abcd, jkl]
合并字符串: abc, bc, efg, abcd, jkl
Squares List: [9, 4, 49, 25]
列表: [1, 2, 13, 4, 15, 6, 17, 8, 19]
列表中最大的数 : 19
列表中最小的数 : 1
所有数之和 : 85
平均数 : 9.444444444444445
随机数: 
-2137285112
-1708642303
-1257120189
-880011263
-676612019
-428635621
195409251
1629254100
1897599660
1919417826
空字符串的数量为: 2
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原始发表:2022-03-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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