江西填湖广，指的是明朝由江西到湖广地区（湖南、湖北）这一大规模的移民活动，起因是湖广地区是红巾军与元朝军队以及朱元璋—陈友谅厮杀拉锯的主要战场，导致该地区人口凋敝、田畴荒芜，大量江西移民进入，这也是如今很多湖南、湖北人自称江西老表的原因。

笔者编写了多级路径向量抽取算法，从文本数据库抽取构建了明朝所有人物的迁徙路径向量网络，并用Echarts 可视化得出结果如下：

先来看明朝人物迁徙的总体情况，

蓝色的点代表该地出生人物多于死亡人物，反之，红色的点则表示出生人物少于死亡人物；点越大，代表该地出生或者死亡的人物越多～

线条由出生地流向死亡地，颜色也从蓝色渐变成红色，线条上有✈️流动实时模拟人物迁徙～

浙江、江西、江苏，三江之省出生的人物最多，浙江和江西都出生了超过 1w 位历史名人，江苏也逼近万人，浙江和江苏不足为奇，而有明一代，江西共有 2724 人考取进士，其中就有 18 位状元 。

总体来看，大明两京一十三省，人口主要流向两京即北京、南京一带，这在图中表现在：两京地区红点大且红线密集。

再把视线缩小到江西、湖南、湖北三省，

可以看到，所有的线条箭头中，从江西发出的明显比湖南湖北发出的多出不少，也就是表明就这三省而言，江西确实是人物净流出的那一个。

需要注意的是，图中所有的线条只是记录了明朝历史名人的迁徙情况，绝大部分普通人的迁徙情况无从考究，所以到底是管中窥豹，还是以偏概全，有待进一步证实，仅供参考。

以上两个图都是可交互的动态图，笔者把他们部署到腾讯云服务器上，网页地址如下，欢迎浏览：

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明朝历史人物迁徙可视化 | 实证江西填湖广

如何用大数据可视化实证：明朝江西填湖广

编写了多级路径向量抽取算法，从文本数据库抽取构建了明朝所有人物的迁徙路径向量网络，并用 echarts 可视化路径网络

江西填湖广是明朝大规模移民活动，江西人迁往湖广地区。文章通过算法抽取明朝人物迁徙路径，可视化展示人口流动，江西为人物净流出地，普通迁徙情况难考究，相关图为可交互动态图。