【高性能MySQL】并发控制

本节讨论MySQL在两个层面的并发控制：服务器层和存储引擎层。

1、读写锁

在处理并发读合并发写时，可以通过实现一个由两种类型的锁系统来解决问题。这两种类型的锁通常被称为共享锁和排他锁，也叫读锁和写锁。

读锁是共享的，或者说是相互不阻塞的。多个客户在同一时刻可以同时读取一个资源，而互不干扰。写锁则是排他的，也就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这是处于安全策略的考虑，只有这样，才能确保在给定的时间里，只有一个用户能执行写入，并防止其他用户读取正在写入的同一资源。

在实际的数据库系统中，每时每刻都在发生锁定，当某个用户在修改一部分数据时，MySQL会通过锁定防止其他用户读取同一数据。

1.1 锁粒度

提高共享资源并发性的方式就是让锁定对象更有选择性。尽量只锁定需要修改的部分数据。在给定的资源上，锁定的数据量越少，系统的并发程度越高，只要相互之间不发生冲突即可。

加锁也需要消耗资源，获得锁、检查锁是否已经释放，都会增加系统的开销。如果系统花费大量的时间来管理锁，而不是存取数据，系统的性能也会受影响。

所谓的锁策略就是寻求锁开销和数据安全性之间的平衡。这种平衡也影响性能。MySQL提供了多种选择，每种MySQL存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度。MySQL支持多个存储引擎的架构，配置不同的锁策略和锁粒度，来支持不同场景的性能。

1.1.1表锁

表锁是MySQL最基本的锁策略，并且是开销最小的策略。

1.1.2 行级锁

行级锁可以最大程度地支持并发处理，但同时也带来了最大的锁开销。在InnoDB和XtraDB实现了行级锁。行级锁只在存储引擎层实现，MySQL服务层没有实现。服务器层完全不了解存储引擎中的锁实现。

每天学一点，每天进步一点！