stack底层就是一个栈
函数说明 | 接口说明 |
---|---|
stack() | 构造空的栈 |
empty() | 检测stack是否为空 |
size() | 返回stack中元素的个数 |
top() | 返回栈顶元素的引用 |
push() | 将元素val压入stack中 |
pop() | 将stack中尾部的元素弹出 |
stack<int> s1;
下面,栈为空,返回的就是true就是1,如果有元素入栈,那就是不为空,返回false就是0.
下面,入栈了1~4,元素个数就是4.
返回的是引用,最好用引用来接收。
下面,栈顶是4。
下面,把1~4都压入栈了
1~4压入栈中。
判断栈不为空进循环。
打印完栈顶,然后出栈。
需要一个栈和一个辅助栈。
把小的元素,往辅助栈入。
构造用默认的进行了
1.辅助栈为空,主栈入栈,辅助栈也要入栈。
2.辅助栈不为空,val的数值小于辅助栈的栈顶,辅助栈入栈。
出栈st和mak的栈顶相同,就一起出栈
取栈顶这个就取主栈的。
getMin这个就是返回最小值,取辅助栈的栈顶。
class MinStack {
public:
MinStack() {
}
void push(int val) {
//插入到st栈
st.push(val);
//mak空栈 || val 小于 mak栈顶
if(mak.empty() || val <= mak.top())
{
//插入到mak栈
mak.push(val);
}
}
void pop() {
//st和mak栈顶相同---一起出栈
if(st.top() == mak.top())
{
mak.pop();
}
st.pop();
}
int top() {
return st.top();
}
int getMin() {
//mak栈顶就是最小的数值了
return mak.top();
}
private:
stack<int> st;
stack<int> mak;
};
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param pushV int整型vector
* @param popV int整型vector
* @return bool布尔型
*/
bool IsPopOrder(vector<int>& pushV, vector<int>& popV) {
// write code here
size_t pushi = 0,popi = 0;
//栈用来存放pushV的数据
stack<int> st;
while(pushi < pushV.size())
{
//把pushV入栈
st.push(pushV[pushi++]);
//st不能为空 && st栈顶等于popV[popi]
while(!st.empty() && st.top() == popV[popi])
{
popi++;
//等于就出栈
st.pop();
}
}
//栈里没有数据了,就说明所有数字都相等,返回true
return st.empty();
}
};
class Solution {
public:
int evalRPN(vector<string>& tokens) {
stack<int> s1;
for(auto& e:tokens)
{
if("+" == e || "-"== e||"*"== e|| "/"== e)
{
//操作符
//取栈顶的2个元素
int right = s1.top();
s1.pop();
int left = s1.top();
s1.pop();
//进行运算
switch(e[0])
{
case '+':
s1.push(left + right);
break;
case '-'://必须用后面的运算结果-去前面的数值
s1.push(left - right);
break;
case '*':
s1.push(left * right);
break;
case '/':
s1.push(left / right);
break;
}
}
else
{
//不是操作符入栈
s1.push(stoi(e));
}
}
return s1.top();
}
};
class MyQueue {
public:
MyQueue() {
}
// 入队操作:将元素 x 添加到队列尾部
void push(int x) {
// 将元素 x 压入栈 st 中
// 由于栈是后进先出(LIFO),所以新元素会位于栈顶
st.push(x);
}
// 出队操作:移除并返回队列头部的元素
int pop() {
// 如果 mak 栈为空,需要将 st 中的元素全部转移到 mak 中
if (mak.empty()) {
add(); // 调用辅助函数将 st 中的元素转移到 mak 中
}
// 现在 mak 的栈顶元素就是队列头部的元素
int x = mak.top(); // 获取队列头部的元素
mak.pop(); // 移除 mak 栈顶元素,相当于移除队列头部元素
return x; // 返回队列头部的元素
}
// 查看队列头部的元素(不移除)
int peek() {
// 如果 mak 栈为空,需要将 st 中的元素全部转移到 mak 中
if (mak.empty()) {
add(); // 调用辅助函数将 st 中的元素转移到 mak 中
}
// 返回 mak 栈顶元素,即队列头部的元素
return mak.top();
}
// 检查队列是否为空
bool empty() {
// 队列为空当且仅当两个栈都为空
return st.empty() && mak.empty();
}
private:
// 辅助函数:将 st 中的所有元素转移到 mak 中
void add() {
// 当 st 不为空时,持续将 st 的栈顶元素压入 mak 中
while (!st.empty()) {
mak.push(st.top()); // 将 st 的栈顶元素压入 mak 中
st.pop(); // 移除 st 的栈顶元素
}
}
stack<int> st;
stack<int> mak;
};
从栈的接口中可以看出,栈实际是一种特殊的vector,因此使用vector完全可以模拟实现stack。
#pragma once
#include<iostream>
#include<vector>
//模拟实现栈
using namespace std;
namespace bit
{
template<class T, class container = vector<T>>
class stack
{
public:
//尾插
void push(const T& x)
{
//直接调用vectit的尾插就行了
_con.push_back(x);
}
//出栈-直接调用vectit的尾删
void pop()
{
_con.pop_back();
}
//取栈顶-直接调用通用的接口 bakc
T& top()
{
return _con.back();
}
const T& top()const
{
return _con.back();
}
//有效个数
size_t size()
{
return _con.size();
}
//判断是否为空
bool empty()
{
return _con.empty();
}
private:
//vectit-list
container _con;
};
}
#include<iostream>
#include"stack.h"
int main()
{
//bit::queue<int> st;
bit::stack<int, list<int>> st;
st.push(1);
st.push(2);
st.push(3);
st.push(4);
cout << "size:" << st.size() << endl;
while (!st.empty())
{
cout << st.top() << endl;
st.pop();
}
}
1. 队列是一种容器适配器,专门用于在FIFO上下文(先进先出)中操作,其中从容器一端插入元 素,另一端提取元素。
2. 队列作为容器适配器实现,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,queue提供 一组特定的成员函数来访问其元素。元素从队尾入队列,从队头出队列。
3. 底层容器可以是标准容器类模板之一,也可以是其他专门设计的容器类。该底层容器应至少 支持以下操作:
empty:检测队列是否为空 size:返回队列中有效元素的个数 front:返回队头元素的引用 back:返回队尾元素的引用 push_back:在队列尾部入队列 pop_front:在队列头部出队列
4. 标准容器类deque和list满足了这些要求。默认情况下,如果没有为queue实例化指定容器 类,则使用标准容器deque。
函数声明 | 接口说明 |
---|---|
queue() | 构造空的队列 |
empty() | 检测队列是否为空,是返回true,否则返回false |
push() | 在队尾将元素val入队列 |
front() | 返回队头元素的引用 |
back() | 返回队尾元素的引用 |
size() | 返回队列中有效元素的个数 |
pop() | 将队头元素出队列 |
queue<int> q1;
是空返回true就是1,不是空返回false就是0
【push】在队尾将元素val入队列
下面将1~4都入队列了。
【front】返回队头元素的引用
下面,我们可以看到队头是1
【pop】将队头元素出队列
1~4入队列,不为空进循环,打印队头数值,然后出队列,出队列就是从队头的位置出。
【back】返回队尾元素的引用
如果想获取队尾的数据可以使用back
【size】返回队列中有效元素的个数
我们可以看到,有效元素就是4
class MyStack {
public:
// 两个队列:
// queue1 用于存储栈的元素
// queue2 作为辅助队列,在 push 操作中用于重新排列元素
queue<int> queue1;
queue<int> queue2;
/** Initialize your data structure here. */
MyStack() {
}
// 入栈操作:将元素 x 压入栈顶
void push(int x) {
// 将新元素 x 压入辅助队列 queue2 中
queue2.push(x);
// 将 queue1 中的所有元素依次出队并压入 queue2 中
// 这样,queue2 中的元素顺序将被反转,模拟栈的 LIFO 特性
while (!queue1.empty()) {
queue2.push(queue1.front()); // 将 queue1 的队首元素压入 queue2
queue1.pop(); // 移除 queue1 的队首元素
}
// 交换 queue1 和 queue2,使得 queue1 始终存储栈的元素
swap(queue1, queue2);
}
// 出栈操作:移除并返回栈顶的元素
int pop() {
// 检查 queue1 是否为空
if (queue1.empty()) {
// 如果 queue1 为空,说明栈中没有元素,抛出异常或处理错误
throw std::out_of_range("Stack is empty");
}
// 获取 queue1 的队首元素,即栈顶元素
int r = queue1.front();
queue1.pop(); // 移除 queue1 的队首元素,相当于移除栈顶元素
return r; // 返回栈顶元素
}
// 获取栈顶元素
int top() {
// 检查 queue1 是否为空
if (queue1.empty()) {
// 如果 queue1 为空,说明栈中没有元素,抛出异常或处理错误
throw std::out_of_range("Stack is empty");
}
// 返回 queue1 的队首元素,即栈顶元素
return queue1.front();
}
// 检查栈是否为空
bool empty() {
// 栈为空当且仅当 queue1 为空
return queue1.empty();
}
};
因为queue的接口中存在头删和尾插,因此使用vector来封装效率太低,故可以借助list来模拟实 现queue,具体如下:
#pragma once
#include<iostream>
#include<list>
#include<vector>
using namespace std;
namespace bit
{
// 使用命名空间 bit 封装自定义队列类
// 泛型队列类模板
// T: 队列中元素的类型
// container: 用于存储队列元素的容器类型,默认为 std::list<T>
template<class T, class container = std::list<T>>
class queue {
public:
// 构造函数
queue() {
// 默认构造函数,不需要初始化,因为容器默认构造
}
// 入队列操作:将元素 x 添加到队列尾部
void push(const T& x) {
_con.push_back(x); // 使用容器的 push_back 方法将元素添加到尾部
}
// 出队列操作:移除队列头部的元素
void pop() {
_con.pop_front(); // 使用容器的 pop_front 方法移除头部元素
}
// 获取队列尾部的元素(引用)
T& back() {
return _con.back(); // 使用容器的 back 方法获取尾部元素
}
// 获取队列尾部的元素(常量引用)
const T& back() const {
return _con.back(); // 常量版本,用于常量对象
}
// 获取队列头部的元素(引用)
T& front() {
return _con.front(); // 使用容器的 front 方法获取头部元素
}
// 获取队列头部的元素(常量引用)
const T& front() const {
return _con.front(); // 常量版本,用于常量对象
}
// 获取队列中有效元素的个数
size_t size() {
return _con.size(); // 使用容器的 size 方法获取元素个数
}
// 检查队列是否为空
bool empty() {
return _con.empty(); // 使用容器的 empty 方法检查是否为空
}
private:
// 私有成员变量:用于存储队列元素的容器
container _con;
};
}
#include <iostream>
#include "queue.h"
int main() {
// 创建一个 bit::queue<int> 类型的队列对象 st,用于存储整数类型的元素
bit::queue<int> st;
// 入队操作:将整数 1, 2, 3, 4 依次压入队列 st 中
st.push(1);
st.push(2);
st.push(3);
st.push(4);
// 输出队列的大小,即当前队列中元素的数量
std::cout << "size:" << st.size() << std::endl; // 输出: size:4
// 循环遍历队列,直到队列为空
while (!st.empty())
{
// 输出队列头部的元素(最先进入队列的元素)
std::cout << st.front() << std::endl; // 依次输出: 1, 2, 3, 4
// 出队操作:移除队列头部的元素
st.pop();
}
return 0;
}
1. 优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素 中最大的。
2. 此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶 部的元素)。
3. 优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,queue 提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出,其称为优先队列的 顶部。
4. 底层容器可以是任何标准容器类模板,也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过 随机访问迭代器访问,并支持以下操作:
empty():检测容器是否为空 size():返回容器中有效元素个数 front():返回容器中第一个元素的引用 push_back():在容器尾部插入元素 pop_back():删除容器尾部元素
5. 标准容器类vector和deque满足这些需求。默认情况下,如果没有为特定的priority_queue 类实例化指定容器类,则使用vector。
6. 需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用 算法函数make_heap、push_heap和pop_heap来自动完成此操作。
优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中 元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用 priority_queue。注意:默认情况下priority_queue是大堆。
函数声明 | 接口说明 |
---|---|
priority_queue()/priority_queue(first, last) | 构造一个空的优先级队列 |
empty( ) | 检测优先级队列是否为空,是返回true,否 则返回false |
top( ) | 返回优先级队列中最大(最小元素),即堆顶元 素 |
push(x) | 在优先级队列中插入元素x |
pop() | 删除优先级队列中最大(最小)元素,即堆顶元 素 |
优先级队列是空返回true就是1,不是空返回false就是0;
priority_queue默认是大堆,使用我们取队顶就是5.
如果想要priority_queue变成大堆就要在priority_queue第三个参数传个greater<int>,
greater<int>是仿函数是一个大于的比较,less<int>是一个小于的比较,默认的就是这个。
//小于比较的仿函数
template<class T>
class less
{
public:
bool operator()
{
return x < y;
}
};
//大于比较的仿函数
template<class T>
class greater
{
public:
bool operator()
{
return x > y;
}
};
这样我们取到的堆顶就是1了。
这个就是将1~5插入优先级队列中。
插入1~5的元素,通过循环打印堆顶,删除堆顶元素。
小堆
【注意】
1. 默认情况下,priority_queue是大堆。
#include <vector>
#include <queue>
#include <functional> // greater算法的头文件
void TestPriorityQueue()
{
// 默认情况下,创建的是大堆,其底层按照小于号比较
vector<int> v{3,2,7,6,0,4,1,9,8,5};
priority_queue<int> q1;
for (auto& e : v)
q1.push(e);
cout << q1.top() << endl;
// 如果要创建小堆,将第三个模板参数换成greater比较方式
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q2(v.begin(), v.end());
cout << q2.top() << endl;
}
2. 如果在priority_queue中放自定义类型的数据,用户需要在自定义类型中提供> 或者< 的重 载。
class Date
{
public:
Date(int year = 1900, int month = 1, int day = 1)
: _year(year)
, _month(month)
, _day(day)
{}
bool operator<(const Date& d)const
{
return (_year < d._year) ||
(_year == d._year && _month < d._month) ||
(_year == d._year && _month == d._month && _day < d._day);
}
bool operator>(const Date& d)const
{
return (_year > d._year) ||
(_year == d._year && _month > d._month) ||
(_year == d._year && _month == d._month && _day > d._day);
}
friend ostream& operator<<(ostream& _cout, const Date& d)
{
_cout << d._year << "-" << d._month << "-" << d._day;
return _cout;
}
private:
int _year;
int _month;
int _day;
};
void TestPriorityQueue()
{
// 大堆,需要用户在自定义类型中提供<的重载
priority_queue<Date> q1;
q1.push(Date(2018, 10, 29));
q1.push(Date(2018, 10, 28));
q1.push(Date(2018, 10, 30));
cout << q1.top() << endl;
// 如果要创建小堆,需要用户提供>的重载
priority_queue<Date, vector<Date>, greater<Date>> q2;
q2.push(Date(2018, 10, 29));
q2.push(Date(2018, 10, 28));
q2.push(Date(2018, 10, 30));
cout << q2.top() << endl;
}
class Solution {
public:
int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
// 将数组中的元素先放入优先级队列中
priority_queue<int> p(nums.begin(),nums.end());
// 将优先级队列中前k-1个元素删除掉
while(--k)
{
p.pop();
}
return p.top();
}
};
通过对priority_queue的底层结构就是堆,因此此处只需对对进行通用的封装即可。
#pragma once
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
namespace bit
{
//仿函数
template<class T>
struct less
{
bool operator()(const T& x, const T&y)const
{
return x < y;
}
};
template<class T>
struct greater
{
bool operator()(const T& x, const T& y)
{
return x > y;
}
};
template<class T, class container = vector<T>,class compare = greater<T>>
class priority_queue
{
public:
//强制生成默认构造
priority_queue() = default;
//迭代器区间
template<class InputIterator>
priority_queue(InputIterator a1, InputIterator a2)
:_con(a1,a2)
{
for (int i = (_con.size()-1-1)/2; i >= 0 ; i--)
{
//向上调整
upwards(i);
}
}
//向上调整算法
void upwards(int node)
{
//计算出父亲节点
int sz = (node - 1) / 2;
while (node > 0)
{
compare com;
//比较,孩子节点大于父亲节点
if (com(_con[node] , _con[sz]))
{
//交换
swap(_con[node], _con[sz]);
//父亲节点给node
node = sz;
//找出新的父亲节点
sz = (sz - 1) / 2;
}
else
{
break;
}
}
}
//入堆
void push(const T& x)
{
_con.push_back(x);
//向上调整算法
upwards(_con.size() - 1);
}
//向下调整算法
void downwards(int node)
{
compare com;
//计算出左孩子节点
int sz = (node * 2) + 1;
while (sz < _con.size())
{
//判断左孩子和右孩子那个大
if (sz+1 < _con.size() && com(_con[sz + 1] ,_con[sz]))
{
sz++;
}
if (com(_con[sz] , _con[node]))
{
//交换
swap(_con[sz], _con[node]);
//孩子节点给node
node = sz;
//计算下一个左孩子节点
sz = (node * 2) + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
//删除堆顶数据
void pop()
{
//堆顶和堆的最后一个元素交换
swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
//删除堆的最后一个元素
_con.pop_back();
//向下调整算法
downwards(0);
}
size_t size()
{
return _con.size();
}
const T& top()//取堆顶数据
{
return _con[0];
}
bool empty()//判空
{
return _con.empty();
}
private:
container _con;
};
}
#include"priority_queue.h"
int main()
{
//bit::priority_queue<int> pq;
bit::priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq;
pq.push(1);
pq.push(2);
pq.push(3);
pq.push(4);
pq.push(5);
while (!pq.empty())
{
cout << pq.top() << endl;
pq.pop();
}
return 0;
}
适配器是一种设计模式(设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设 计经验的总结),该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。
虽然stack和queue中也可以存放元素,但在STL中并没有将其划分在容器的行列,而是将其称为 容器适配器,这是因为stack和队列只是对其他容器的接口进行了包装,STL中stack和queue默认 使用deque,比如:
deque(双端队列):是一种双开口的"连续"空间的数据结构,双开口的含义是:可以在头尾两端 进行插入和删除操作,且时间复杂度为O(1),与vector比较,头插效率高,不需要搬移元素;与 list比较,空间利用率比较高。
deque并不是真正连续的空间,而是由一段段连续的小空间拼接而成的,实际deque类似于一个 动态的二维数组,其底层结构如下图所示:
双端队列底层是一段假象的连续空间,实际是分段连续的,为了维护其“整体连续”以及随机访问 的假象,落在了deque的迭代器身上,因此deque的迭代器设计就比较复杂,如下图所示:
那deque是如何借助其迭代器维护其假想连续的结构呢?
与vector比较,deque的优势是:头部插入和删除时,不需要搬移元素,效率特别高,而且在扩 容时,也不需要搬移大量的元素,因此其效率是必比vector高的。 与list比较,其底层是连续空间,空间利用率比较高,不需要存储额外字段。 但是,deque有一个致命缺陷:不适合遍历,因为在遍历时,deque的迭代器要频繁的去检测其 是否移动到某段小空间的边界,导致效率低下,而序列式场景中,可能需要经常遍历,因此在实 际中,需要线性结构时,大多数情况下优先考虑vector和list,deque的应用并不多,而目前能看 到的一个应用就是,STL用其作为stack和queue的底层数据结构。
stack是一种后进先出的特殊线性数据结构,因此只要具有push_back()和pop_back()操作的线性 结构,都可以作为stack的底层容器,比如vector和list都可以;queue是先进先出的特殊线性数据 结构,只要具有push_back和pop_front操作的线性结构,都可以作为queue的底层容器,比如 list。但是STL中对stack和queue默认选择deque作为其底层容器,主要是因为:
1. stack和queue不需要遍历(因此stack和queue没有迭代器),只需要在固定的一端或者两端进 行操作。 2. 在stack中元素增长时,deque比vector的效率高(扩容时不需要搬移大量数据);queue中的 元素增长时,deque不仅效率高,而且内存使用率高。 结合了deque的优点,而完美的避开了其缺陷。
#include<deque>
namespace bite
{
template<class T, class Con = deque<T>>
//template<class T, class Con = vector<T>>
//template<class T, class Con = list<T>>
class stack
{
public:
stack() {}
void push(const T& x) { _c.push_back(x); }
void pop() { _c.pop_back(); }
T& top() { return _c.back(); }
const T& top()const { return _c.back(); }
size_t size()const { return _c.size(); }
bool empty()const { return _c.empty(); }
private:
Con _c;
};
}
#include<deque>
#include <list>
namespace bite
{
template<class T, class Con = deque<T>>
//template<class T, class Con = list<T>>
class queue
{
public:
queue() {}
void push(const T& x) { _c.push_back(x); }
void pop() { _c.pop_front(); }
T& back() { return _c.back(); }
const T& back()const { return _c.back(); }
T& front() { return _c.front(); }
const T& front()const { return _c.front(); }
size_t size()const { return _c.size(); }
bool empty()const { return _c.empty(); }
private:
Con _c;
};
}