用Python进行数据分析的入门级实例

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'Income': [50000, 60000, 70000, 80000]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 查看数据集的前几行
print("数据集的前几行：")
print(df.head())

# 计算一些基本统计信息
print("\n年龄的平均值：", df['Age'].mean())
print("收入的中位数：", df['Income'].median())
print("年龄的标准差：", df['Age'].std())

# 筛选特定条件的数据
older_than_30 = df[df['Age'] > 30]
print("\n年龄大于 30 的人：")
print(older_than_30)

# 对数据进行分组并计算统计信息
grouped = df.groupby('Age')
print("\n按年龄分组后的收入总和：")
print(grouped['Income'].sum())