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量化工具!推荐一款免费+开源支持全自动和半自动的量化交易系统

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IT学习日记
发布2024-12-23 20:06:08
发布2024-12-23 20:06:08
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大家好,这里是IT学习日记。今日推荐项目:Northstar,获取方式在文后!

1000+优质开源项目推荐进度:8/1000。如需更多类型优质项目推荐,请在文章后留言。

项目介绍

Northstar盈富量化平台是国内顶尖的基于Java的开源AI量化交易平台,可媲美文华、MC和金字塔。平台拥有历史回放、策略研发、模拟交易和实盘交易等功能,适用于全自动和半自动交易场景。

运行环境:建议使用Linux云服务器,或者Windows系统(MAC系统不支持CTP、XTP动态库)

免责声明: 本项目仅属于技术分享,不构成任何交易建议。使用者自身在交易前,需要清楚其可能面对的交易风险与相关法律规定,并为自身行为负责!

用户监控台效果
用户监控台效果

项目特点

  • 适用人群:专业量化操盘手、全栈技术爱好者、小型私募技术团队
  • 这是一款全面的一站式交易平台,支持灵活对接不同的交易所。
  • 平台集成了TensorFlow框架,可运行预训练模型指导交易,显著提高成功率。
  • 提供灵活多变的自动化策略框架,支持复杂个性化交易逻辑,如多合约价差、高频算法、CTA和期权期货混合交易。
  • 支持多账户交易,实现跨市套利等复杂策略。
  • 提供直观易理解的API编程接口,并附带多种策略编写范例,仅需基本Java编程知识即可快速实现自定义交易策略。
  • 支持高精度历史行情回放,用于操盘手的训练和策略验证。
  • 自然易操作的自动化模组管理系统,便捷掌控和管理自动化策略的运行状态。
  • 可实现完全自主的风险控制手段。
  • 支持私有化部署,保障交易策略的安全性。

项目架构

  • 项目架构采用事件驱动+插件式开发
  • B/S架构
    • 服务端项目: Northstar(包含Web网页监控端)
    • 交互协议: HTTP + WebSocket
    • 数据库: 使用H2(历史行情数据主要依赖数据服务,本地仅保存少量账户配置信息)
    • 前端监控台: 采用Node.js 14 + Vue 2.x
    • 服务端: 采用Java 21 + Spring Boot 3

项目展示

  • 用户监控台效果
用户监控台效果
用户监控台效果
  • 策略可视化研发
策略可视化研发
策略可视化研发
  • 策略回测
策略回测
策略回测

项目获取

在文后留言:项目,即可领取!

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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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