AI+Go 打造你的智能办公助手|果fx
原创AI+Go 打造你的智能办公助手|果fx
原创
baikeu电抗
发布于 2024-12-23 12:00:15
发布于 2024-12-23 12:00:15
这个项目将使用Go的HTTP包创建一个简单的Web服务器，能够接收用户的查询并返回相应的AI助手响应。我们将使用一个简单的逻辑来模拟AI助手的行为。
项目结构
ai_assistant/
├── main.go
└── go.mod
1. 创建 go.mod 文件
首先，创建一个新的Go模块。打开终端并运行以下命令：
go mod init ai_assistant
2. 编写 main.go 文件
接下来，创建 main.go 文件并添加以下代码：
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"encoding/json"
)
// 请求结构体
type Request struct {
Query string `json:"query"`
}
// 响应结构体
type Response struct {
Answer string `json:"answer"`
}
// AI助手处理函数
func aiHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// 设置响应头 w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
// 解析请求
var req Request if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&req); err != nil {
http.Error(w, err.Error(), http.StatusBadRequest)
return }
// 生成响应 answer := generateResponse(req.Query)
res := Response{Answer: answer}
// 返回响应 json.NewEncoder(w).Encode(res)
}
// 生成响应的逻辑
func generateResponse(query string) string {
if query == "" {
return "请提供一个查询。"
}
// 简单的响应逻辑
return fmt.Sprintf("您询问的是: %s", query)
}
// 主函数
func main() {
http.HandleFunc("/ai", aiHandler)
fmt.Println("服务器正在运行，访问 http://localhost:8080/ai")
if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil {
fmt.Println("服务器启动失败:", err)
}
}
代码说明
1.请求和响应结构体：
Request结构体用于解析用户的查询。Response结构体用于构建返回给用户的响应。
2.aiHandler 函数：
- 处理来自客户端的请求。
- 设置响应头为
application/json。 - 解析请求体中的JSON数据。
- 调用
generateResponse函数生成响应。 - 将响应编码为JSON格式并返回给客户端。
3.generateResponse 函数：
- 根据用户的查询生成相应的文本。
- 如果查询为空，返回提示信息。
4.main 函数：
- 设置HTTP路由，监听
/ai路径。 - 启动HTTP服务器，监听8080端口。
3. 运行项目
在终端中，导航到项目目录并运行以下命令：
go run main.go
4. 测试AI助手
你可以使用 curl 或 Postman 来测试这个AI助手。以下是使用 curl 的示例：
curl -X POST http://localhost:8080/ai -d '{"query": "今天天气怎么样？"}' -H "Content-Type: application/json"
预期输出
如果一切正常，你将收到如下JSON响应：
{
"answer": "您询问的是: 今天天气怎么样？"
}
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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