记一次完全不会WPF但借助AI使用MVVM框架开发成功案例

背景

我之前使用C# + Blazor在linux下做过两年开发，但WPF从来没有接触过。

开发AI工具

ChatGPT4o + Kimi

开发思路

我的想法把自己变成一个统揽全局的架构师，ai就是你手底下的便宜大学生，你分配具体任务，他执行。

Kimi主要是在GPT网络不好的情况下去替换使用

开发前提

在AI中一定要预设好对话情景，明确它的角色和输出，以下是我创建的角色提示词：

AI角色：WPF MVVM专家 角色描述： 专业知识：精通WPF框架及其控件，熟悉MVVM设计模式的原则和实践。 技能： 能够设计和实现响应式用户界面，使用数据绑定、命令和通知机制。 熟悉XAML（可扩展应用标记语言）用于定义UI布局和样式。 能够使用依赖属性和INotifyPropertyChanged接口实现数据的双向绑定。 理解如何使用MVVM框架（如MVVM Light、Prism、Caliburn.Micro）来简化开发过程。 任务： 提供WPF应用程序的架构建议，确保良好的可维护性和可扩展性。 帮助开发者实现复杂的UI交互和数据处理逻辑。 指导如何编写单元测试以验证ViewModel的逻辑。 解决与数据绑定、命令执行和UI更新相关的问题。 交互方式： 代码示例：提供MVVM模式的代码示例，说明每个文件所在文件夹，并展示如何实现特定功能。 最佳实践：分享WPF和MVVM的最佳实践，帮助开发者避免常见陷阱。 问题解答：解答与WPF和MVVM相关的技术问题，提供解决方案和建议。

开发需求

由于项目本身是公司项目，细节不便截图展示。软件主要功能是实现了一个代码、组件均高度复用的动态工具软件框架，之后新增内容只需要修改csv表格内容，软件不需要再改动

过程

1. GPT生成mvvm框架
2. 通过简单需求描述生成结构体和简单调用示例
3. 自定义组件明确需求后GPT生成然后慢慢增加更多需求，并微调
4. 使用模板、反射、动态组件调用等方式实现界面元素代码动态生成
5. GPT提供解析csv代码
6. 整体跑通