精简易懂的快速排序，插入排序，大顶堆排序

#include <iostream> using namespace std; //快速排序，在子函数中，数组已被改变 void quick_sort(int *a, int left, int right) //left和right为索引值 {     int temp; //存储每次选定的基准数（从最左侧选基准数）     int t;     int initial=left;     int end=right;     temp=a[left];     //***必须有这一部分***//     if (left>right)  //因为在递归过程中有减1加1的情况，当其越界时，直接return,不返回任何值，即结束当前程序块         return;        while(left!=right)  //此时左右index在移动中，若left==right,则跳出循环，将基数归位     {  while(a[right]>=temp && left<right)  //直到找到小于基准数的值为准             right--;  while(a[left]<=temp && left<right)             left++;         if(left<right)  //交换左右两侧值，当left=right时，跳出外层while循环         { t=a[right];             a[right]=a[left];             a[left]=t;         }         } a[left]=temp;        //基数归位     //递归处理归位后的基准数的左右两侧     quick_sort(a,initial,left-1);  //此时left=right     quick_sort(a,left+1,end); }

颜色之间是对应关系，明白的一看就懂了。

插入排序：

void InsertSort(int arr[],int n){     for (int i =1;i <= n;++i){ for(int j = i;j > 0;--j){             if(arr[j] < arr[j -1]){                 int temp = arr[j];                 arr[j] = arr[j - 1];                 arr[j - 1] = temp;             }}}}

冒泡排序：

void BubbleSort(int arr[], int n) {   for (int i = 0; i < n - 1; i++) {         for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {             if (arr[j] > arr[j + 1]) {                 int temp = arr[j];                 arr[j] = arr[j + 1];                 arr[j + 1] = temp;             }}}}

最后，当然排序最省力的就是C++中的自定义排序了，直接用algorithm中的sort即可。

#include <algorithm>
bool cmp(int a,int b){
    return a>b; 
}

sort(a,a+n); //a为数组，n为数组的长度，默认是从小到大排序
sort(a,a+n,cmp);//cmp即为自定义比较函数，此处是从大到小排序。

大顶堆实现：

来看一下实现

//堆排序
void HeapSort(int arr[],int len){
    int i;
    //初始化堆，从最后一个父节点开始
    for(i = len/2 - 1; i >= 0; --i){
        Heapify(arr,i,len);
    }
    //从堆中的取出最大的元素再调整堆
    for(i = len - 1;i > 0;--i){
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[0];
        arr[0] = temp;
        //调整成堆
        Heapify(arr,0,i);
    }
}

再看 调整成堆的函数

void Heapify(int arr[], int first, int end){
    int father = first;
    int son = father * 2 + 1;
    while(son < end){
        if(son + 1 < end && arr[son] < arr[son+1]) ++son;
        //如果父节点大于子节点则表示调整完毕
        if(arr[father] > arr[son]) break;
        else {
         //不然就交换父节点和子节点的元素
            int temp = arr[father];
            arr[father] = arr[son];
            arr[son] = temp;
            //父和子节点变成下一个要比较的位置
            father = son;
            son = 2 * father + 1;
        }
    }
}

堆排序的时间复杂度最好到最坏都是O(nlogn)，较多元素的时候效率比较高