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基于多序列比对结果的一致性序列鉴定

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于是没有洗头
发布2024-12-16 01:12:58
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1、概念

基于多序列比对(Multiple Sequence Alignment, MSA)结果的一致性序列鉴定是生物信息学中的一项重要任务,它帮助我们理解不同序列之间的保守性和进化关系。一致性序列(Consensus sequence)是指在多个相关序列的比对中,每个位置上出现频率最高的碱基或氨基酸组成的序列。

2、实现思路

原文件用MEGA打开截图(部分)
原文件用MEGA打开截图(部分)

我现在有多序列比对的结果文件,里面的内容如图所示(奇数行为序列的名字,偶数行为序列的内容),我现在需要做基于多序列比对结果的一致性序列鉴定,我的思路是每一个序列纵向比对,如果全都是一样的字母,那么则说明这个纵向一致,如果这个纵向序列不全一样的化,则说明这个纵向没有一致,如果有连续超过100个字符的纵向一致列存在,那么打印出来所对应的这样的每一小段序列,这就是我想要的一致性序列,最终输出在一个文件里。

多序列比对原文件
多序列比对原文件

3、实现代码

代码语言:python
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from Bio import AlignIO  # 导入Biopython中的AlignIO模块用于读取比对文件
import sys  # 导入sys模块用于处理命令行参数

def find_consensus_regions(alignment, min_length=100):
    """
    查找一致序列区域。
    
    参数:
        alignment (MultipleSeqAlignment): 多序列比对对象
        min_length (int): 最小的一致性区域长度,默认为10个碱基
        
    返回:
        list of tuples: 包含开始和结束位置的一致性区域列表
    """
    consensus_regions = []  # 存储找到的一致性区域
    current_region_start = None  # 当前一致性区域的起始位置
    current_stretch = 0  # 当前连续相同字符的数量
    
    # 遍历比对中的每一列
    for i in range(alignment.get_alignment_length()):
        column = alignment[:, i]  # 获取当前列的所有序列字符
        if all(base == column[0] for base in column):  # 检查该列中所有字符是否相同
            if current_region_start is None:
                current_region_start = i  # 如果没有开始位置,则设置当前列为起始位置
            current_stretch += 1  # 增加当前连续相同字符的数量
        else:
            if current_stretch >= min_length:
                # 如果当前连续相同字符数量达到或超过最小长度,则保存该区域
                consensus_regions.append((current_region_start, i - 1))
            current_region_start = None  # 重置起始位置
            current_stretch = 0  # 重置连续相同字符数量
    
    # 检查最后一段连续相同字符是否满足条件
    if current_stretch >= min_length:
        consensus_regions.append((current_region_start, i))

    return consensus_regions

def main():
    """
    主函数,用于处理命令行参数并调用查找一致序列区域的函数。
    """
    if len(sys.argv) != 2:
        print("用法: python script.py <alignment_file>")
        sys.exit(1)

    alignment_file = sys.argv[1]  # 获取命令行提供的比对文件路径
    alignment = AlignIO.read(alignment_file, "fasta")  # 读取FASTA格式的多序列比对文件
    
    consensus_regions = find_consensus_regions(alignment)  # 查找一致序列区域
    
    with open('consensus_sequences.fasta', 'w') as output_file:
        for start, end in consensus_regions:
            # 提取一致性区域的序列,并写入输出文件
            sequence = alignment[:, start:end+1]._records[0].seq
            output_file.write(f">Consensus_{start}_{end}\n{sequence}\n")

if __name__ == "__main__":
    main()  # 如果脚本作为主程序运行,则调用main函数

4、实现过程

1、将find_consensus.py和OG0000520_mafft.fas(多序列比对原文件)放在工作目录下

2、输入指令

输入指令
输入指令

3、输出结果

生成consensus_sequences.fas文件在工作目录下

生成文件consensus_sequences.fas(全部结果)
生成文件consensus_sequences.fas(全部结果)

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 1、概念
  • 2、实现思路
  • 3、实现代码
  • 4、实现过程
    • 1、将find_consensus.py和OG0000520_mafft.fas(多序列比对原文件)放在工作目录下
    • 2、输入指令
    • 3、输出结果
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