丹摩｜FLUX.1+ComfyUI部署与使用

如何在丹摩智算平台上部署和使用FLUX.1及ComfyUI

声明：非广告，为用户体验

引言

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，全球范围内的技术创新和产业变革正在加速。丹摩智算平台（DAMODEL）凭借其卓越的AI算力服务，迅速成为AI开发者的重要工具平台。该平台通过提供高效的GPU资源租赁服务，使得机器学习（ML）和深度学习（DL）项目的开发不再受限于本地硬件资源的瓶颈。开发者可以更加专注于算法创新与应用开发，而无需担忧计算资源的配备与维护问题。本文将详细介绍如何在丹摩智算平台上部署和使用FLUX.1及ComfyUI，帮助开发者快速搭建AI项目环境，提升开发效率。

背景

丹摩智算平台致力于为全球的AI开发者提供一站式AI算力服务。平台不仅拥有先进的硬件设施，还提供了多种AI工具和资源，帮助开发者在AI领域取得突破。无论是在深度学习的训练、模型推理，还是在数据处理和分析等方面，丹摩智算平台都能为开发者提供强大的支持。通过GPU资源的灵活租赁，平台打破了传统硬件投资的高门槛，让开发者能以较低的成本获取高效能的计算资源，从而加速开发过程。

访问与登录

访问地址：丹摩智算平台官网

访问平台：请使用支持的浏览器，如Edge或Chrome，打开丹摩智算平台官网。

用户登录：输入账号和密码登录。如果是首次使用，请先完成注册并完善个人信息。

常用的GPU算力

项目架构设计图

FLUX.1简介

FLUX.1是由黑森林实验室（Black Forest Labs）开发，分为3个版本：

• 【闭源】FLUX.1-pro：FLUX.1中的最顶级的性能，提供最先进的图像生成能力，具有顶级提示词识别能力、视觉质量、图像细节和输出多样性。目前可以通过官方API访问，也提供企业定制化服务。
• 【开源不可商用】FLUX.1-dev：直接从FLUX.1-pro提炼而来，FLUX.1-dev获得了类似的质量和提示词能力，同时比相同大小的标准模型更高效。
• 【开源可商用】FLUX.1-schnell：专为本地开发和个人使用量身定制的，在Apache2.0许可下公开可用。它在生成速度上具有明显优势，同时对内存的占用也是最小的。

部署与使用

创建项目

登录后，点击GPU云实例。

创建实例：点击“创建实例”。

资源选择：选择适用的计算资源类型（如 CPU、GPU、内存需求等）。

由于我们这里选择8卡4090容器，硬盘选择默认的100GB系统盘和50GB数据盘。

镜像选择：PyTorch（PyTorch2.3.0，Ubuntu-22.04，CUDA12.1版本）镜像。

密钥对：为保证安全登录，创建密钥对，输入自定义的名称，然后选择自动创建并将创建好的私钥保存的自己电脑中，以便后续本地连接使用。

进入JupyterLab。

在这里插入图片描述

打开终端。

部署ComfyUI

在终端中执行以下命令克隆ComfyUI代码：

# github官方代码仓库
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
# gitCode-github加速计划代码仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI.git

终端进入/root/workspace/ComfyUI目录，执行以下命令，安装ComfyUI需要的依赖：

cd ComfyUI/
pip install -r requirements.txt --ignore-installed

执行以下命令，启动ComfyUI：

python main.py --listen

在这里插入图片描述

看到服务成功启动，说明ComfyUI部署成功！

部署FLUX.1

平台已预制FLUX.1相关资源，您可通过内网高速下载：

# 下载完整FLUX.1-dev模型
wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/FLUX.1-dev.tar
# 下载完整FLUX.1-schnell模型
wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/FLUX.1-dev.tar
# 下载完整Clip模型
wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/flux_text_encoders.tar

此处以FLUX.1-dev为例演示，首先下载完整FLUX.1-dev模型：

wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/FLUX.1-dev.tar
tar -xf FLUX.1-dev.tar

开始运行

运行FLUX.1

终端进入ComfyUI目录，执行以下命令，启动ComfyUI：

cd /root/workspace/ComfyUI
python main.py --listen

我们看到启动成功，host为0.0.0.0，端口为8188：

Starting server
To see the GUI go to: http://0.0.0.0:8188

接下来我们需要通过丹摩平台提供的端口映射能力，把内网端口映射到公网；

进入GPU 云实例页面，点击操作-更多-访问控制：点击添加端口，添加服务对应端口：

添加成功后，通过访问链接即即可打开ComfyUI交互界面：

2.5展示效果

总结

本文详细介绍了在丹摩智算平台上部署和使用FLUX.1+ComfyUI的过程。丹摩智算平台以其高效的AI算力服务，为用户提供了简化AI开发流程的工具，通过租赁GPU资源，使得机器学习和深度学习项目的开发更加高效。文章首先介绍了丹摩智算平台的背景和用户登录流程，然后详细阐述了如何创建项目、选择资源和镜像，并进入JupyterLab环境。接着，文章指导用户如何在终端中克隆ComfyUI代码，安装依赖，并启动ComfyUI。此外，还介绍了如何下载和部署FLUX.1模型，并在ComfyUI中运行。最后，文章展示了如何通过丹摩平台的端口映射功能，将内网端口映射到公网，以便访问ComfyUI交互界面，并展示了FLUX.1-dev-FP16的效果图。整个过程展示了丹摩智算平台的强大功能和易用性，为AI开发者提供了一个便捷、高效的开发环境。