在 C# 中，如何利用最新的异步编程模型来优化涉及大量数据处理和网络请求的应用程序性能，同时确保资源的高效利用和避免常见的并发错误？

public async Task DoAsyncWork()
{
    // 异步处理的代码
    await Task.Delay(1000); // 模拟耗时操作
    Console.WriteLine("完成");
}

List<int> numbers = new List<int>() { 1, 2, 3, 4, 5 };

Parallel.ForEach(numbers, (number) =>
{
    Console.WriteLine(number);
});

var transformBlock = new TransformBlock<int, string>((number) =>
{
    return (number * 2).ToString();
});

var actionBlock = new ActionBlock<string>((output) =>
{
    Console.WriteLine(output);
});

transformBlock.LinkTo(actionBlock); // 将两个块链接起来

transformBlock.Post(1); // 发送数据到 transformBlock
transformBlock.Complete(); // 通知 transformBlock 数据已经完成
actionBlock.Completion.Wait(); // 等待 actionBlock 完成

private object lockObject = new object();

public void AccessSharedResource()
{
    lock (lockObject)
    {
        // 访问共享资源的代码
    }
}