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语界语音APP软件系统开发案例原生(源码)成品

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发布2024-12-06 11:38:25
发布2024-12-06 11:38:25
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语音聊天直播App是一种语音聊天社交类软件,用户可以通过该App进行语音聊天和直播,与其他用户实时互动交流。以下是语音聊天直播App开发的一些源码和步骤:

iOS 平台(使用 Speech Framework 进行语音识别)

在 iOS 上进行语音识别,可以使用 Apple 提供的 Speech 框架。

代码语言:txt
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import UIKit
import Speech

class ViewController: UIViewController, SFSpeechRecognizerDelegate {
    @IBOutlet weak var textView: UITextView!
    private let speechRecognizer = SFSpeechRecognizer(locale: Locale(identifier: "en-US"))
    private var recognitionRequest: SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest?
    private var recognitionTask: SFSpeechRecognitionTask?
    private let audioEngine = AVAudioEngine()

    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()
        SFSpeechRecognizer.requestAuthorization { authStatus in
            // 处理授权结果
            switch authStatus {
            case .authorized:
                // 允许使用语音识别
                break
            case .denied, .restricted, .notDetermined:
                // 不允许使用语音识别
                break
            @unknown default:
                break
            }
        }
    }

    @IBAction func startListening(_ sender: UIButton) {
        try? startSpeechRecognition()
    }

    func startSpeechRecognition() throws {
        // 停止之前的识别任务
        if audioEngine.isRunning {
            audioEngine.stop()
            recognitionRequest?.endAudio()
        }

        recognitionRequest = SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest()
        let inputNode = audioEngine.inputNode
        recognitionRequest?.shouldReportPartialResults = true

        recognitionTask = speechRecognizer?.recognitionTask(with: recognitionRequest!, resultHandler: { (result, error) in
            if let result = result {
                self.textView.text = result.bestTranscription.formattedString
            }
            if let error = error {
                print("Error: \(error.localizedDescription)")
            }
        })

        let recordingFormat = inputNode.outputFormat(forBus: 0)
        inputNode.installTap(onBus: 0, bufferSize: 1024, format: recordingFormat) { (buffer, when) in
            self.recognitionRequest?.append(buffer)
        }

        audioEngine.prepare()
        try audioEngine.start()
    }
}
代码解释:
  • SFSpeechRecognizer 用于进行语音识别。
  • AVAudioEngine 用于捕获音频输入。
  • SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest 用于传递音频数据给语音识别器。
  • recognitionTask 用来处理语音识别的回调和结果。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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